我正在尝试创建一个列标题列表，其中不包括初始列。我正在尝试使用Pandas的iloc函数来解决这个问题，我觉得我已经成功了一半。column_dates = list(pronto.iloc[[0][2:]])现在，这是在返回
['Unwanted Variable 1', 'Unwanted2019', 'June 2019', 'July 2019', '
浏览 24提问于2019-11-23得票数 0
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雅虎财经将下载基础数据
、、、、
最初我使用IEX Cloud下载基础数据： api_url = f'https://sandbox.iexapis.com/stable/stock/{symbol}/quote?token={IEX_CLOUD_API_TOKEN}'data
si.get_stats_valuati
浏览 43提问于2021-09-05得票数 0
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在下面的pandas数据框中，每一行的不同列中都缺少值。None, None]}df 我知道我可以用它来定位第i行中哪些列不为空。df.iloc[0].notnull() 然后像下面这样找出哪些特定的列不为空。np.where(df.iloc[0].notnull()) 但是，我如何使用这些值作为索引来返回第i行中</e
浏览 234提问于2020-08-23得票数 0
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如何断言特定的Pandas行/列值为nan？我尝试从iloc Numpy值和将DataFrame数组转换为DataFrame数组中断言一个值。import pandas as pd dict(id=1, color='red'), dict(id=3, color=np
浏览 32提问于2020-09-09得票数 1
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我正在尝试从Access数据库中检索并打印一行。我希望用户输入ID和字段，然后输入要打印的值。 到目前为止这是我的代码。import pypyodbcdfi = df.set_index([0], drop=False)ID = in
浏览 17提问于2021-01-27得票数 1
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我有一个相当混乱的数据帧，需要将前3行指定为多级列名。这是我的dataframe，我需要索引3、4和5作为我的多索引列名。
请帮帮我！我在尝试这个，但一点运气都没有：
pd.DataFrame(data=df.iloc[3:, :].to_numpy(), columns=tuple(df.iloc[:3, :].to_numpy(dtype
浏览 17提问于2022-10-20得票数 0
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因此，我运行以下代码： import pandas as pd
df = pd.read_csv(filename, delim_whitespace=True, header=None) 我的文件很大，所以为了清晰起见，我隔离了前14行和所有10列。X = df.iloc[0:14, 0:10].values X打印时，结果如下所示(如标题中所述，没有列标题)： 📷 到现在为止还好。 现在，我想隔离在第9列中有'CY
浏览 21提问于2021-02-02得票数 1
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当我尝试按特定列进行groupby和sum by dataframe时，我会得到以下错误。ValueError: Grouper for '<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>' not 1-dimensional
我检查了其他解决方案，这不是双列名称标题问题请参阅下面的df3，除最后两列外，我希望对所有列进行分组，我想要sum()。dfs head显示，如果我只是按列名称分组，它可以正常工作，但不
浏览 7提问于2022-11-08得票数 1
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在python中，我有这样一个数据框架：Out[249]: 2 4 8 12 131 127
Out[253]:
浏览 3提问于2022-10-21得票数 0
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我想根据列值将我的Pandas数据帧按行拆分为两个数据帧。 对于可以按列值对行进行分组的情况，有许多问题和答案。 但是，在我的示例中，我希望在特定列中具有唯一字符串的行上拆分我的数据帧。我的计划是获取具有唯一列值的行的行索引，如下所示： split_row_index = df[df['column name']=='unique string
浏览 12提问于2020-08-26得票数 0
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我需要通过将两列与前一行的相同列的值进行比较来计算Pandas数据框中每一行的值。我可以通过使用iloc来做到这一点，但是将它应用于超过100K的行时需要很长的时间。我试过使用lambda，但它一次似乎只返回一行或一列，所以我不能使用它同时比较多列和多行。
在本例中，我从当前行的'b‘值中减去前一行的'b’值，但前提是两<em
浏览 4提问于2018-02-10得票数 1
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从pandas数据帧中，我需要根据应用于数据帧的两列的条件删除特定的行。0.195022 0.387194 0.952725
7 -0.923592 -1.394025 -0.623201 -0.738013 我需要删除一些column 1和columns 2之间的差值小于阈值t的行。abs(column1.iloc[index]-column2.iloc[index]) < t 我见过条件单独应用于列值的
浏览 13提问于2019-05-08得票数 1
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需要从前一行值中填充n列数的NaN值
创建行列表并将它们连接起来，以在行标题中生成合并列。接下来，我必须使用ffill()来填充上一行的NaN值。为此，我尝试使用基于r_col (行标题中的列)和c_col (列标题中的列)参数的if条件，但是在这里，这不是最好的方法，因为c_col和r_col可以是n个列
浏览 0提问于2019-06-17得票数 0
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我想从excel表格中读到一个特定的单元格: h6。所以我试着这样做：但是我得到了这个错误：AttributeError: 'DataFrame'
浏览 4提问于2022-08-31得票数 0
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我有一个很大的csv文件，可以导入到pandas中。第一行是列的标题(即使它是值)。我的目标是替换所有从-999.999到0的值。我已经尝试用df.colums = df.iloc作为我的第一行标题，但没有成功。为了替换这些值，我尝试使用df.replace，但它似乎找不到-999.99的值。import pandas as pd
df = pd.read_csv('Test.csv') # i
浏览 66提问于2019-02-07得票数 0
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假设我在熊猫中有一个0到99行的DataFrame df，我只想保留列表x中的df行。
假设list x有一些类似于[3, 10, 71]的值，这些值基于一些可以改变的编程逻辑。
浏览 0提问于2015-02-17得票数 1
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什么是header=0在pandas中，它将第一行识别为gspread中的标题import pandas as pd
df_URL, skipinitialspace=True, header=0, index_col=None)
使用gspread函数，到目前为止，我导入数据，将第一行更改为标题，然后删除后面的第一行，但这会将D
浏览 23提问于2022-03-10得票数 5
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我已经创建了一个python脚本，它使用pandas从csv导入数据，然后合并数据，使其并排排列，然后将其保存为包含所有数据的excel工作表。我想在标题上添加一行，这样我就可以写出每列数据来自哪个excel工作表。这在python中是可能的吗？ 例如，一个excel表格可能有来自不同电子表格的列、时间和多个质量列。我想在上面添加一行，这样我就可以说出mass列来自哪个电子表格。我已经显示了当前的电子表格输出和我想要
浏览 79提问于2020-11-27得票数 0
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，然后所有数据都在下面的行中。可以有任意数量的列和标题，但这是文件的总体布局。数据并不总是按相同的顺序排列，但组织总是正确的，因为标题中的每一行都是数据字段中的列号。出于这个原因，我想编写一个通用函数，用于处理这些文件，其中我将数据放入一个dataframe中，并循环遍历标题，标题中的每个dataframe列都有正确的标题。这将使我只需索引所需的列</em
浏览 1提问于2019-05-01得票数 1
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