Pandas loc函数在循环中赋值时仅返回NaN

Pandas是Python中一种常用的数据分析和处理工具，loc函数是Pandas库中的一个重要方法，用于根据行和列标签进行数据的选取和赋值操作。然而，当在循环中使用loc函数进行赋值时，常常会发现只返回NaN的问题。

这个问题的原因是在循环中使用loc函数赋值时，循环的迭代过程中，会按照标签进行数据的选择，但是赋值操作时会涉及到数据的拷贝，而不是引用。这导致每次循环中都会创建一个新的副本，而不是对原始数据进行修改，因此返回的结果都是NaN。

为了避免在循环中使用loc函数赋值时只返回NaN的问题，可以使用Pandas提供的at函数或者iat函数来替代。这两个函数与loc函数类似，但是它们是基于索引进行操作，而不是标签。因此，在循环中使用这两个函数进行赋值操作时，可以正常地修改数据，而不会出现返回NaN的情况。

另外，如果需要对整列或整个DataFrame进行赋值操作，也可以考虑使用Pandas提供的矢量化操作，例如使用布尔索引或条件判断来选取数据并进行赋值。这样可以避免使用循环，提高代码的执行效率。

综上所述，使用Pandas的loc函数在循环中赋值时仅返回NaN的问题可以通过使用at函数、iat函数或者矢量化操作来解决。下面是腾讯云提供的Pandas相关产品和产品介绍链接地址：

1. 腾讯云数据分析服务（Tencent Cloud Data Analytics）：腾讯云提供的数据分析服务，包括数据仓库、数据集成、数据可视化等功能，可与Pandas等工具结合使用。详情请参考：腾讯云数据分析服务
2. 腾讯云弹性MapReduce（Tencent Cloud EMR）：腾讯云提供的大数据处理服务，可用于分布式计算和数据处理任务，支持Pandas等工具的使用。详情请参考：腾讯云弹性MapReduce

注意：以上提到的腾讯云产品仅供参考，具体选择产品时，请根据实际需求和情况进行评估和决策。