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回答
Pandas
groupby-apply
:
无法
从
重复
轴
重新
索引
pandas
、
join
索引
是一个时间戳,它对每个组都是通用的。“column-x”和“column-y”对于每个组都是不同的。然后,我的目标是加入
索引
上的所有组,这样我就有了一个唯一的DataFrame,例如: index(timestamp) | column-x1 | column-y1 | column-x2 | column-y2
浏览 21
提问于2019-03-16
得票数 5
回答已采纳
2
回答
基于列表的重置
索引
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我想根据列表
重新
设置
索引
list = ['RGB','RBR','RGD'] RGD 10 2 文件"c:\users\yugas\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages\
pandas
\core\indexes\base.py",第3560行
浏览 0
提问于2018-06-24
得票数 0
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1
回答
ValueError:不能使用带熊猫的isin从
重复
轴
重新
索引
python
、
pandas
、
dataframe
我试图将邮政编码缩短到不同的文件中,但我不断地获得 import
pandas
as pdfp = '/Users/User/Development/zipcodesso
浏览 3
提问于2015-06-11
得票数 4
1
回答
Pandas
Concat:
无法
从
重复
轴
重新
索引
python
、
pandas
我的timeseries使用date作为
索引
。现在,对于ts.size相同的几个数据集,pd.concat工作得很好。
浏览 6
提问于2017-08-25
得票数 3
0
回答
Pandas
合并错误:
无法
从
重复
轴
重新
索引
python
、
pandas
、
merge
是的,在SO上也有类似的问题,但我没有发现任何涉及到这样一个事实的问题,即在
索引
中固有地存在
重复
项,并且我希望其中一个覆盖另一个。
浏览 7
提问于2016-12-21
得票数 1
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1
回答
将DataFrame与
重复
索引
值相乘
python
、
pandas
我试图用一个序列来乘一个DataFrame,其中DataFrame具有与Series完全相同的
索引
,尽管具有
重复
的
索引
值。将具有
重复
索引
值的系列相乘,效果非常好:weights = pd.Series([10, 100], [0, 1])s.mul(weights)0 101 300然而,将D
浏览 4
提问于2017-02-26
得票数 0
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1
回答
使用Groupby将value_counts存储在Dataframe的新列中
python
、
pandas
、
dask
我曾经使用计算和存储
Pandas
中列的value_counts,并将结果存储在新的列中。但是它会导致以下错误: ValueError:
无法
从
重复
轴
重新
索引
浏览 6
提问于2019-09-28
得票数 1
1
回答
计算每周返回时的Pct_change返回错误
python
、
pandas
、
numpy
我使用以下代码计算每周收益:我有个错误,因为: ValueError:
无法
从
重复
轴
重新
索引
浏览 2
提问于2018-12-21
得票数 0
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2
回答
如何使用
pandas
数据帧分解多个列
python
、
pandas
、
dataframe
、
explode
Df=spark.sql(“
从
表中选择关键字,名称,主题”) df in from上述select语句: key name subjects20 a,b
浏览 14
提问于2021-02-04
得票数 0
1
回答
ValueError:
无法
从
Pandas
中的
重复
轴
错误
重新
建立
索引
python
、
pandas
但我
无法
包含此代码的类型。因为我在Type列中有许多类型。我得到了这个错误。Type'].eq(v), 'Last'].rolling('60min', min_periods=60).max() 3118 def _setitem_slice(self, key, value): /usr/local/
浏览 136
提问于2019-04-29
得票数 1
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1
回答
ValueError:
无法
从
重复
的
轴
Pandas
重新
编制
索引
python
、
pandas
谢谢 编辑:
索引
也不应该是唯一的。
浏览 12
提问于2017-08-25
得票数 2
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1
回答
由于
重复
轴
无法
重新
索引
python
、
pandas
、
indexing
我试图使用以下方法更改数据帧的频率:或它以“日期时间”为
索引
,但我得到以下错误消息:在阅读其他帖子之后,这是由于我的
索引
中有
重复
的条目,但是我只在日期上有
重复
的条目,而不是在使用以下方法进行检查时: df[
浏览 4
提问于2021-02-03
得票数 0
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2
回答
Dask群-运用行为举止
python
、
pandas
、
dask
import
pandas
as pdtdf = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],'b': [4, 5, 6, 3, 2, 1, 0, 0, 0]},ddf = dd.from_
pandas
func,meta=tmeta).compute() 我在jupyter笔记本anaconda python_ve
浏览 3
提问于2017-09-19
得票数 2
2
回答
熊猫数据掩码将值写入新列
python
、
pandas
、
dataframe
、
mask
基于,我在
Pandas
上创建了几个掩码,以创建一个新列,该列应该由不同的列填充(根据条件)。df['otherColumn1']但是,在执行第三行时,我会得到以下错误: ValueError:
无法
从
重复
轴
重新
索引
浏览 0
提问于2019-08-17
得票数 8
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1
回答
使用
pandas
标识指定列中具有
重复
值的记录
python
、
pandas
、
duplicates
我是Python和
Pandas
的新手。我正在清理一个包含50,000个设备(50,000行和10列)的数据文件。每条记录的一列('UNITNUMBER')应该是唯一的。下面生成一个序列,其中UNITNUMBER是
索引
,True表示
重复
,False表示唯一。']]MData[DupSeries[MData['UNITNUMBER']]]UserWarning:将对布尔系列键进行
重新
索引</e
浏览 9
提问于2017-07-18
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1
回答
Pandas
group-by错误
重复
轴
,但没有
重复
值
python
、
pandas
(df['value']) df["diff"] = df.groupby(['GL','Class','month'])['value'].diff().fillna(df['value']) 我的
pandas
“
无法
从
重复
的
轴
重新
索引
”on line df"diff“= df.groupby('GL','Cl
浏览 23
提问于2021-01-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫力重
索引
重复
轴
python
、
pandas
、
dataframe
我希望按特定列
重新
索引
dataframe的行,假设dataframe包含列colX。这意味着我需要调用方法df.set_index(colX)colX colY3.14 foo26.9 foo4当我
重新
索引
它的时候foo56.9 foo3 # duplicate index in colX2.71 foo1 如果存在
重复
<e
浏览 7
提问于2021-12-14
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1
回答
可变
索引
?Python
Pandas
Dataframe ValueError:
无法
从
重复
轴
重新
编制
索引
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我有一个包含多个
重复
值作为
索引
的dataframe,例如: 我需要将350包含的值拆分为351,352,353等等...我想要更改
索引
的值,以便为它们提供唯一的值,以便对它们进行唯一的操作。我尝试更改
索引
,但得到以下错误: 我的代码的目的是
重新
建立
索引
,并只获取列表中的值。做这件事最好的方法是什么?有没有办法改变
索引
值,这样我就可以处理数据框了?4175 def drop( c:\users\hr085368\appdata\local\progr
浏览 3
提问于2021-06-22
得票数 1
1
回答
Python :
无法
从
重复
轴
重新
索引
python
、
pandas
这可能非常简单,但我试图通过选择列满足特定值的值,
从
dataframe中获取值的子集。所以这个:但是我得到了一个错误:* ValueError:
无法
从一个
重复
的
轴
重新
索引
test_df.index.is_unique我没有足够接近地检查我的数据,有
重复
的列名为ProductID,这就是导致错误的原因。
浏览 5
提问于2022-03-29
得票数 1
1
回答
向
重复
索引
值添加后缀
python
、
pandas
-0.029064-0.01 -0.040795-0.02 -0.0315-0.011 -0.032876-0.02 -0.027003(注:在每个
重复
索引
后添加后缀
浏览 10
提问于2018-01-13
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