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沙龙
1
回答
Pandas
read_csv
数据类型
传送
的
列
不正确
python
、
pandas
names=names, encoding = "utf-8") 看着df.info() <class '
pandas
.core.frame.DataFramedf.info()RangeIndex: 4 entries, 0 to 3 Data columns (total 1 columns因为我想将CSV保存为par
浏览 27
提问于2019-09-13
得票数 0
2
回答
Pandas
读取带有浮点值
的
csv文件时会出现奇怪
的
舍入和小数位数
python
、
pandas
、
csv
、
floating-point
、
rounding
我有一个包含数值
的
csv文件,比如1524.449677。总是恰好有6位小数。 当我通过
pandas
read_csv
导入csv文件(和其他
列
)时,
列
自动获得
数据类型
object。我
的
问题是,这些值显示为2470.6911370000003,而实际上应该是2470.691137。或者,值2484.30691显示为2484.3069100000002。在某种程度上,这似乎是一个
数据类型
问题。通过将dtype参数设置为{'columnname
浏览 1
提问于2017-11-19
得票数 23
回答已采纳
2
回答
如何使用
pandas
将日期作为纯文本处理?
python
、
pandas
我使用
pandas
读取.csv文件,然后将其另存为.xls文件。'filename.xls')我尝试使用df.info()
浏览 1
提问于2020-07-12
得票数 0
1
回答
Pandas
在使用read_sql时不使用dtype吗?
python
、
sql
、
pandas
我在sql中有一个表,我希望将其读入到
pandas
数据帧中。我可以读入表,但所有
列
数据类型
都是作为对象读入
的
。当我将表写入csv,然后使用
read_csv
重新读回它时,假定
数据类型
是正确
的
。显然,这个中间步骤效率很低,我只希望能够直接从sql读取数据,并假定
数据类型
正确。 我在df中有650
列
,因此显然不可能手动指定
数据类型
。
浏览 46
提问于2019-11-14
得票数 0
1
回答
自动将字符串列推断为字符串
python
、
pandas
、
dataframe
、
io
、
pandas-1.0
默认情况下,
pandas
.read_csv()将使用dtype object读取字符串列。从
pandas
1.0开始,可以将其读取为字符串
数据类型
。我正在读取CSV,其中大多数列都是字符串。我是否可以告诉
pandas
在默认情况下(尝试)将所有非数字
列
读取为字符串而不是对象
数据类型
?int64dtype: objecte stringw string我使用
的</e
浏览 7
提问于2020-01-22
得票数 0
1
回答
如何抑制
pandas
.read_csv()时
的
科学表示法?
python
、
pandas
、
dataframe
、
csv
、
scientific-notation
import
pandas
as pddf = pd.read_csv(csv_path, error_bad_lines=False)但是,当我使用函数.csv ()在Python中读取这个
pandas
.read_csv文件时,这个值被转换成指数形式。"
浏览 7
提问于2021-11-08
得票数 0
1
回答
使用
pandas
.read_csv后,无法从DataFrame绘制两
列
python
、
csv
、
pandas
我正在尝试绘制使用
pandas
.read_csv读取
的
两
列
,代码为:-from matplotlib import pyplot #data = data.astype(float)csv3,a2,7000,30,0.84,1.1,8.1
浏览 1
提问于2016-08-31
得票数 2
回答已采纳
3
回答
在
pandas
.read_csv中,dtype和转换器有什么区别?
python
、
pandas
、
types
、
converter
、
type-inference
熊猫函数
read_csv
()读取一个.csv文件。它
的
文档是 转换器: dict,默认不对某些
列
中
的
值进行转换
的
函数。键可以是整数或
列
标签。在使用此函数时,我可以调用
pandas
.r
浏览 3
提问于2015-12-07
得票数 37
回答已采纳
1
回答
忽略
pandas
中
数据类型
不匹配
的
行
python
、
csv
、
pandas
在
pandas
中读取巨大
的
CSV时,我指定了
数据类型
error_bad_lines=False,dtype={'a': str, 'b': np.float64, 'c':np.float64}, 但我
的
浏览 21
提问于2016-07-25
得票数 12
1
回答
Pandas
read_csv
方法仅读取csv单元格值
的
第一个字符
python
、
pandas
、
csv
我正在尝试在
Pandas
中读取csv文件。csv文件
的
前2
列
的
第一个行值是: CAR1590943902103952,'30492220204313540 然而,当我尝试阅读csv时: df=pd.read_csv('csv_ALL20200624.csv',encoding='iso-8859-1') df.head() 我得到
的
前两个单元格值只有'C‘和',这对于
列
中
的
所有值都是一样
的</
浏览 34
提问于2020-06-25
得票数 0
2
回答
Python Panda错误TypeError:不支持/
的
操作数类型:'str‘和'int’
python
、
pandas
我正在学习如何在Python中使用
Pandas
。我对我
的
Panda数据帧进行数学运算时遇到了问题。现在我
的
数据帧看起来像这样: 0 1 2 3 4 5 6mark_time = float (mark[0] / 1000) 然而,这也给了我同样
的
错误。我
的
第二个问题是,当涉及到计划时。我已经很好地学习了matplotlib,我想在我<em
浏览 1
提问于2016-11-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
以numpy数组
的
形式从excel文件导入数据
python-3.x
我有一个包含250个变量(integer和float)
的
.csv文件,这些变量具有给定
的
列名。第一
列
是序列号,最后一
列
是'label‘我正在使用github中
的
代码将其导入为numpy数组:train_data = genfromtxt如何将输出转换为正确
的
numpy数组格式,不包括第一
列
,并将最后一
列
存储到不同
的
'Y‘变量中。我使用
的
是
浏览 3
提问于2018-03-27
得票数 1
1
回答
使用新pyspark.
pandas
的
正确方式?
pandas
、
pyspark
、
databricks
来自Databricks https://databricks.com/blog/2021/10/04/
pandas
-api-on-upcoming-apache-spark-3-2.html
的
这篇最近
的
博客文章说,在pyspark.
pandas
下运行熊猫程序所需
的
唯一更改是将from
pandas
import
read_csv
更改为from pyspark.
pandas
impo
浏览 121
提问于2021-10-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
有没有一种方法可以使用Int64而不是float在
pandas
>= 1.0.0数据帧中加载sql查询?
python
、
pandas
当使用
pandas
将查询
的
输出加载到DataFrame中时,标准行为是将包含NULL
的
整型字段转换为浮点型,以便NULL变为NaN。从
pandas
1.0.0开始,它们包含了一个名为
pandas
.NA
的
新类型,用于处理具有NULL
的
整型
列
。但是,当使用
pandas
.read_sql()时,当出现NULL时,整型
列
仍然转换为浮点型,而不是整型。除此之外,read_sql()方法不像
read_csv
()
浏览 26
提问于2020-03-18
得票数 2
1
回答
达克
read_csv
在熊猫不成功
的
地方失败
python
、
pandas
、
dask
尝试在熊猫
的
read_csv
文件中使用达斯克
的
read_csv
失败,但有以下错误:该文件是使用scrapy
的
csv文件,其中有两
列
,一
列
带有url,另一
列
带有html(使用"作
浏览 0
提问于2017-08-18
得票数 10
1
回答
TF预处理:类别值
的
推算类
python
、
python-3.x
、
numpy
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
这里
的
目标是同时具有浮点值和分类值
的
补偿层,并且我不想更改/预处理用作输入
的
数组类型。问题是,当从
pandas
df读取包含np.nan
的
数组时,我得到了一个同时具有字符串和nan
的
数组,TF将其解释为浮点型,并且在尝试创建张量时具有不匹配
的
数据类型
。numpy as npimport tensorflow as tfimp
浏览 0
提问于2020-11-29
得票数 0
3
回答
有没有可能是pd.read_csv导致了KeyError?
python
、
pandas
、
python-import
在分析某个时尚品牌
的
购买数据时,我
的
代码中不断出现'KeyError‘。我猜这是因为我将csv文件导入python
的
方式是错误
的
,但我不知道要更改什么。如果您有任何想法来解决它,请帮助我!='unicode')cst = pd.read_csv(r'G:~~~~customer.csv', encoding='cp932', dtype={'ID': 'str}) 不幸
的
是我只是想防止
浏览 0
提问于2019-07-24
得票数 0
1
回答
将单元与
Pandas
DataFrame关联
python
、
csv
、
pandas
我使用
的
web服务返回CSV响应,其中第一行包含列名,第二行包含
列
单位,例如:degrees_east,degrees_north-37.704,27.114import
pandas
as pddegrees_east,degrees_north-2
浏览 0
提问于2013-05-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
python
pandas
列
数据中
的
read_csv
分隔符
python
、
csv
、
python-3.x
、
pandas
、
delimiter
我有这种类型
的
CSV文件:我想把这些数据输入到da
pandas
.DataFrame中。但是由于第2行中用户生成
的
消息
列
中
的
分号,
read_csv
(sep=";")抛出了异常(在我看来:这很酷;或者至少不坏)。所有剩余
的
列
始终具有数字
数据类型
。 管理这种情况最方便
的
方法是什么?
浏览 3
提问于2015-06-18
得票数 9
3
回答
Pandas
Read_Excel Datetime转换器
python
、
pandas
、
datetime
使用Python3.6和
Pandas
0.19.2:如何读取excel文件并将
列
直接从read_excel更改为datetime?类似于。但是我想在某个专栏中以datetime
的
身份阅读import
pandas
as pdimport numpy as np 代码没有错误,但在我
的</
浏览 2
提问于2017-03-23
得票数 12
回答已采纳
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