我有一个数据帧df，我需要根据条件按多个列进行分组。1 102 2017 5000 我的目标是创建一个新的column df['new'] Current solution： df['new'] =df['user_id'].map(df[df['key'].eq(102)].groupby(['user_id', 'area_id', 'gro
浏览 4提问于2019-03-19得票数 1
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我有一个包含三列的pandas df，purchase_day，customer_name，products_purchased。gpd = df.groupby(by=['customer_name', 'purchase_day']).count()不幸的是，对于这个返回的表，我不能对它运行groupby，因为它的格式不常见( customer_name和purchase_days不在第一行，而
浏览 12提问于2017-02-21得票数 0
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在Python3.6中，我在for循环的帮助下遍历了pandas dataframe中的groupby列。这样做的问题是，如果我有很多数据，它就会变得很慢。这是我的代码：dataDict = {}
for metric, df_metric in frontendFrame.groupby('METRIC'): #dataDict[metric] = df_metric.to_dict(&#
浏览 0提问于2018-03-01得票数 0
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我有一个数据集，格式如下：0 495393475 2017261331962 2017-09-25 van ver我可以说一下，数据帧有
浏览 13提问于2018-12-13得票数 1
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我有一个包含多个列和一个date列的数据帧。日期格式为12/31/15，我已将其设置为datetime对象。
我将datetime列设置为索引，并希望对数据帧的每个月执行回归计算。我认为这样做的方法是根据月份将数据帧分割成多个数据帧，存储到一个数据帧列表中，然后对列表中的每个数据帧<
浏览 4提问于2016-03-10得票数 4
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我已经创建了6个不同的数据帧来消除它们自己原始数据帧的异常值。现在，我正在尝试绘制消除同一图上的异常值的所有数据帧。这是我的代码，用于消除每个数据帧中的异常值：import numpy as npplt.style.use是的，我已经读过了，但这个链接没有任何在一个图表中有多个</em
浏览 1提问于2017-08-03得票数 17
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我正在尝试折叠数据帧中的行，该数据帧包含一列ID数据和多个列，每个列包含一个不同的字符串。看起来groupby是解决方案，但它似乎倾向于在组上执行一些数字函数-我只想保留文本。这就是我得到的..。我有一个表格的数据框架：0 101 ora
浏览 0提问于2017-04-20得票数 10
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如何将数据集与熊猫群相结合
、、、、
我有一个dataframe df和一个列df['table']，这样df['table']中的每一项都是具有相同标题/列数的另一个数据same。我想知道是否有办法像这样做groupby：name tableJoe Pandas df2BobPandas df4
Emily <
浏览 0提问于2020-10-07得票数 7
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是否可以将数据分组(用于定义x和y变量)，以便直接在regPlot (或任何其他海运功能)中运行回归？我找不到这样的内置功能。例如，在一列中，我有一个分类变量" C "，然后我试图使用每个C类别的中位数来拟合回归线(具有x和y)。有什么功能可以这样做吗？
浏览 18提问于2019-02-26得票数 1
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我在python (2.7)中有一个pandas (v0.12)数据帧data。我对data中的A和B列进行了groupby()，以形成类型为<class 'pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy'>的groups对象。我想遍历groups中包含多行的数据帧并对其应用一个函数。我的代码如下，这里的每个数据帧<
浏览 1提问于2015-02-20得票数 0
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我希望使用Spark对数据帧的每一列执行Group。Dataframe将有大约。1000列。val df = sqlContext .format("org.apache.spark.sql.cassandra")
.options(Map( "table&q
浏览 0提问于2019-08-12得票数 1
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我正在尝试申请一个Pandas数据帧内的循环，以便一次访问两列。我的这段代码可以很好地处理单个列。但是当应用于多个列时，它会抛出："ValueError :要解包的值太多(预期为2)“<code>A0</code>
小问题是列名太大且无法控制，因为此数据帧具有多标头列，因此在合并后我尝试基于列1和列
浏览 16提问于2021-06-14得票数 2
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图像A是我的两列数据帧，这两列是多个值，我希望将此val列转换为列的标题，如图像B所示，并为每个用户添加值的计数。我试着使用pandas groupby和count，但没有得到预期的结果。'Y','X','Z']
dm = pd.DataFrame(list(zip(lst, lst2)), columns =['Name', 'val&#x
浏览 4提问于2020-05-20得票数 2
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我正在尝试找出用Pandas在我的CSV文件中填写'region_cd‘和'model_cd’字段的最佳方法。“RevenueProduced”字段可以告诉您缺少的字段的正确值是什么。我的想法是在我的数据帧中进行一些查询，查找具有相同的'region_cd‘和'RevenueProduced’的所有字段，并使所有的'model_cd‘匹配(对于缺少的’region_cd‘，反之亦然)import pandas as pd
import r
浏览 24提问于2021-11-01得票数 0
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我能够得到名字，信息和分数(所有存在于其中的数据都是作为整体数据进入的)。以下是示例输入数据： name_list.append(name)
points_list.append
浏览 0提问于2017-12-04得票数 1
我在一个数据帧的一列中有几个重复的地址，我想计算一下被复制的地址。我尝试了以下代码。import pandas as pddf['count'] = df.groupby(['Street'])['Street'].count()
df['count'] = df.grou
浏览 8提问于2020-10-16得票数 2
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我正在尝试从具有多个索引的pandas数据帧中仅检索最大值(包括多个索引值)。我拥有的数据帧是通过groupby和列选择('tOfmAJyI')生成的，如下所示：id
浏览 8提问于2018-02-24得票数 8
在DF中有多个字段： parent_path, child, level, flag, logic 我想按parent_path对DF进行分组，并收集同一父对象下的所有子对象。我得到了这样的结论： curr_level.groupby('parnet_path').agg(lambda x: list(set(x))).reset_index() 它正在工作，它确实收集了列表中具有相同父元素的所有子元素，但它还列出/聚合了数据帧中的
浏览 50提问于2021-01-01得票数 1
我有一段python代码，它在本地运行在一个pandas数据帧中： .groupby('A')我尝试过以下几种方法： .groupby('A')它会返回我
浏览 1提问于2016-10-13得票数 43
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我使用groupby()和reset_index()函数使用来自Pandas Dataframe的数据创建具有聚合值的列：
df1=data.groupby(["subscription_id"])["product&
浏览 5提问于2017-06-13得票数 0
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