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沙龙
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回答
Pandas
groupby
索引
不正确
python
、
pandas
、
group-by
、
apply
我可能误解了pd.
GroupBy
函数的作用,但我相信这应该断言True.为什么它要断言False a = pd.DataFrame([range(3)]*3,index=map(str, range(3))).Tprint(indexes) inde
浏览 9
提问于2019-09-27
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1
回答
熊猫群MonthStart两个营业日相抵
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我有一个DataFrame,它是按日期
索引
的,并且有每天的数据。import
pandas
as pddays = of.MonthBegin() - of.BDay(2)g = df.
groupby
(pd.Grouper(freq=days, level=
浏览 2
提问于2019-11-26
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1
回答
Pandas
groupby
索引
python
、
pandas
我对
pandas
中
groupby
的一个方面感到有点困惑。import
pandas
as pdg = df.
groupby
浏览 0
提问于2017-12-05
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1
回答
分组聚合后未找到
Pandas
python
、
python-3.x
、
pandas
master/data/2020/2020-08-18/threats.csv', index_col = 0) 这是我的代码- df = (threats.
groupby
浏览 12
提问于2020-08-23
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2
回答
熊猫数据帧中
groupby
.agg的最大/最大值
pandas
、
dataframe
、
max
、
aggregate
、
argmax
我想找的不是单一的最大指数,而是熊猫
groupby
.agg操作的最大指数。.nlargest(2, 'sum')
pandas
/_libs/index.pyx in
pandas
._libs.index.IndexEngine.get_loc()
pandas
浏览 5
提问于2021-05-18
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2
回答
DataFrame '
groupby
‘正在使用
索引
修复组列
python
、
pandas
、
dataframe
我使用了一个简单的'
groupby
‘来压缩
Pandas
数据帧中的行: df = df.
groupby
(['col1', 'col2', 'col3']).sum() 在新的DataFrame 'df‘中,'
groupby
’函数中使用的三列现在在
索引
中是固定的,并且不再是列
索引
0、1和2-以前的列
索引
4现在是列
索引
0。如何阻止这种情况发生/将三个“
浏览 12
提问于2021-04-28
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1
回答
合并和汇总
Pandas
数据透视表
pandas
我有这个代码,以merget透视表,但下降,但按“
索引
”分组。
groupby
如何通过
索引
来实现?'SMALL_AREA_NAME'], aggfunc=np.sum, fill_value=0)df2= pd.concat(df_list).
groupby
(by=['index']).sum() File "D:\_devs\Python01\Anaconda27\lib\sit
浏览 0
提问于2017-01-06
得票数 0
1
回答
通过过滤datatime详细信息修改
pandas
数据帧单元
python
、
pandas
、
timestamp
我有一个数据集,它包含
索引
、时间戳和一个值,存储在
pandas
数据框中的三个单独的列中,例如: ? 我想要过滤时间戳小时数等于23的行,并在下一列的值中添加标量。数据集中的
索引
列设置
不正确
,我无法依赖它。 目前,我使用for循环来遍历行,检查时间戳中的小时是否等于23,并修改相应单元格中的值,但这需要很多时间。我尝试使用下面建议的here的.
groupby
方法,但似乎不起作用。它对数据进行两次操作,保持数据不变并抛出SettingWithCopyWarning。以下是我尝试的方法。不过,我不确定这
浏览 15
提问于2019-04-27
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1
回答
Dask中的群滚替代方案
dask
例如,以下功能在
Pandas
中工作。1,8,9],[0,8,9],[0,8,9], [0,3,5]]) x['avg'] = x.
groupby
(x['A'].cumsum())['B'].rolling(2).
浏览 0
提问于2019-03-21
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1
回答
使size()或
groupby
& count跨所有列工作
python
、
pandas
对不起,如果这看起来是重复的话,我已经找到了很多使用
groupby
和size的接近答案,但是没有一个返回列标题作为
索引
。我有以下df (实际上有340列和许多行):data = {'Name_Clean_40_40_Correct':['0','1','0','0'], 'Name_Clean所以我希望
索引
是列名,列是'0','1',
浏览 4
提问于2020-08-12
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1
回答
pandas
groupby
索引
值
python
、
pandas
可以按
索引
标签(而不是列标签)分组吗?这看起来应该是微不足道的,所以也许我遗漏了什么。import
pandas
as pddf = pd.DataFrame([['a', 'b', 'c'], x b b cdf.
groupby</
浏览 0
提问于2016-04-30
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2
回答
对唯一列值进行分组,以获取
pandas
数据帧列中每个唯一值的平均值
python
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
mean
我正在尝试获取一个
pandas
数据帧,并从另一列中的相应值中获取一列中每个唯一值的平均值。391002-000 161003-000 25 1003-000 41 我使用下面这行代码: df_Paid.
groupby
浏览 13
提问于2020-04-04
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2
回答
Python
Pandas
agg错误
pandas
、
aggregation
、
python-3.x
bh_df.
groupby
('CAT.MEDV').agg(但是,当我将它们组合成一行代码时,如下所示: bh_df.
groupby
\site-packages\
pandas
\core\
groupby
\generic.py",第264行,在聚合结果文件"C:\Users\pdile\Anaconda3\lib\site-packages\
pandas
\co
浏览 0
提问于2019-12-19
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1
回答
基于外部对象
索引
的聚合组
python
、
pandas
、
pandas-groupby
例如,比方说我希望能够使用df.
groupby
(['C', D])中的
索引
来计算ser的平均值。: float64>>> (df['A'] - df['B']).
groupby
(df[['C', 'D']]).mean() Traceback (most rec
浏览 3
提问于2021-04-21
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1
回答
pandas
groupby
中的
索引
创建
python
、
pandas
当我在
pandas
数据帧上使用
groupby
时,用于分组的列会自动创建一个
索引
。如果我想稍后使用该列,我可以这样做:有没有办法,我可以使用
groupby
而不创建
索引
?指定as_index=False不起作用。
浏览 1
提问于2014-09-21
得票数 0
1
回答
带有cumsum的
pandas
groupby
不会构建
索引
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我正在尝试将cumsum与
groupby
一起使用,它不会抛出错误,但也不会基于
groupby
列创建
索引
。代码如下: t =
pandas
.DataFrame( columns=["labels", "fractions"] )
浏览 11
提问于2020-12-14
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3
回答
Pandas
中的层次多指标计数
python
、
pandas
假设我在
Pandas
中有一个多
索引
数据帧,例如:X Y Z(例如,X中的level Y )X Y baz 3qux 2当我尝试df.
groupby
(level=[0, 1])
浏览 0
提问于2014-08-05
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2
回答
pandas
in加速滚动总和计算
python
、
pandas
、
performance
、
pandas-groupby
、
rolling-computation
Pandas
具有用于滚动和扩展计算的内置方法 下面是一个例子: import
pandas
as pdobs_per_g = 20obs =index=pd.MultiIndex.from_product(iterables=[range(g), range(obs_per_g)]),df.
groupby
(level=0).rolling(wind
浏览 57
提问于2019-07-04
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4
回答
如何在
Pandas
中将单列数据帧转换为单行数据帧?
python
、
pandas
"/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/
pandas
/core/generic.py", line 6665, in
groupby
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/
pandas
/core/
浏览 51
提问于2019-01-31
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1
回答
查找至少某个值的第一个值
pandas
、
pandas-groupby
然后我按其中一列(A)分组,关注另一列(B),并获得每组的平均值: group_mean = df.
groupby
('A').B.agg('mean')<class '
pandas
.core.
groupby
.generic.Se
浏览 2
提问于2021-09-04
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