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1
回答
Pandas
in
运算符
根据
dateframe
列
中
的
多个
值
提取
行
我使用in
运算符
从输入中
提取
行
,如下所示,但在底部得到错误消息。有没有人能搞清楚我为什么会出错?
浏览 27
提问于2020-04-20
得票数 0
1
回答
在“部分”
Pandas
DataFrame
中
索引特定
行
、
比如说,我有一个
Pandas
DataFrame,它有3
列
和3
行
,0,1,2 . 1000。然后,假设我从中
提取
了一个DataFrame,这样它就随机地选择了
行
1、5、9.999.现在,如何使用交替
的
奇数
行
迭代这个新
的
的
DataFrame
行
呢?例如,从0到1000
的
for循环将在新
的
KeyError
中
不适当
的
索引处返回DataFrame。是否有方
浏览 8
提问于2022-06-13
得票数 0
3
回答
如何通过dataframe.get_value()获取
pandas
中
的
最后一个
行
值
、
、
、
我遵循这个指令,并且知道如何从
pandas
中
的
dateframe
数据
中
获取值:我
的
问题是,如何在最后一
行
中
获得“薪水”
的
值
?
浏览 0
提问于2020-02-05
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何
根据
Pandas
DataFrame
中
其他
列
的
值
,只对
列
的
某些元素进行求和?
、
、
、
','Fra'],'a':[5,6,3,4,7,12,66,78,65,100]})for i in df['name'].unique(): df['tot']=df[(df.name==i)]['a'].sum() 在生成
的
新
列
中
,'tot‘
列</e
浏览 1
提问于2017-09-25
得票数 2
回答已采纳
2
回答
更新
Pandas
DataFrame上
的
行
子集
的
列
值
的
有效方法?
、
当使用
Pandas
更新指定
行
子集
的
列
的
值
时,最好
的
方法是什么?简单
的
例子: df = pd.DataFrame({'name' : pd.Series(['Alex', 'John', 'Christopher', 'Dwayne目标:
根据
名称、长度和
值
列</e
浏览 4
提问于2018-02-13
得票数 7
回答已采纳
1
回答
当与Python
中
的
Pandas
系列完全匹配时,从dataframe获取
行
的
id
、
、
我有一个和一个单独
的
Pandas
系列(实际上保留了一个
行
的
值
),它们与该dataframe
中
的
一个
行
匹配。我已经看到很多人在某些
列
值
匹配时找到
行
I,例如但是,我需要在行
的
所有
浏览 3
提问于2021-04-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用熊猫将数组连接到一个表
中
、
、
、
我有一个.csv文件,从这个文件
中
,我将它按年分组,这样它就给了我最大
值
、最小
值
和平均值。import
pandas
as pd neblina]})他
的
产出如下: 2002 PJ
浏览 3
提问于2021-06-21
得票数 1
回答已采纳
5
回答
在python
pandas
中
搜索整行Dataframe
的
多个
字符串
值
、
、
、
在
pandas
数据帧
中
,我想逐行搜索
多个
字符串
值
。如果行包含字符串
值
,则该函数将添加/打印该行,并将其打印到df 1或0末尾
的
空
列
中
。已经有
多个
教程介绍了如何选择与(部分)字符串匹配
的
Pandas
DataFrame
行
。例如:data = {'model
浏览 315
提问于2018-06-14
得票数 2
回答已采纳
2
回答
比较所有
行
的
多个
特定
列
、
、
、
我希望比较所有
行
的
特定
列
,如果它们是唯一
的
,则将
值
提取
到否则为0
的
新
列
。如果示例
dateframe
如下所示:13348 judte 1 1 1 189983
浏览 1
提问于2018-10-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在df
中
根据
每天更改
的
列
在df
中
执行计算
、
、
、
我想
根据
另一
列
中
的
值
在
pandas
中
执行计算。这在前面已经介绍过了,但是我遇到
的
问题是,我
的
列
每天都会出现或被删除,因为我
的
值
每天都在变化,也就是说,如果
列
中有一个
值
,那么该
列
将保留在df
中
,否则该
列
将被删除。示例数据集如下所示。'')
浏览 17
提问于2020-04-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
:
根据
搜索
多个
行
值
返回
多个
列
值
、
、
假设我在
Pandas
中有一个数据帧:import numpy as np 4 foo two 4 8 6 foo one 6 12请注意,C和D
列
中
的
数字类型为我在考虑两个条件:当我搜索C=2:5时,我想返回
浏览 1
提问于2021-05-12
得票数 0
1
回答
从DataFrame中
提取
具有
多个
列
的
唯一
值
、
、
、
我有一个数据框,我想从两
列
中
提取
值,但条件集是其中一
列
中
的
唯一
值
。在下图中,我想要从“education-num”中
提取
“education”
的
独特
值
及其相应
的
值
。我可以很容易地用df['education'].unique()
提取
唯一
的
值
,但我无法
提取
“education-num”。 。(最初
的</
浏览 40
提问于2021-06-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
根据
pandas
中
的
多个
列
值
获取
行
索引
、
下面是一个> 500k
行
的
df >>实数示例。我正在尝试获取
列
‘Trigger’为== 1
的
每个实例
的
行
索引,这样我就可以获得
列
‘Price’
的
值
。请参阅所需
的
列
。np.where(df10['Trigger'] ==1 , df10.iloc[df10.index[df10['Trigger'] == 1][0],0],0) 因此,本质上,
浏览 32
提问于2020-07-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何循环遍历DataFrame
中
的
行
,计算一个
值
并将该
值
放入具有此lambda函数
的
新
列
中
、
、
、
的
csv_df['datetime']
中
的
特定
列
,该
列
在每个单元格
中
只有一个
值
、一个日期,并执行diff定义
的
计算。然后,我希望将单个
值
diff放入新
的
系列csv_df['days_until_expiration']
中
。问题是,它正在计算每一
行
(673
行
)
的
值
,并将所有这些
值</
浏览 1
提问于2019-05-08
得票数 1
回答已采纳
4
回答
基于
列
中
的
值
的
Pandas
数据帧示例
、
我有一个很大
的
数据帧,我想
根据
target
列
值
上
的
值
对其进行采样,该
值
为binary : 0/1 我想
提取
在"target“
列
中有0和1
的
相同数量
的
行
。我在考虑使用
pandas
采样函数,但不确定如何
根据
target列为数据帧声明我想要
的
两个类
中
相同数量
的
样本。我在考虑使用这
浏览 52
提问于2019-05-18
得票数 10
回答已采纳
2
回答
如何在
Pandas
中选择具有特定条件
的
行
?
、
我们有
列
Title和
值
[Mr, Miss, Dr, Major]。我希望选择
值
仅等于Mr、Miss或Dr
的
行
。我编写了以下代码:但我得到了以下错误: 若要组合
Pandas
中
的
过滤条件,请使用按位
运算符
('&‘和’AC.26‘),
浏览 3
提问于2020-04-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据
字符串
值
将带有分隔符(‘|’
的
字符串
的
单列转换为带有二进制
值
的
多
列
、
、
、
、
我有一百万条带
列
的
数据框记录,其中包含
多个
组合字符串,并以分隔符作为分隔符。 在所需
的
数据框
中
,我需要保留该
列
,并让
多个
列
根据
行
中
可用
的
组合使用二进制
值
托管分离
的
字符串作为
列
标题。283943 Drama|Sci-Fi|Thriller77892
浏览 14
提问于2020-10-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为所选
列
分配一个变量后,如何删除某些具有NA
值
的
行
?
、
、
、
我在其中一
列
中有一个带有NA
值
的
dateframe
,我用下面的代码将它赋给了变量: missing_weight <- subset(baseball, is.na(weight)) 这给了我一组
行
,在weight
列
下有NA
值
。我现在希望从原始数据帧‘棒球’
中
删除missing_weight,并更新棒球数据帧,而不使用权重
的
NA
值
。
浏览 29
提问于2021-09-15
得票数 0
2
回答
定位多
列
中
不存在
的
所有数字
、
、
我很难从csv文件
中
的
列
中找到
多个
值
。到目前为止,我已经尝试将要从中
提取
值
的
列
定义为,这应该取csv文件
中
未命名为'A‘、'B’
的
'C‘
的
每一
列
。= 20)] 但是
浏览 3
提问于2022-12-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
时间序列-需要
根据
其他
列
的
多个
条件
提取
行
值
、
我有一个包含以下列
的
时间序列数据帧。我在尝试弄清楚: 如果df‘’PH‘为==1,则我需要找到df’‘pivot_low_1’== 1所在
的
前一个日期,并
提取
该日期
的
df'low‘
的
值
。因此,对于2010-01-12其中
的
df‘’PH‘==1,我将需要在2010-01-07识别前一个非零df’‘pivot_low_1’== 1,并获得df'low‘== 1127.00000。
浏览 16
提问于2020-05-31
得票数 0
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