在网上搜索,我发现pandas在这种情况下是有帮助的。我遵循了Convert CSV Data to Nested JSON in Python中给出的appraoch,但是我得到了一个keyError exception KeyError: 'state/site-packages/pandas/core/groupby/groupby.py", line 2110, in groupby
q=testFile "twi.py", line 12, in render_GETexceptions.KeyError: 'q'然而,浏览器给出了预期的输出:此外,控制台还正确显示了代码的调试部分:如果输出正确并且密钥正确存在,那么会出现什么错误呢?请注意,我已经尝试了dict.get()方法,但问题仍然<em
我正在搜索一个名为'United States‘的行索引,当我试图分配给一个新的DataFrame时,它给出了这个错误。但我可以把它打印出来?有什么想法吗?谢谢 这给了KeyError df = df.loc[country.strip(), :].to_frame() It's clearly in the index: United States File "pandas/_libs/index.pyx&q
解决这个问题:https://medium.com/@wangyuw/data-reshaping-with-pandas-explained-80b2f51f88d2 一切正常,但是下面的代码行会生成一个警告For column-specific groupby renaming, use named aggregation
>>> df.groupby(...).agg(name=('column(['RegionVariable',