腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
Pandas
groupby
,
然后
pivot
没有
返回
所需
的
输出
python
、
pandas
PPI1002 900 0 1 2 1 2 我
的
方法是: df_1 = df.
groupby
(['CA']).agg(Amount = ('Amount','
浏览 15
提问于2020-01-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Pandas
数据透视表错误:在Python中,Grouper和axis
的
长度必须相同
python-3.x
、
pandas
、
pivot
、
pandas-groupby
0.2620092010-01-02 06:00:00 0.132121 grouped = data.
groupby
(keys, observed=observedFrancaise\Bureau\KA\Ve
浏览 62
提问于2020-07-03
得票数 0
1
回答
熊猫群具有lambda参数
python
、
pandas
、
lambda
by = lambda x: lambda y: getattr(y, x) 代码中
的
subset是一个DataFrame,它有一个名为“date”
的
列(例如,2013-02-04:20:49.634244),而
没有
一个名为“年份”和“月份”
的
列。在我遇到麻烦
的
地方 group
浏览 2
提问于2016-08-20
得票数 0
回答已采纳
4
回答
如何在
Pandas
中将单列数据帧转换为单行数据帧?
python
、
pandas
5303, in
pivot
_table File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/
pandas
/core/reshape/
pivot
.py", line 86, in
pivot
_table grouped = data.
groupby
(keys, observed=Fals
浏览 51
提问于2019-01-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
pandas
从整洁
的
格式DataFrame
返回
旋转
的
DatafFame,对成对类别进行计数
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个类似DataFrame
的
附加屏幕截图:要创建DataFrame,请使用以下代码片段: import
pandas
as pd 'bbb', 'aac',,它看起来像屏幕截图中
所需
的
输出
。基本上计算成对
的
buyer_id -像手机和手机应该
返回
2,手机和杂货应该
返回
1,食品杂货和笔记本电脑应该
返回
0等等。 尝试使用
group
浏览 37
提问于2020-10-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在我
的
数据集中应用MinMaxScaler?group by NUM(ID) and for each columns (按NUM(ID)分组)和每个列
pandas
、
series
、
shapes
、
preprocessor
Num,Year :Dataframe中
的
多索引(
Pandas
)print(df_
pivot
.
groupby
('Num'
浏览 9
提问于2019-07-31
得票数 0
回答已采纳
3
回答
只保留来自
Pandas
Dataframe
的
唯一副本
python
、
pandas
,我遇到了几个实例,在这些实例中,我希望
返回
所有重复
的
行,但每个重复只
返回
一行。我正在用Python 3在
Pandas
中尝试这样做。<
浏览 0
提问于2019-08-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫
pivot
_table
没有
按预期工作
python
、
pandas
、
dataframe
、
parameters
、
pivot-table
我可以很容易地用一个.
groupby
([...], dropna=False)来完成这个任务,但是我想使用.
pivot
_table,因为它在一个函数中处理解堆栈、空填充、总计等等。获得
所需
的
结果 "a",], dropna=False).c.nunique().unstack(fill_value=0)
浏览 1
提问于2021-04-23
得票数 1
2
回答
相当于
Pandas
中R
的
tapply()
python
、
r
、
pandas
、
tapply
A 2Animal2 B 6在基R中,我可以很容易地
输出
下面有在
Pandas
中实现这一目标的最优雅和最快
的
方法是什么?提前谢谢。我在这两种答案中都试过了。使用我
的
实际
Pandas
数据- 216,347行和15列
的
帧
的
性能结果: start_time1 = ti
浏览 0
提问于2014-01-03
得票数 7
回答已采纳
1
回答
在
pandas
中创建数据透视表时出错
python
、
csv
、
pandas
我正在尝试创建一个总结csv文件
的
数据透视表,
然后
将该数据透视表通过电子邮件发送给我自己。我已经构建了执行此过程
的
代码,但它并不是通用
的
。下面是我
的
代码:
pivot
=
pandas
.
pivot
_table(df,index=", line 8
浏览 2
提问于2015-03-02
得票数 0
2
回答
熊猫
pivot
_table和different在不同数据上
的
工作方式不同。
python
、
pandas
我有一个日期、Buy和Sell值
的
数据,并对该数据执行一个
pivot
_table来获取每个日期
的
所有购买/出售价值。\tools\
pivot
.py",第114行,
pivot
_table 文件"ext2\vc12_win32\lib\python2.7\site-packages\
pandas
\core\
groupby
.py\vc12_win32\lib\python2.7\site-packages\
pandas
\core
浏览 4
提问于2017-04-19
得票数 1
1
回答
使用循环根据列值绘制子图
pandas
、
matplotlib
我想根据数据框列
的
值(列
的
值:"name")绘制子图。我可以绘制一个图,但当使用循环进行多个图时,它们不会显示。= df[df['name'] == 'a'].
groupby
('date')['type'].value_counts(normalize=True).mul(100).reset_index(name='count').
pivot
('date', 'type
浏览 13
提问于2021-03-23
得票数 1
回答已采纳
4
回答
Python
Pandas
求和唯一群在底部
python
、
pandas
、
dataframe
我试图分组一个数据,每个组和,
然后
在底部
的
整个数据之和。我有这份工作,但我对总金额感到困惑。我还想弄清楚如何为每个组在host_count中只有一个值。import
pandas
as pd data = {'host': ['1.1.1.1', '192.168.1.1', '192.168.1.1', 'mynetwork.test.com', 'www.letsdoit.com
浏览 2
提问于2022-09-24
得票数 2
2
回答
如何将
pandas
groupby
parts通过管道发送到seaborn distplot?
python
、
pandas
、
seaborn
我正在学习在
pandas
中使用.pipe方法,并且想知道我们是否可以使用它来绘制每组
groupby
的
距离图。MWE问题<code>A1</code>
输出
与for-loop相同,但使用
pandas
管道。
浏览 39
提问于2020-06-08
得票数 3
回答已采纳
2
回答
在
Pandas
中用另一列
的
标签绘制一列
python
、
pandas
因此,我在(python)中有一个表,其中我想用时间列上另一列
的
标签来绘制一列。.,03-2020),还有3块线--一个是苹果,猕猴桃和芒果,有三个相应
的
标签。for fruit in fruits: fruit_df[fruit_df['fruit'] == fruit].plot(
浏览 1
提问于2020-03-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python:向带条件
的
数据框添加小计行
python
、
pandas
、
sum
、
append
、
conditional-statements
我有一个带有小计
的
旋转DF,我想向它追加一个新
的
小计,它是一些其他小计
的
总和。例如,我想创建一个名为"DS“
的
新小计,它是CA-1、INT-1和INT-2等其他小计
的
总和。
浏览 24
提问于2021-04-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何查找在另一列
的
不同行中有多个值
的
列值
的
总长度
python-3.x
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
、
summary
有
没有
办法找到同时包含Apple和Strawberry
的
Is,
然后
找到总长度?只有苹果
的
IDs和只有草莓
的
IDS呢?CDF Strawberry <-CDF has Strawberry 6 AAA Apple <-AAA has Apple only
所需
输出
浏览 30
提问于2020-10-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python/
Pandas
过滤器
groupby
聚合和并
返回
所有匹配
的
行数据
python
、
pandas
pandas
/python新手入门。如果
groupby
('year','month,'Unit','Name')
的
总和小于1000,我会尝试过滤csv中
的
所有数据。理想情况下,我希望
返回
满足该条件
的
所有数据。我
的
数据看起来像到目前为止,我一
浏览 4
提问于2020-03-21
得票数 0
1
回答
作为列或索引
的
pandas
数据透视表值
pandas
如何在' column‘或'index’中使用与'values‘相同
的
列?例如: aggfunc=len, margins=True)ValueError: Grouper
浏览 1
提问于2016-03-15
得票数 7
2
回答
Pandas
group-by /
pivot
数据,一列中
的
条目变成新标签
python
、
pandas
、
csv
我想用python +
pandas
()技术来总结一下发电厂
的
能力。和
所需
的
输出
:df.
groupby
(['Plant Name', 'Technology']).sum().
pivot
('Plant
浏览 15
提问于2018-08-01
得票数 1
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Python科学计算之Pandas
Python之数据聚合与分组运算
终极加分技能,8个Python高效数据分析的技巧,数行代码焕然一新
在Pandas中通过时间频率来汇总数据的三种常用方法
8个Python高效数据分析的技巧
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券