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(2784)
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沙龙
1
回答
Pandas
read_csv
()
可以
很好
地
解析
日期
,但
不能按
日期
编制
索引
python
、
pandas
、
csv
、
datetime
非常简单
地
使用pd.read_csv(): df = pd.read_csv( filename, parse_dates=['Date'],index_col=['Date']) Date似乎
可以
很好
地
解析
到
索引
中: print(df.index[:2]) 输出: DatetimeIndex(['2007-07-01', '2007-07-02'], dtype=
浏览 18
提问于2021-04-30
得票数 2
3
回答
pandas
read_csv
解析
外来
日期
python
、
pandas
我正在尝试对包含
日期
列的.csv文件使用
read_csv
。问题是date列使用的是外语(罗马尼亚语),条目如下:‘2013露丽2017’ 如何才能
很好
地
将其
解析
为具有美国
日期
格式的
pandas
数据帧?
浏览 26
提问于2018-09-06
得票数 2
1
回答
仅从数据框中选择每个月的最后一周- Python/
Pandas
python
、
python-3.x
、
pandas
、
datetime
、
group-by
如果我有一个按周
日期
(2019-01-07、2019-01-14、2019-01-21等)
编制
索引
的数据帧,那么在
Pandas
中是否有一种方法
可以
有效
地
只选择与
索引
中每个月的最后一周对应的行?
浏览 21
提问于2020-04-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用
Pandas
‘DatetimeIndex便利在DataFrame中创建
日期
时间列
datetime
、
pandas
我发现我们
可以
通过这样做在
Pandas
DataFrame中创建
日期
时间列: >>> dt1 =
pandas
.DatetimeIndex(["2016-03-04 15:01:49",我的困惑之一是:当我们不把重复的
日期
和无序的
日期
作为
索引
时,DatetimeIndex应该能够容纳重复的
日期
和无序的
日期
吗?处理将基本上沿着类似SQL的分析(过滤器、连接、排序等)的路线进行,而
Pandas
浏览 7
提问于2016-07-01
得票数 0
1
回答
Pandas
:在不同格式的列中读取
日期
pandas
、
datetime
我想读取csv,
日期
在列中,
但
日期
在列中的格式不同。具体
地
说,有些
日期
是"dd/mm/yyyy“格式,有些是"4####”格式(excel 1900
日期
系统,序列号表示自1900/1/1以来经过的天数)。有没有办法使用
read_csv
或
pandas
.to_datetime将列转换为datetime? 我尝试过使用不带参数的
pandas
.to_datetime,但无济于事。df
浏览 2
提问于2021-06-29
得票数 1
3
回答
用dd.mm.yyyy和
Pandas
阅读csv
python
、
csv
、
pandas
、
date-parsing
我正在读取一个带有德语
日期
格式的csv文件。在这篇文章里,似乎一切顺利: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from
pandas
import DataFrame df
浏览 8
提问于2015-06-14
得票数 12
回答已采纳
2
回答
date_parser: TypeError: TypeError()接受一个位置参数,
但
给出了2个位置参数
python-3.x
、
datetime
、
strptime
、
dateparser
我有以下错误:我试图做一个基本的数据准备,我想将
日期
时间信息
解析
为熊猫DataFrame
索引
(将“
日期
”和“时间”列合并到一个列中)。这是代码的一个片段:from datetime import datetime return datetime.strptime(x,
浏览 0
提问于2020-05-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用
pandas
读取'csv‘文件时
解析
日期
-时间
python
、
date
、
csv
、
pandas
我正在尝试
解析
日期
,而我是读取我的数据从cvs文件。我使用的命令是 df = pd.read_csv('/Users/n....但我有几个数据集,它们的
日期
格式各不相同。我的意思是,它有
日期
格式,就像(09/20/15 09:59 ),而在其他行中,它有另一种格式,就像同一文件中的( 2015-09-20 10:22:01.013 )。当我删除(parse_dates=‘date’)
日期
时,它
可以
正常工作,但是当我不能将
日
浏览 10
提问于2016-08-09
得票数 3
6
回答
AttributeError:只能对类
日期
值使用.dt访问器
python
、
pandas
当我读取我的数据时,它们是对象:dtype: objectimport
pandas
as pd所以,我得到的错误是:
浏览 13
提问于2015-10-27
得票数 67
回答已采纳
1
回答
如何使熊猫
read_csv
从自己生成的csv文件中正确
解析
日期
?
python
、
pandas
-02df.dtypesA datetime64[ns]现在,我将此数据存储为csv,并使用
read_csv
test.csv',parse_dates='A') Out[59]: A object
解析
器不识别
日期
应该有一种方法
可以
让
Pandas
正确<
浏览 0
提问于2016-04-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
合并具有不规则时间戳和每个文件不同标题名称的CSV列
python
、
python-3.x
、
powershell
、
csv
、
powershell-3.0
目前,一个文件夹中最多
可以
有6个该格式的CSV文件。 我想将这些CSV合并到一个文件中,其中所有列都
可以
根据时间戳进行识别和排序。当时间戳匹配时,数据被合并到其相应的行中。
浏览 17
提问于2020-09-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
Pandas
中读取csv文件时出现
日期
问题
python-3.x
、
pandas
、
csv
、
datetime
、
python-datetime
我正在玩时间序列,但在熊猫中对齐
日期
有很多麻烦。最终,我希望能够连接多个时间序列(每个时间序列都在一个单独的csv文件中),但由于
日期
索引
中的不匹配,连接无法工作。我的主
日期
索引
是由函数fn_range_date()创建的,其格式为YYYY-MM-DD,而csv文件中的大多数
日期
的格式为DD/YY/YYYY (+时间戳)。我尝试在
read_csv
中直接使用
解析
器,
但
没有成功。 #!/usr/bi
浏览 2
提问于2017-09-19
得票数 0
1
回答
重新
编制
索引
,将丢失的
日期
添加到熊猫数据中
python
、
date
、
pandas
我试图
解析
一个CSV文件,该文件如下所示:02.01.2000 2我需要添加缺少的
日期
,并使用我用Series.reindex就像在里 ts.index
浏览 3
提问于2015-12-17
得票数 4
回答已采纳
1
回答
是否
可以
使用pd.read_csv参数对数据进行
日期
操作?
python
、
pandas
然而,理想情况下,如果我只能在
日期
之后读取这些列的数据(例如> 2019-01-04),这将显著减少数据量。import
pandas
as pd data1 = pd.read_csv(r'SomeForeignDrive.csv', err
浏览 0
提问于2021-02-04
得票数 2
2
回答
Pandas
to CSV列数据类型
python
、
pandas
、
csv
我正在使用
Pandas
和SQL Alchemy从SQL导入数据。其中一个SQL列是datetime。然后我将SQL数据转换成一个
Pandas
dataframe,
日期
时间列是“datetime64”--这
很好
。我
可以
使用Matplotlib根据datetime绘制我的任何其他列。编辑: 对我的原始帖子的注释/解决方案确实
可以
将该列转换为正确的dtype。然而,我现在有一个不同的问题。
浏览 1
提问于2020-07-23
得票数 2
1
回答
使用col_type导入时限制
read_csv
选项
r
、
readr
、
column-types
我使用readr::
read_csv
导入一系列文件,然后通过和API更新数据。
read_csv
通常在猜测列类型方面做得
很好
,
但
如果文件的前1000行中没有数据,则默认为逻辑类型。如果我总是使用相同的文件/知道特定文件有哪些列,我
可以
指定列类型(即使用col_spec= cols( sea_level_pressure_set_1d = col_double(),...)具体来说,
read_csv
似乎默认为逻辑,这会导致
解析
失败。 是否有一种方法强制
re
浏览 2
提问于2021-10-20
得票数 0
2
回答
按月营业日分列的DataFrame组
python
、
date
、
pandas
、
dataframe
、
grouping
我正在尝试分组一个
Pandas
DataFrame,它是按
日期
按月的营业日
编制
索引
的,大约每月22。是否有一个函数将返回一个月的营业日? 如果有人能提供一个简单的例子,这将是最感激的。
浏览 5
提问于2016-04-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何迭代CSV中的列,以查找哪一行包含Python (
Pandas
)中的
日期
行
python
、
pandas
、
csv
、
dataframe
我有几个CSV文件,需要在python3内部使用
Pandas
读取。我试图找到每个CSV的哪个列(或
索引
)包含一个
日期
列。我已经开始像这样使用
Pandas
迭代它们,并且我
可以
非常快速
地
识别一个列是否使用datetime
解析
函数包含
日期
。我在逐列(通过每个标题检查“
日期
”之类的单词)以及通过该列中的每一行来查看是否
可以
将其
解析
为
日期
时遇到了困难。想法?当
日期
在
浏览 3
提问于2019-12-17
得票数 2
回答已采纳
3
回答
使用
pandas
.io.sql.read_frame,
可以
像在
read_csv
中一样使用parse_dates吗?
python
、
sql
、
datetime
、
pandas
我正在使用
pandas
.io.sql.read_frame直接从数据库读取data_framedf =
pandas
.io.sql.read_frame('sql_query',cnx) 它
可以
很好
地
检索数据。但我想将其中一列
浏览 2
提问于2013-03-06
得票数 7
4
回答
pandas
read_csv
和使用usecols筛选列
python
、
pandas
、
csv
、
csv-import
我有一个csv文件,当我使用usecols过滤列并使用多个
索引
时,它不能正确
地
进入
pandas
.read_csv。import
pandas
as pd bar,20090101,a,1 bar,20090103header=0, names=["dummy", "date", "loc", "x&quo
浏览 3
提问于2013-02-22
得票数 111
回答已采纳
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