开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Pandas read_html给我权限被拒绝(403)

Pandas是一个强大的数据分析工具，read_html是Pandas库中的一个函数，用于从HTML页面中读取表格数据。当使用read_html函数时，有时会遇到权限被拒绝的错误（403 Forbidden）。

这个错误通常是由于访问的网页需要进行身份验证或者没有足够的权限来访问所导致的。解决这个问题的方法有以下几种：

检查URL权限：首先，确保你正在访问的URL是正确的，并且你有足够的权限来访问该页面。如果需要身份验证，可以尝试提供正确的用户名和密码来进行登录。
使用代理服务器：如果你的网络环境需要使用代理服务器来进行访问互联网，可以尝试配置Pandas使用代理服务器进行访问。可以通过设置环境变量或者使用Pandas的proxies参数来配置代理服务器。
检查防火墙设置：有时候，防火墙设置可能会阻止Pandas访问某些网页。确保你的防火墙设置允许Pandas进行网络通信。
使用其他库或方法：如果以上方法都无法解决问题，可以尝试使用其他库或方法来获取HTML页面中的表格数据。例如，可以使用BeautifulSoup库来解析HTML页面，并提取所需的表格数据。

腾讯云相关产品推荐：

腾讯云服务器（CVM）：提供稳定可靠的云服务器，满足各种计算需求。链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云CDN：提供全球加速服务，加速网站内容分发，提升用户访问速度。链接：https://cloud.tencent.com/product/cdn
腾讯云安全组：提供网络访问控制，保护云服务器的安全。链接：https://cloud.tencent.com/product/sfw

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

服务器要删除文件访问被拒绝,删除文件提示:文件夹访问被拒绝需要来自administrator权限执行操作…

有时候我们在删除一些系统重要文件，或者被保护的文件的时候，会出现对话框，提示我们您需要来自administrator权限才能对此文件夹进行更改，这是什么原因导致的？今天小编就为大家分析下解决办法。...方法/步骤 1、右键点击提示我们需要权限的文件夹，然后点击【属性】选项。 2、进入文件夹属性界面在上方菜单栏处，找到【安全】选项，然后点击下方的高级选项。...以上就是文件夹访问被拒绝需要来自administrator权限执行操作的解决方法介绍，操作很简单的，大家学会了吗？希望这篇教程能对大家有所帮助！

5.5K1 0

ESXi给用户授权（ESXi新添加用户提示执行操作的权限被拒绝）

ESXi给用户授权 1.在安全和用户里添加root账户以外的账户 image.png 2.登录的时候提示：执行操作的权限被拒绝 image.png 3.解决办法：选择主机->操作->权限->添加用户并指定对应的角色

8K4 0

当ProductOptions之类的重要注册表键权限被拒绝后肿么办！

2K8R2上比较突出）问题：【HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\ProductOptions】键的【administrators】组的读权限被拒绝...，导致系统无法启动解决思路：利用SYSTEM权限把被拒绝的administrators权限改回解决办法： 1、用SC命令创建交互服务，目的是以SYSTEM权限启动一些东西~例如CMD sc create...2、撤销对该键所作的拒绝权限 3、问题解决~事成之后可以删除刚刚创建的服务若不幸已经做过重启/关机操作，导致再也进不了系统的话，则要： 1、用另一个WIN5.X/6.X系统的regedit加载该键所在的注册表配置单元...● 之所以说这个问题在W2K8R2上比较突出，是因为在其它系统上勾选拒绝权限后，只要不关闭权限设置对话框，还可以再取消勾选并成功【应用】，但W2K8R2就无法应用了

1.4K3 0

Pandas爬取历史天气数据

Series 和 DataFrame 是Pandas 中最主要的数据结构，使用Pandas 就是使用 Series 和 DataFrame 来构造原始数据。...本文爬取历史天气数据主要是基于 Pandas 的 read_html 方法。 ?...代码详解 2.1 read_html() ? pandas read_html() 方法参数比较简单，可以将网址、html文件或者字符串作为输入，内置的解析方法会将网页内容进行解析。...2.2 代码分解首先从网址构成看，不同的历史数据就只是城市和月份的不同，因此构建网址只需要改变这两个位置的字符串就可以了；再看数据内容，数据被很规整的放置在 table 当中，这个解析的工作就交给 read_html.../pandas-docs/stable/user_guide/io.html http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/io.html

2.4K4 0

分享一个快速获取网页表格的好方法

大家好，我打算每日花1小时来写一篇文章，这一小时包括文章主题思考和实现，今天是日更的第7天，看看能不能被官方推荐。...这里给大家推荐我之前分享过的pandas 的 read_html 或者 read_table方法直接从网页中提取表格数据。...使用方法特别简单，先安装好 pandas，这个方法还依赖一个 lxml 库，也一起安装下，安装指令如下图： pip install pandas lxml requests 【推荐】如果你第一次了解Python...read_html 函数没有跳过证书验证的方法，但是 requests 是有对应方法的，有一个思路是：先使用 requests 获取网页源码存入 html文件，然后使用 read_html 读取解析 html...代码如下： import pandas as pd import requests # requests 获取页面数据 r = requests.get("https://www.forbeschina.com

2331 0

python数据分析——数据分析的数据的导入和导出

如下这个题目假如encoding 如果是utf-8 的话就是乱码 usecols控制输出第一列和第三列列名重命名 1.3、导入JSON格式数据 JSON是一种轻量级的数据交换格式,容易阅读,也容易被机器扫描...pandas导入JSON数据用Pandas模块的read_json方法导入JSON数据，其中的参数为JSON文件 pandas导入txt文件当需要导入存在于txt文件中的数据时,可以使用pandas...关键技术:爬取网络表格类数据, pandas库read_html()方法。 read_html方法用于导入带有table标签的网页表格数据。使用该方法前,首先要确定网页表格是否为table标签。...具体方法为,鼠标右键单击网页中的表格,在弹出的菜单中选择"查看元素”,查看代码中是否含有表格标签的字样,确定后才可以使用read_html方法。...read_html方法常用参数说明如下: io：字符串，文件路径，也可以是URL链接。网址不接受https，可以尝试去掉https中的s后爬取。 header:指定列标题所在的行。

1571 0

Pandas 2.2 中文官方教程和指南（一）

依赖最低版本 pip 额外组件注释 BeautifulSoup4 4.11.2 html 用于 read_html 的 HTML 解析器 html5lib 1.1 html 用于 read_html...的 HTML 解析器 lxml 4.9.2 html 用于 read_html 的 HTML 解析器使用顶层 read_html() 函数，需要以下库组合之一： BeautifulSoup4 和...依赖最低版本 pip 额外备注 BeautifulSoup4 4.11.2 html 用于 read_html 的 HTML 解析器 html5lib 1.1 html 用于 read_html 的...数据结构都是值可变的（它们包含的值可以被改变），但不总是大小可变的。...数据结构都是值可变的（它们包含的值可以被改变），但并非总是大小可变的。

7601 0

数据分析从零开始实战 | 基础篇(四)

本系列学习笔记参考书籍：《数据分析实战》托马兹·卓巴斯一基本知识概要 1.利用Pandas检索HTML页面（read_html函数） 2.实战训练使用read_html函数直接获取页面数据 3....基本数据处理：表头处理、dropna和fillna详解 4.基本数据可视化分析案例二开始动手动脑 1.Pandas的read_html函数这里我们要介绍的是Pandas里解析HTML页面的函数：read_html...space.split(item)))) ''' 这句有点长涉及到列表的一些操作，我解释一下 str1.split(str2) str1 表示被分隔的字符串...3.数据爬取实战训练五行代码爬取2019富豪榜（60亿美元以上的） import pandas as pd # 排行榜 for i in range(15): # 页面地址 url...另外沃尔玛在2018年被评选为世界五百强的第一位，莫种意义来说，这就是宇宙最强公司啊~（小时候我一直以为富迪是最厉害的超市，长大后我又以为万达是最厉害的超市，现在，我知道了，是沃尔玛！）

1.3K2 0

扒一扒rvest的前世今生！

以下是我的个人愚见，这里的网络抓取存在一个前提，即你有权限直接通过URL获取完整网页（注意是完整网页）或者，你已经通过其他请求库（比如RCurl或者httr）获取了完整的网页，那么剩余的事情就交给rvest...接下来扒一扒rvest包中主要函数的源码，给我以上的观点多一些充足的论据！...UseMethod("read_html") } 你会发现，read_html函数直接调用的是xml2包中的read_html方法，rvest...当然，这并不妨碍rvest包（read_html函数）直接从某些网站的URL中解析数据，很多静态网页并不会对网络请求做过多限制，比如不检查User-Agent，不做任何的数据隐藏，不限制数据权限等。...在html_nodes函数中，一切都是xpath，即便你提供的是css路径，也会先被转化为xpath之后再使用xml_find_all函数进行处理。

2.7K7 0

活用Pandas：将Excel转为html格式

大家好，我是小五大家谈及用Pandas导出数据，应该就会想到to.xxx系列的函数。这其中呢，比较常用的就是pd.to_csv()和pd.to_excel()。...import pandas as pd data = pd.read_excel('测试.xlsx') 查看数据 data.head() ?...print(data.to_html()) 通过print打印，可以看到DataFrame的内部结构被自动转换为嵌入在表格中的,,标签，保留所有内部层级结构。 ?...小结 Pandas提供read_html()，to_html()两个函数用于读写html格式的文件。...今天篇幅很短，主要讲了Pandas中to_html()这个函数。使用该函数最大的优点是：我们在不了解html知识的情况下，就能生成一个表格型的HTML。人生苦短，快学Python

2.8K2 0

nginx禁止访问php的各种形式

以下是其中的一些常见方法，您可以根据实际需求选择合适的方式：禁用PHP解析(在Nginx配置中，确保PHP脚本无法被解析，从而禁止PHP执行。)...; # 拒绝无效的 Referer } # ... } User-Agent检查(检查User-Agent头，只允许特定User-Agent访问。)...location ~ \.php$ { if ($http_user_agent ~* (bad-agent|another-bad-agent)) { return 403; # 拒绝不良 User-Agent...; # 禁止其他文件类型 } 设置文件权限(通过文件系统的权限设置，限制PHP脚本的访问。)...location ~ \.php$ { # 设置文件的访问权限为 600 或更高 # ... } 利用Nginx的map模块(使用Nginx的map模块来根据条件禁止PHP访问。)

7042 0

左手用R右手Python系列——动态网页抓取与selenium驱动浏览器

因为拉勾网页面很长，而下一页按钮不在默认视窗范围内，使用了js脚本控制滑动条失败，原因不明，看到有人用firefox浏览器测试成功，我还没有试过，这里改用plantomjs无头浏览器(无需考虑元素是否被窗口遮挡的问题...)[[1]] #以下三个字段共用一部分祖先节点，所以临时建立了一个根节点（节省冗余代码） con_list_item % read_html..."li_b_l"]') %>% xml_text(trim=TRUE) #职位所述行业 position.industry % read_html...#职位工作环境 position.environment% read_html() %>% xml_find_all('//div[@class="li_b_r...myresult <- myresult(remDr,url) #预览 DT::datatable(myresult) Python： import os,random,time import pandas

2.2K10 0

【黄啊码】nginx如何设置php运行的

以下是其中的一些常见方法，您可以根据实际需求选择合适的方式： 1 禁用 PHP 解析：在 Nginx 配置中，确保 PHP 脚本无法被解析，从而禁止 PHP 执行。...; # 拒绝无效的 Referer } # ... } 6 User-Agent 检查：检查 User-Agent 头，只允许特定 User-Agent 访问。...location ~ \.php { if (http_user_agent ~* (bad-agent|another-bad-agent)) { return 403; # 拒绝不良...location ~ \.php { if (request_filename ~* \.php 9 设置文件权限：通过文件系统的权限设置，限制 PHP 脚本的访问。...location ~ \.php$ { # 设置文件的访问权限为 600 或更高 # ... } 10 利用 Nginx 的 map 模块：使用 Nginx 的 map 模块来根据条件禁止

1551 0

网页错误码详细报错

HTTP 401.1 - 未授权：登录失败 HTTP 401.2 - 未授权：服务器配置问题导致登录失败 HTTP 401.3 - ACL 禁止访问资源 HTTP 401.4 - 未授权：授权被筛选器拒绝...• 401.7 – 访问被 Web 服务器上的 URL 授权策略拒绝。这个错误代码为 IIS 6.0 所专用。 ...• 403.6 - IP 地址被拒绝。 • 403.7 - 要求客户端证书。 • 403.8 - 站点访问被拒绝。 • 403.9 - 用户数过多。 • 403.10 - 配置无效。 ...• 403.12 - 拒绝访问映射表。 • 403.13 - 客户端证书被吊销。 • 403.14 - 拒绝目录列表。 • 403.15 - 超出客户端访问许可。 ... • 403.6 - IP 地址被拒绝。

5.5K2 0

Python数据分析的数据导入和导出

假如encoding 如果是utf-8 的话就是乱码 usecols控制输出第一列和第三列列名重命名导入JSON格式数据 JSON简介 JSON是一种轻量级的数据交换格式,容易阅读,也容易被机器扫描...关键技术:爬取网络表格类数据, pandas库read_html()方法。 read_html() read_html方法用于导入带有table标签的网页表格数据。...具体方法为,鼠标右键单击网页中的表格,在弹出的菜单中选择"查看元素”,查看代码中是否含有表格标签的字样,确定后才可以使用read_html方法。...read_html()函数是pandas库中的一个功能，它可以用于从HTML文件或URL中读取表格数据并将其转换为DataFrame对象。...使用read_html()函数可以方便地将HTML中的表格数据读取为DataFrame对象，以便进行后续的数据处理和分析。示例【例】爬取A股公司营业收入排行榜。

2331 0

【网页】HTTP错误汇总（404、302、200……）

HTTP 401.1 - 未授权：登录失败 HTTP 401.2 - 未授权：服务器配置问题导致登录失败 HTTP 401.3 - ACL 禁止访问资源 HTTP 401.4 - 未授权：授权被筛选器拒绝...• 401.7 – 访问被 Web 服务器上的 URL 授权策略拒绝。这个错误代码为 IIS 6.0 所专用。...• 403.6 - IP 地址被拒绝。 • 403.7 - 要求客户端证书。 • 403.8 - 站点访问被拒绝。 • 403.9 - 用户数过多。 • 403.10 - 配置无效。...• 403.12 - 拒绝访问映射表。 • 403.13 - 客户端证书被吊销。 • 403.14 - 拒绝目录列表。 • 403.15 - 超出客户端访问许可。...SSL • 403.6 - IP 地址被拒绝。

11.7K2 0

Spring Security 实战干货： 401和403状态

今天来谈谈两个和认证授权息息相关的两个状态401和403以及它们如何在Spring Security融入体系中的。 2. 401 未授权我在RFC 7235[1]中找到了相关的表述。...当客户端收到401状态码时，表明了该请求因为缺乏了被信任的认证凭据而被拒绝访问目标资源。如果用户在请求中携带了认证凭据，那么401响应表明该凭据是未授信的，不能访问目标资源。...3. 403 禁止访问表述参见RFC 7231[2]。403状态代码表示服务器已理解了客户端的请求，但拒绝授权。如果请求中提供了身份验证凭据，则服务器认为它们不足以授予访问权限。...Spring Security 中的这两种状态通常情况Spring Security中的401和403两种状态都是以异常的形式来进行体现的，由AuthenticationException和AccessDeniedException...仅仅当登录认证失败返回了401，其它情况的这两种异常都返回了403。 ? Spring Security异常处理体系默认情况下他们都会被转发到异常页面。

3.5K3 0

网络请求 403 ：未通过浏览器 TLS JA3 指纹的验证

未通过浏览器 TLS/JA3 指纹的验证在一次使用 python requests库访问某个地址时，返回了 403 错误，起初以为是 IP 被加入了黑名单，但经过测试后发现，切换 IP 后仍然返回 403...这意味着服务器可以处理请求，但拒绝执行它。简而言之，没有权限访问所请求的资源。对于开发者和用户来说，了解这一错误及其解决方法非常重要。...造成 403 可能的原因未授权的第三方访问某些API和资源可能要求特定的API密钥或认证令牌，如果未提供或提供错误，则会返回403错误。目录浏览被禁用服务器配置禁止了目录浏览。...如果请求的URL指向一个目录而不是具体文件，并且目录浏览被禁用，也会返回403错误。黑名单和白名单设置服务器可能使用黑名单或白名单来控制访问。请求的来源可能在黑名单上，因此被拒绝访问。...黑名单常见比如 IP 被加入黑名单、被识别为爬虫（频繁访问、未通过浏览器 TLS/JA3 指纹的验证）等等。个人简介你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！

1402 0

左手用R右手Python系列之——表格数据抓取之道

Python中read_html同样提供直接从HTML中抽取关系表格的功能。...(encoding ="UTF-8") %>% readHTMLTable(header=TRUE,which =1) mytable% read_html...header=TRUE) %>% `[[`(1) NULL 使用以上代码抓内容是空的，原因有两种情况，一种是html里面标签根本不是table格式，有可能是list,另外一种情况可能跟上例一样，表格数据被隐藏...---- ---- Python: python中如果不用爬虫工具，目前我所知道的表格提取工具就是pandas中的read_html函数了，他相当于一个I/O函数（同其他的read_csv，read_table...import pandas as pd url="https://www.aqistudy.cn/historydata/monthdata.php?

3.3K6 0

20个经典函数细说Pandas中的数据读取与存储

我们大致会说到的方法有： read_sql() to_sql() read_clipboard() from_dict() to_dict() to_clipboard() read_json() to_json() read_html...non-null object dtypes: int64(1), object(1) memory usage: 176.0+ bytes 正常默认情况下，date_columns这一列也是被当做是...()方法和to_html()方法有时候我们需要抓取网页上面的一个表格信息，相比较使用Xpath或者是Beautifulsoup，我们可以使用pandas当中已经封装好的函数read_html来快速地进行获取...6 12 7 9 0 11 13 15 18 1 12 10 16 18 上面的代码过滤掉了前两行的数据，直接将第三行与第四行的数据输出，当然我们也可以看到第二行的数据被当成是了表头...，其重点是数据的内容 HTML被设计用来显示数据，其焦点是数据的外观 XML不会替代HTML，是对HTML的补充对XML最好的理解是独立于软件和硬件的信息传输工具，我们先通过to_xml()方法生成XML

3.1K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭