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Pandas groupby给出了"keyError"，即使密钥存在

当使用Pandas的groupby函数时出现"keyError"，即使密钥存在的情况，通常是由于以下原因之一造成的：

密钥名称不正确：请确保您使用的密钥名称与数据框中的列名称完全匹配。Pandas在执行groupby操作时，会根据指定的密钥名称查找数据框中的列。如果密钥名称拼写错误或者大小写不一致，就会引发"keyError"。请检查您的代码中的拼写和大小写。
密钥列缺失：确保您的数据框中包含用于分组的列。如果密钥列不在数据框中，Pandas无法根据该列进行分组，从而引发"keyError"。您可以使用dataframe.columns属性查看数据框的列名，确保密钥列存在。
数据类型不匹配：确保您的密钥列具有正确的数据类型。有时，密钥列可能是数字或日期，但在数据框中以字符串形式表示。这可能导致"keyError"。您可以使用dataframe.dtypes属性查看数据框中每列的数据类型，并确保密钥列具有与数据框中对应列相匹配的数据类型。
数据缺失：检查您的数据框是否存在缺失值。如果密钥列中存在缺失值，Pandas在执行groupby操作时可能会引发"keyError"。您可以使用dataframe.isnull().sum()检查每列的缺失值数量，并采取适当的处理措施，如填充或删除缺失值。

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