一个常见的SQLism是"Select A,mean(X) from table group by A“,我想在pandas中复制这一点。假设数据存储在CSV文件中,并且太大而无法加载到内存中。如果CSV可以放在内存中,那么一个简单的两行代码就足够了:mean=data.groupby(data.A).mean()chunks=<
我从一个文件中读取了一个4D数组,该文件以2D形式i,j,k,x,y,z给出。我使用numpy.reshape将2D数组重塑为它的3-D形式。对此进行更改后,我希望以与读取时完全相同的顺序/格式写入文件。我不明白如何“反转”numpy.reshape以将其放回相同的格式。import numpy as np from pandas import rea