我在excel工作簿中有一个带有逗号分隔值的单元格。
此单元格可以具有以下模式的值。
0或123或123, 345。
我希望使用XLRD或pandas.read_excel将它们提取为整数列表。
我尝试过使用xlrd和下面的代码片段。
book = open_workbook(args.path)
dep_cms = book.sheet_by_index(1)
for row_index in range(1, dep_cms.nrows)
excelList = []
excelList.extend([x.strip() for x in dep_cms.cell(
Openpyxl支持将excel 2010工作簿的整个工作表转换为熊猫数据。我希望使用Excel的本机索引选择这些单元格的一个子集,并将该单元格转换为dataframe。Openpyxl关于与熊猫合作的文档没有帮助:
我试图避免1)循环遍历数据中的所有行和列,因为这样做效率很低。2)创建后将该单元格从dataframe中删除;3) Pandas的read_excel模块,因为它似乎不支持在Excel的本机索引中指定范围。
#This converts an entire workbook to a pandas dataframe
import pandas as pd
import open
简单地说:如何在不丢失单元格锚定图像的情况下将Google电子表格导出到SQLite数据库?
在长: Google,Excel和SQLite都允许单元格锚定的图像.此外,Sheet支持导出到Excel中而不会丢失这些图像;配套的程序(如"DB for SQLite“)和LibreOffice也支持单元格锚定图像。然而,我无法将一个表(或一个Excel电子表格)导出到SQLite,尽管我已经尝试了所有明显的可能性,以及一些不太明显的可能性。在后一类中,值得注意的是两次尝试:
( a)明确表示“所有其他工作簿/工作表属性都不会被复制--例如图像、图表。”
( b) Python的panda
我正在做一个显示我的大学能源数据的项目,但是当我试图从我的大学存储数据的excel表格中读取数据时,我得到了以下错误:
RecursionError at /multiplication/
maximum recursion depth exceeded
Request Method: GET
Request URL: http://127.0.0.1:8000/multiplication/
下面是我的不带pandas的views.py类:
from django.shortcuts import render,get_object_or_404
from django.shortcu
我目前正在使用read_excel访问我的excel文件,并通过引用该列的第一个单元格对象( excel工作表中的列标题)将变量分配给工作表中的每一列。现在,这很好,我已经能够通过引用我分配的变量来对每一列中的数据进行排序。但是,当我向read_excel添加sheetname参数以便将排序代码应用于excel文件中具有相同列位置和第一个单元格对象( excel表中列标题)的其他工作表时,将出现一个错误。我做什么好?
import pandas as pd
#import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib i
我是一个linux和Pandas的新手,刚刚尝试在我的x86 Linux shell中安装Pandas,它运行在我的iPad的“iSH”shell中。我用shell的Alpine包管理器下载了这个包。当我在Python3中“导入Pandas”时,linux给了我以下错误:
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/python3.8/site-packages/pandas/__init__.py", line 144, in <module>
from pand
我正在尝试使用pandas.read_excel,但在我的终端中一直收到“'module‘object has no attribute 'read_excel’”的错误信息,如下所示
File "read.py", line 9, in <module>
cols = pd.read_excel('laucnty12', 'Poverty Data', index_col='State', \\ na_values=['NA'])
AttributeError:
我正在尝试打开一个.xls,它的列名在第1行,但在第2行和第3行添加了部分名称。第2行和第3行的一些单元格是空的。
library(readxl)
# This doesn't work
read_excel(dest)
# This doesn't work
read_excel(dest, skip = 3, col_names = FALSE)
# ... nor this
read_excel(dest, n_max = 1, col_names = TRUE)
# This works on manually modified file content (line