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1
回答
Pandas
multiindex
dataframe
-
从
多
索引
多
列
中
的
一个
索引
中
选择
max
、
我有下面的
Dataframe
如何找到专用
的
结果。我找到了
列
A
的
多行最大值。
浏览 2
提问于2021-02-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
多
索引
列上使用
pandas
rename()?
、
、
如何使用
DataFrame
()函数简单地重命名
pandas
rename
中
的
MultiIndex
列
?让我们看
一个
例子,并创建这样
一个
DataFrame
:df =
pandas
.
DataFrame
({'A': [1, 1, 1, 2, 2], 'B': range(5),min
max
mean
浏览 2
提问于2018-11-27
得票数 3
2
回答
如何将熊猫
DataFrame
转换为
列
多
索引
?
、
、
、
我有
一个
Pandas
DataFrame
,它
的
列
索引
如下所示: +----+----+----+----+----+----++----+----+----+----+----+----+ ...the data 我想要做
的
是将此
DataFrame
的
列
索引
更改为
多
索引
索引
,如下面的
浏览 41
提问于2021-09-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
多
索引
熊猫数据
的
三维numpy阵列
、
、
、
我有
一个
三维numpy阵列,(z, x, y)。z是时间维,x和y是坐标。>>> array.shape (500L, 1
浏览 1
提问于2017-04-15
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何为
pandas
中
的
多
索引
切片赋值
、
import
pandas
as pddf.loc[(slice(None), 'a'), 0] = pd.Series({1:2, 0:3})给出我找到了几个建议将.values添加到右侧
的
地方,但这给出了错误
的
结果(它切换了
浏览 0
提问于2021-02-01
得票数 0
1
回答
熊猫
多
索引
按不在列表
中
的
索引
值切分
、
一个
类似于
的
问题,在
的
特殊情况下。
从
help(df.loc)复制
的
样本数据tuples = [ ('sidewinder(tuples) [1, 4], [7, 1], [16, 36
浏览 5
提问于2022-02-14
得票数 2
1
回答
Python
Pandas
:导入列表
的
堆叠字典以创建
多
索引
DataFrame
、
、
我已经将一些数据导入到
一个
堆叠
的
列表字典
中
,它
的
结构如下: 结构1: {product_name : {category_name : { column_title_1 :[val1,val2,val3string 1a","string 2b","string 3c"], "categories" :["category1","category1","category1"]}}} 我想把字典导
浏览 20
提问于2019-09-29
得票数 2
1
回答
使用双键
多
索引
在
Pandas
DataFrame
中
插入行失败
、
、
、
、
请查看以下简单
的
场景,并告诉我是否做错了什么,或者这可能是
Pandas
MultiIndex
DataFrames
中
的
一个
bug?它用
一个
名为"y“
的
新
列
(在我
的
观点中是不正确
的
)插入
一个
新行(正确),它使用应该插入
索引
i2
中
的
值,并且不给i2、c1和c2赋值。"x“,它
的
索引</e
浏览 2
提问于2018-06-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何在
Pandas
merge中指定分层
列
?
、
、
、
、
在对on在join
中
的
工作方式产生了严重误解之后(剧透:与merge
中
的
on非常不同),下面是我
的
示例代码。import
pandas
as pd df1 =pd.
DataFrame
([["one", "apple&
浏览 12
提问于2020-10-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
从
现有
多
索引
列
df
中
设置
多
索引
列
、
、
目标是在
Pandas
中
现有
多
索引
列
的
基础上添加另
一个
多
索引
。我
的
印象是,这可以实现如下df.columns = pd.
MultiIndex
.from_producton top of it df.columns = pd.
MultiIndex
.from_pr
浏览 3
提问于2021-08-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫不允许在有多个
索引
的
情况下
选择
列
吗?
、
我正在调试一些熊猫代码,它们意外地创建了
一个
MultiIndex
,而不是
一个
常规
索引
。由于
多
索引
,
Pandas
不允许
选择
列
。在这种情况下,我可以去掉
MultiIndex
,但是如果我确实需要那个
MultiIndex
,那么如何
选择
一个
列
呢?更多
的
信息--我得到了熊猫0.25.1
的
这个错误,但是这个代码在几年前有人写
浏览 3
提问于2019-11-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在使用groupby并应用时,为多个
索引
中
的
一个
索引
创建
一个
新级别
、
我在Python3 /
Pandas
工作。我有
一个
多
索引
的
DataFrame
:数据源('src')、日期('dt')和状态('stat')。有
一个
名为“val”
的
任意测量
列
。我想要创建第四个级别'net',它将反映所有测量/
列
的
‘增益’级别和‘损失’级别之间
的
差异(目前只有val,
浏览 2
提问于2019-06-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何计算
pandas
多
索引
DataFrame
中
的
分位数?
、
我有
一个
pandas
多
索引
DataFrame
,我想计算它在特定
索引
级别上
的
分位数。最好用
一个
例子来解释。首先,让我们创建
DataFrame
:import
pandas
as pditem_type=idx,columns=('C1', '
浏览 10
提问于2016-04-07
得票数 5
1
回答
MultiIndexing行与
DataFrame
中
的
列
、
、
、
我正在处理熊猫
中
的
多重
索引
数据,我想知道是应该
多
索引
行还是
列
。我
的
数据如下所示: 代码:import
pandas
as pd index=rowidxs, c
浏览 2
提问于2014-02-27
得票数 5
1
回答
在
pandas
DataFrame
上调用dropna()后,是否应该更新
多
索引
级别?
、
、
在
多
索引
dataframe
上调用dropna后,
索引
中
的
级别元数据似乎没有更新。这是
一个
bug吗?0.10.1 In [3]: df_multi =
pandas
.
DataFrame
(index=[[1, 2],['a', 'b',]],我<em
浏览 4
提问于2013-02-28
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何从重复
的
索引
值重新
索引
为
多
索引
pandas
数据帧
、
、
、
我在
pandas
数据帧中有
一个
索引
,它重复
索引
值。我想作为
多
索引
重新
索引
,其中重复
索引
被分组。
索引
看起来像这样: ? 所以我希望所有的112335586个
索引
值都归入相同
的
in
索引
下。我已经看过这个问题了,Create
pandas
dataframe
by repeating one row with new
multiind
浏览 34
提问于2019-02-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
编写
Pandas
multindex数据块
的
速度慢
、
、
我有
一个
大型
的
for循环,计算了许多变量,最终我想要存储在
Pandas
多
索引
数据
中
。循环
的
每一步,我都需要写入数据文件
的
一个
片段。数据报有两个行
索引
和许多
列
。每个操作都需要写入定义为:所有顶部
索引
、
一个
特定第二个
索引
和
一个
特定
列
的
切片。下面是该操作
的
示例。= 40 timeg
浏览 4
提问于2021-01-28
得票数 0
回答已采纳
4
回答
在
索引
数据帧之后更新
Pandas
MultiIndex
、
、
、
two -2.006166 0.867398 two 2.129620 -2.697217temp.index
MultiIndex
(levels=[[u'bar', u'baz', u'foo', u'qux'], [u'one', u'two
浏览 0
提问于2015-06-19
得票数 3
3
回答
通过使用新
的
多
索引
重复一行来创建熊猫数据
、
、
在
Pandas
中
,我有
一个
系列和
一个
多
索引
:idx = pd.
MultiIndex
.from_product([['a', 'b'], ['c', 'd']]) 对于我来说,创建
一个
以id
浏览 3
提问于2017-06-21
得票数 2
回答已采纳
4
回答
从
DataFrame
中
删除NaNs并从
多
索引
中
删除重复项
、
给定
多
索引
DataFrame
: col_A col_BA x 1.0NaN x NaN 2.0 y 2.0 NaN 如何
从
df
中
删除can并从
多
索引
中
删除重复项以获取:
浏览 16
提问于2017-08-19
得票数 2
回答已采纳
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