—— Pandas的DataFrame如何固定字段排序
—— 保证字段唯一性应如何处理
—— 透视表pivot_table函数转化长表注意问题
——Pandas的DataFrame数据框存在缺失值NaN...Q5、如何对数据框进行任意行列增、删、改、查操作
df1=df.copy() #复制一下
# 增操作
#普通索引，直接传入行或列
# 在第0行添加新行
df1.loc[0] = ["F","1月",...100,50,30,10,10]
# 在第0列处添加新列
df1.insert(0, '建筑编码',[1,2,2,3,4,4,5])
df1.loc[:,"new"] = np.arange(7)...df1["new1"]=np.arange(7)
# 在末尾添加列
#或利用字典赋值操作
_dict={"A":1,"B":2,"C":3,"D":4,"E":5,"F":6}
df1["建筑编码1...库中使用.where()函数
# df5_13=df5.where((df5.月份=="1月")&(df5.动力用电>5)).dropna(axis=0)
# 或pandas库中的query()函数
df
