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Pandas groupby，累加和和按类别绘制

Pandas是一个强大的数据处理和分析工具，而groupby是Pandas中的一个重要函数，用于按照指定的列或条件对数据进行分组。

  1. 概念：groupby是一种分组操作，它将数据按照指定的列或条件进行分组，并对每个组进行相应的聚合操作。
  2. 分类：groupby可以分为以下几种类型：
    • 基于单个列进行分组：根据指定的列对数据进行分组。
    • 基于多个列进行分组：根据多个列的组合对数据进行分组。
    • 基于函数进行分组：根据自定义的函数对数据进行分组。
    • 基于索引进行分组：根据数据的索引进行分组。
  • 优势：
    • 灵活性：groupby提供了丰富的分组方式，可以根据不同的需求进行灵活的分组操作。
    • 高效性：Pandas的groupby操作是基于Cython实现的，具有较高的执行效率。
    • 可扩展性：groupby可以与其他Pandas函数和方法结合使用，实现更复杂的数据处理和分析任务。
  • 应用场景：groupby在数据分析和数据处理中广泛应用，例如：
    • 数据聚合：对数据进行求和、求平均值、计数等聚合操作。
    • 数据分组统计：对不同组的数据进行统计分析，如计算每个组的均值、方差等。
    • 数据分组筛选：根据分组条件筛选出符合要求的数据。
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