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问答
(3746)
视频
沙龙
4
回答
Pandas
read_csv
dtype
指定
除
一列
之外
的
所有
列
、
、
、
其中大部分值我希望以字符串形式读取,但如果具有给定标题
的
列
存在,则希望以bool形式读取
列
。因为CSV文件有很多
列
,所以我不想直接在每
一列
上
指定
数据类型,并给出如下内容: data =
read_csv
('sample.csv',
dtype
={'A': str, 'B': str, ...,'X': bool}) 是否可以在
除
一列
<em
浏览 115
提问于2016-05-30
得票数 10
回答已采纳
2
回答
熊猫使用
除
最后
之外
的
所有
工具
、
我有一个csv文件,当使用
read_csv
时,是否有可能让usecols获取
除
最后
一列
之外
的
所有
列
,而不列出所需
的
每
一列
。例如,如果我有一个13
列
的
文件,我可以执行usecols=[0,1,...,10,11]。执行usecols=[:-1]会出现语法错误吗? 还有别的选择吗?我正在使用
pandas
0.17
浏览 0
提问于2015-10-30
得票数 17
回答已采纳
1
回答
熊猫: DTypeWarning,但我
指定
了
dtype
、
、
、
、
我正在使用以下内容阅读
Pandas
Dataframe:但是这些
列
的
头名在
dtype
中。
所有
这些
列
的
指定
类型都是np.bool,而csv文件中这些
列
中
的
唯一值是'1'和'' (逗号之间没有任何内容)
浏览 0
提问于2017-04-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
加快用于变行和
read_csv
列
的
大型csv
的
read_csv
、
、
我对数据集
的
了解: 我进行分析
的
主要瓶颈是使用熊猫
read_csv</e
浏览 3
提问于2020-03-10
得票数 0
0
回答
使用
pandas
读取csv文件python 3.6
、
、
、
、
我正在使用
Pandas
的
read_csv
方法用Python语言读取一个巨大
的
csv文件。我有一个
列
,它
的
日期和时间(都在同
一列
中)
的
格式是:YYYY-MM-DD HH:MM:SS。I是数据
的
第0
列
。目前我正在做
的
是: parser = lambda x: pd.datetime.strptime(x, fo
浏览 1
提问于2017-06-16
得票数 0
回答已采纳
3
回答
pandas
能否自动识别是否存在标头
、
熊猫新手在这里, 我读到
pandas
.read_csv自动假设第
一列
是标题
列
,如果不是这样,我应该传递一个标志header=None。现在我有一个加载CSV
的
代码,CSV有时有头,有时没有……有没有一种方法或标志可以让
read_csv
尝试并自动检测标题行?如果
一列
(或几列)在
除
第一行以外
的
所有
行中都有数字,则它是标题行,否则没有标题。
浏览 0
提问于2018-11-01
得票数 0
2
回答
将
Pandas
对象数据类型转换为字符串
、
、
、
我无法将单个
列
或整个数据帧转换为字符串。我正在将s3中
的
数据读入到熊猫中,如下所示: bucket = 'my_bucket's3 = boto3.client('s3')obj['Body'])df['col1']= df['col1'].astype(str) print(df.dtypes) 我尝试了这两种方法:将
浏览 1097
提问于2021-02-12
得票数 0
1
回答
Polar:在
read_csv
中一次为
所有
列
指定
dtype
、
在中,如何为
read_csv
中
的
所有
列
指定
单个
dtype
根据,
read_csv
的
dtypes参数可以是{'column_name':
dtype
}形式
的
映射(dict),也可以是针对每
列
的
dtype
列表但是,尚不清楚如何
指定
“我希望
所有
列
都是单个
dtype
”。例如,如果希
浏览 22
提问于2022-02-14
得票数 5
回答已采纳
2
回答
read_csv
混合类型列作为字符串
、
熊猫
的
read_csv
函数中是否有任何选项可以自动将object
的
每一项转换为str。Specify
dtype
option on import or set low_memory=False. data = self._reader.read(nrows) 是否存在这样一种方式:(i)警告被禁止打印,但是(ii)我可以从字符串中捕获警告消息,在这里我可以提取特定
的
列
,例如在这种情况下
的
6和635 (以便我可以随后修复
dtype
)?或者,如果我
浏览 3
提问于2015-02-23
得票数 3
回答已采纳
2
回答
当使用
pandas
.read_csv从csv文件加载数据时,如何
指定
dtype
?
、
将它们加载到DataFrame中时,它不会为某些
列
生成正确
的
dtype
。例如,第
一列
被解析为int,而不是unicode str,第三
列
被解析为unicode str,而不是int,因为缺少一个数据.是否有一种方法可以像DataFrame一样预置numpy.genfromtxt
的
dtype
?更新:我像这样使用
read_csv
,这导致了问题: data =
pandas
.read_csv(StringIO(etf_info), sep=
浏览 2
提问于2012-03-14
得票数 8
回答已采纳
1
回答
使用iloc在python dataframe中建立索引以选择
除
第
一列
之外
的
所有
列
、
、
、
我正在尝试用python选择
pandas
dataframe中
的
所有
列
,除了使用iloc
的
第
一列
。我可以使用代码选择
除
最后
一列
之外
的
所有
列
Pre_Processed.iloc[:,0:-1] 有没有人能帮我一下?
浏览 45
提问于2020-09-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
防止
Pandas
read_csv
截断完整时间戳
、
我在Mac上使用
Pandas
0.11。我尝试使用
Pandas
read_csv
导入csv文件,文件中
的
一列
是完整
的
时间戳,值如下:1374087067.3574641374087067.1582311374087067.074162 data =
read_csv
(fn,
dt
浏览 2
提问于2013-07-21
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何在
pandas
dataframe中
的
特定列上执行操作,同时保留其他
列
、
、
我正在尝试对我
的
pandas
数据框架中
除
一列
之外
的
所有
列
执行操作。df=df[:,1:]*0.001df=df.iloc[:,1:]*0.001 我希望在
除
第
一列
之外
的
所有
列上执行该操作。但是,这将仅用我为操作选择
的
列
替换dataframe。如何选择特定
的
列
浏览 1
提问于2017-11-30
得票数 3
2
回答
如何使用
pandas
将日期作为纯文本处理?
、
我使用
pandas
读取.csv文件,然后将其另存为.xls文件。'filename.xls')我尝试使用
浏览 1
提问于2020-07-12
得票数 0
2
回答
Pandas
.read_csv未读取全部标头
、
、
我正在尝试读取这个文件,并将其保存为
read_csv
脚本中
的
。但是,当调用
除
第
一列
之外
的
任何
列
时,我都会得到错误。显示它可以正确地取出其中
一列
。但是,当试图打印第二
列
时,它再次抛出错误。
Pandas
(Index=0, x=-0.96, _2=0.87, _3=-0.49, _4=962.17, _5=-566.1, _6=713.4) 数据没有任何其他问题。这些值都对应于正确
的
索引。只是没有正确分配
浏览 0
提问于2018-09-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将R中
的
多个.csv与R中
的
数值和非数值组合
、
、
、
、
我正在尝试在一个漂亮而简单
的
脚本中将多个.csv文件组合成一个。目前,我有代码 lapply(
read_csv
我相信这是因为有些值是非数字
的
,比如SMITH_201。有没有办法避免这种情况,以便保留非数字值?这是我正在尝试做
的
一个例子。
浏览 0
提问于2019-11-13
得票数 0
1
回答
pandas
将data文件读取为DataFrame,当
一列
只有一位数数据时会出现问题
、
、
、
我正在使用python
pandas
来分析txt数据。 我试图用pd.read_fwf读取txt文件,但只有
一列
有?阅读此文件时 import
pandas
as pd 8 3171 2912.040 19.660 12.905 -110.350 缺少最后
一列
如果使
浏览 35
提问于2021-02-03
得票数 0
2
回答
read_csv
将大型csv文件字段作为对象加载。
、
、
、
为什么
read_csv
会自动将读取
的
所有
列
转换为“object”类型?我想读10 Gb
的
csv (浮点和Int),并将它加载到一个熊猫数据框架中。如果我用熊猫或dask读取一个较小
的
文件(100 MB或更少),我就不会遇到这个问题(
所有
有数字
的
列
都转换为对象类型)。我尝试将
dtype
显式地
指定
为
read_csv
的
一部分,但仍然使用对象(使用df.
dtype
浏览 0
提问于2018-12-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python Panda错误TypeError:不支持/
的
操作数类型:'str‘和'int’
、
我正在学习如何在Python中使用
Pandas
。我对我
的
Panda数据帧进行数学运算时遇到了问题。现在我
的
数据帧看起来像这样: 0 1 2 3 4 5 6mark_time = float (mark[0] / 1000) 然而,这也给了我同样
的
错误。我
的
第二个问题是,当涉及到计划时。我已经很好地学习了matplotlib,我想在我<em
浏览 1
提问于2016-11-22
得票数 1
回答已采纳
6
回答
如何在使用
Pandas
读取CSV时保持
列
中
的
前导零?
、
、
、
我正在使用
read_csv
将研究数据导入到熊猫数据框中。有没有一种方法可以原封不动地导入这个
列
,比如作为一个字符串?我尝试对
列
使用自定义转换器,但它不起作用-似乎自定义转换发生在
Pandas
转换为int之前。
浏览 8
提问于2012-11-06
得票数 71
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