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沙龙
4
回答
Pandas
pivot_table
包含
空
身份
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
、
pivot
数据集 x y a1 1 03 6 01 5 01 6 0X[np.isnan(X)] = 0 [0., 1., 0.
浏览 79
提问于2021-03-02
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1
回答
pivot_table
删除返回所有无值的聚合函数的值,即使该参数为假。
python
、
pandas
、
dataframe
、
pivot-table
、
aggregate
dropna=False关于熊猫
pivot_table
的论点并不是我所期望的那样。我从以下DataFrame开始:# pd.列是水果类型(‘苹果’,‘橙色’,‘桃子’) pd.pivot_table(df, columns='fruit', aggfunc我预计,由于return_none函数的dropna=False,旋转表将
包含
一组
空
单元格,但它没有。有人能建议
浏览 2
提问于2018-07-27
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3
回答
Pandas
pivot_table
更快的替代品
python
、
pandas
、
performance
、
numpy
、
dask
我在大型数据集(1,000万行,6列)上使用
Pandas
pivot_table
函数。由于执行时间是最重要的,我试图加快进程。我现在的熊猫
pivot_table
: aggfunc ={"orders": np.sum, "client_name&quo
浏览 0
提问于2019-03-28
得票数 6
1
回答
在
pivot_table
、
Pandas
中排列列
python
、
pandas
、
pivot-table
我有一个关于
pivot_table
中列的重新排列的问题。我想按月对列进行分组,但安排如下:X,Y,X/Y X,Y,X/Y ....在构建
包含
多列的数据透视表时,我注意到了在Excel中实现的相同行为。from
pandas
import DataFrame,
pivot_table
from datetime import datetime
浏览 2
提问于2013-06-20
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1
回答
大熊猫群数为零及结果中如何
包含
零值
python
、
python-3.x
、
pandas
、
group-by
、
count
请考虑任何不使用
pivot_table
()或un堆栈()的解决方案。对于下列数据文件: 'name': ['Mason', 'Ali', 'Si', 'Pedram'],Asia AB 2Europe AB 1 相反,我怎样才能像下表那样<e
浏览 3
提问于2019-08-21
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1
回答
熊猫
pivot_table
没有按预期工作
python
、
pandas
、
dataframe
、
parameters
、
pivot-table
.], dropna=False)来完成这个任务,但是我想使用.
pivot_table
,因为它在一个函数中处理解堆栈、
空
填充、总计等等。unstack(fill_value=0) a b 1 0 0 dropna=False a b
浏览 1
提问于2021-04-23
得票数 1
2
回答
pandas
pivot_table
返回空数据帧
python
、
pandas
、
count
、
pivot-table
当我尝试使用
pivot_table
对值进行分组时,我得到一个
空
的数据帧。让我们首先创建一些愚蠢的数据:df = pd.DataFrame({"size":['large','middle','xsmall','large','middle现在我想要一个完整的数据透视表,其颜色为列: df2 = df.pivot_table(index='size', aggfunc=
浏览 3
提问于2018-04-26
得票数 0
1
回答
Python大熊猫数据透视仅适用于
pivot_table
(),而不适用于set_index()和un堆栈()
python
、
pandas
、
pivot-table
、
attributeerror
我正试图用Python中的
Pandas
dataframe来转换以下类型的示例数据。我遇到了另外几个堆栈溢出问题的答案,它们讨论了如何执行支点:。但是,当我使用
pivot_table
()时,我可以将数据转到中心点。label'], append=True, inplace=True).unstack('label') 我还使用了pdDF[pdDF.isnull().any(axis=1)]来确保在“答案”列中没有任何
空
数据从其他线程来看,set_index()和unstack()似乎比
pivot_tab
浏览 0
提问于2018-09-07
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1
回答
添加多个表格以进行打印
python
、
pandas
、
plotly
我正在尽我最大的努力找出一种方法来在相同的子图上绘制两个表,但似乎无法超越这一部分。搜索并没有取得丰硕的成果。cat_table = FF.create_table(
浏览 0
提问于2016-02-09
得票数 2
3
回答
将df过滤到一个简单的电子表格
python
、
pandas
countRM301 count count countetc 我尝试过旋转它,但是
pivot_table
浏览 13
提问于2020-03-08
得票数 1
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1
回答
将行折叠为列
Pandas
python
、
pandas
、
rows
、
collapse
我正在尝试在
pandas
.Let中折叠
包含
多行的数据帧。我尝试过使用pivot()、
pivot_table
()、collapse()和melt(),但没有取得任何结果。 谢谢
浏览 13
提问于2019-03-16
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3
回答
如何对同一年的总价值进行汇总?(熊猫)
python
、
pandas
、
dataframe
、
filter
我正在学习用进行的Python数据分析(这些数据不是真实的,只是出于提问的目的)GTA V 2013 Rockstar 133000GTA VI 2025 Rockstar 86000 RDR 3 2025 Rockstar 129
浏览 1
提问于2022-01-03
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1
回答
有没有办法将多个数据框导出到一个excel文件中?
python-3.x
、
pandas
我在
pandas
中创建了多个数据框,我想将每个数据框的输出导出到同一个excel文件中的单独选项卡中。我仅尝试将数据导出到单独的csv文件 df1 = data.query('total_1 > 0').
pivot_table
(index='name', df2 = data.quer
浏览 14
提问于2019-09-12
得票数 1
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3
回答
TypeError:输入类型不支持ufunc 'isnan‘,- seaborn Heatmap
python-3.x
、
pandas
、
seaborn
尝试绘制seaborn热图时出现错误我的代码如下
pivot_table
df3 plt.xlabel(
浏览 1
提问于2017-04-20
得票数 12
5
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Pandas
数据透视表的行分类汇总
python
、
pandas
、
pivot-table
我使用的是
Pandas
0.10.1Date State City SalesToday SalesMTD SalesYTD stA ctB 30 500 1100 我尝试使用数据透视表,但我只能在列中
包含
小计table =
pivot_table
(df, values=['SalesToday', 'SalesMTD
浏览 2
提问于2013-03-22
得票数 44
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1
回答
熊猫
pivot_table
写到excel输出
空
表
python
、
pandas
、
pivot
、
pivot-table
、
export-to-excel
pivot_table
绝对不是
空
的。当我把它打印出来的时候,它显示了一切都没有问题。但是,当我尝试用to_excel (或仅用to_excel)编写它时,它给了我一个几乎
空
的工作表(只
包含
值,而没有其他值)。
浏览 6
提问于2022-06-24
得票数 0
1
回答
对空数据进行旋转生成一个列MULTIindex
python-3.x
、
pandas
、
pivot-table
当我将
pivot_table
应用于一个
空
的dataframe时,我遇到了一个问题,即MultiIndex正在为列生成一个MultiIndex而不是一个索引。import
pandas
as pd df = pd.DataFrame({'type': ['A', 'A', 'A'], 'val
浏览 3
提问于2020-03-10
得票数 0
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1
回答
pd.pivot_table()无法计算datetime64[ns]上的统计信息
pandas
下面的代码创建一个
包含
两列date和category的pd.DataFrame。date列被设置为使用datetime64[ns]类型。01-02', Timestamp('2021-01-02 00:00:00
浏览 41
提问于2021-08-12
得票数 1
2
回答
dropna=True在
pandas
.DataFrame.groupby和
pandas
.DataFrame.pivot_table中的行为
python
、
pandas
、
group-by
我试图检查
pandas
.DataFrame.groupby和
pandas
.DataFrame.pivot_table方法的行为,我发现了这个差异,我无法自己解释。对于如果为True,如果组键
包含
NA值,NA值以及行/列将被删除。如果为False,NA值也将被视为组中的键。。这就是说,虽然我可以完全理解对.
pivot_table
()方法的描述,看看我稍后将展示的示例,但我无法理解dropna行为在.groupby()中的细微差别。import
pandas
浏览 6
提问于2022-10-23
得票数 1
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2
回答
使用python将多个表解析为一个csv
python-3.x
、
pandas
、
pivot-table
目前我正在使用
pandas
.pivot_table进行测试masterId featureName featureValue但是有些值仍然是
空
的,尽管有相应的条目1 m3 y 你知道为什么这些字段是
空
的吗?在
pivot
浏览 2
提问于2019-01-08
得票数 0
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