Pandas idxmax()获取行中最大值对应的列名

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。其中的idxmax()函数用于获取行中最大值对应的列名。

具体来说，idxmax()函数会返回每行中最大值所在的列名。如果有多个最大值，则返回第一个最大值所在的列名。

使用idxmax()函数的语法如下：

DataFrame.idxmax(axis=0, skipna=True)

参数说明：

• axis：指定计算的轴，0表示按列计算，1表示按行计算，默认为0。
• skipna：指定是否跳过NaN值，默认为True，即跳过NaN值。

应用场景：

• 在数据分析中，可以使用idxmax()函数找到每行或每列中的最大值所在的位置，进而进行进一步的分析和处理。
• 在机器学习中，可以使用idxmax()函数找到每个样本中具有最高概率的类别。

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