我有一个有数百万行(26 of )的文件。但是第二行有2300万个b'\x00'符号(NUL)。当我从文件中读取到DataFrame时,它无法读取第二行,因此我只收到一行。是否有可能用read_csv方法读取所有数据?
:1.3.5和1.1.4版本的Pandas有什么区别吗?令人惊讶的是,它使用1.1.4版本
我在一个目录中有多个CSV文件,但是没有头文件。我正在寻找一种健壮的方法,一次向我目录中的所有文件添加相同的头文件。quantity
John Doe Guitar 4 units 到目前为止,我找到了一种方法,可以使用pandas将头文件添加到单个文件中: from pandas importread_csv
我想用pandas并行读取一个大的.xls文件。目前我使用的是:CHUNKSIZE = 100000 # processing 100,000 rows at a time
result += f.get(timeout=10) # timeout in 10 seconds
虽然这样运行,但我不认为它实际上加快了读取</e