201825305001', '201825305002']
二、实现过程
方法一
这里【猫药师Kelly】给出一个思路，大家后面遇到了，可以对应的修改下，事半功倍，【dcpeng】基于这个思路，给出了一份代码如下所示...：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('1.xlsx', names=['num', 'date'])
df = df.groupby("num").agg...方法二
后来【瑜亮老师】也给了一份代码，如下所示：
num=[1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,...result.get(k).append(v)
else:
result[k]=[v]
print(result)
运行之后，结果如下图所示：
方法三
后来【月神】也给了一个方法...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，一共5个方法，帮助粉丝顺利解决了问题。
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