Pandas read_html()在特定列上返回'nan‘
Pandas是一个强大的数据分析工具，read_html()是Pandas库中的一个函数，用于从HTML文件中读取表格数据并返回一个DataFrame对象。在特定列上返回'nan'通常是由于HTML表格中的某些单元格缺少数据而导致的。
具体来说，read_html()函数会解析HTML文件中的所有表格，并将每个表格转换为一个DataFrame对象。如果某个表格中的某些单元格缺少数据，则Pandas会将这些缺失的数据填充为NaN（Not a Number）。
为了解决在特定列上返回'nan'的问题，可以使用Pandas的fillna()函数来填充缺失值。该函数可以接受一个值或一个字典作为参数，用于指定如何填充缺失值。例如，可以使用fillna()函数将特定列上的NaN值填充为其他值，如0或空字符串。
以下是一个示例代码，演示如何使用fillna()函数填充特定列上的NaN值：
import pandas as pd
# 读取HTML文件中的表格数据
tables = pd.read_html('file.html')
# 获取第一个表格
df = tables[0]
# 填充特定列上的NaN值为0
df['特定列名'] = df['特定列名'].fillna(0)
# 打印DataFrame对象
print(df)在上述示例中，我们首先使用read_html()函数从HTML文件中读取表格数据，并将结果存储在一个列表中。然后，我们选择列表中的第一个表格，并使用fillna()函数将特定列上的NaN值填充为0。最后，我们打印填充后的DataFrame对象。
需要注意的是，具体的填充方式和填充值应根据实际情况进行调整。另外，Pandas还提供了其他处理缺失值的方法，如dropna()函数用于删除包含NaN值的行或列。
关于Pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：
- 腾讯云产品：云数据库TDSQL、云数据库CDB、云数据库Redis、云数据库MongoDB等
- Pandas官方文档
- Pandas fillna()函数文档
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2 3 5
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4 7 9
Nan 4 9
12 5 8
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2 3 5
Not available not available 7
4 7 9
Nan 4 9
12 5 8
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print(df)
df2 = df
df2.fillna(0)
print(df2)
返回以下内容：
0 1
0 1 NaN
1 NaN 4
2 5 6
0 1
0 1 NaN
1 NaN 4
2 5 6
同时
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import pandas as pd
import numpy as np
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import numpy as np
import pandas as pd
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Cat Vals
0 A 1
1 A 2
2 A
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pandas.dataframe.fillna: NotImplementedError
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import glob
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i=0
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#different .txt files:
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浏览 0提问于2018-06-27得票数 2
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代码：
df =
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Unnamed: 0 ...
2022-04-04 11:00:05 NaN ... 2419.0
2022-04-04 11:00:10
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删除和替换Nan值，并将其替换为熊猫数据中行的平均值
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c1 c2 c3
0 NaN 1.0 NaN
1 NaN NaN NaN
2 3.0 6.0 9.0
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...
我想：
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2-将其他行中的所有"Nan“值替换为行的平均值。
注意:在行中，我们有不同的"Nan“值。你能帮我一下吗？谢谢。
而且，这个链接没有解决我的问题：
下面是我的DataFrame示例：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd
浏览 3提问于2022-02-08得票数 1
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Python:如果一个dataframe中的多个列有除一个特定字符串以外的任何值，则设置新列值。
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第一次发布一个问题，从一个新手编码器，开放的建议和改进。
我正试图在dataframe中创建一个新列。每一行的新列应按照以下步骤填充：
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我知道我可以遍历每一行，在这些列中找到一个非“None”值，如果发现，可以将列值设置为“未知”(否则设置为“未知”)，但我觉得我缺少一些简单的东西来完成这项工作。
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import
浏览 1提问于2018-09-14得票数 2
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JavaScript生成的HTML解析
javascript、python、html、pandas、beautifulsoup
我正试着把纽约证券交易所网站()上的一张桌子刮成一张熊猫的数据。为了做到这一点，我有这样一个设置：
def htmltodf(url):
page = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(page.text)
tables = soup.findAll('table')
test = pandas.io.html.read_html(str(tables))
return(test) #return dataframe type object
但是，当我在页面上运行这个表时，列表中返回的所有表基本上都是空的。当
浏览 7提问于2014-07-31得票数 10
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如何根据熊猫数据帧中的数据类型填写NaN值？
python、pandas、dataframe、missing-data、fillna
欢迎大家。我有一个excel文件，需要根据列数据类型清理和填充NaN值，比如如果列数据类型是对象，则需要在该列中填充"NULL“，如果数据类型为整数或浮点数，则需要在这些列中填充。
到目前为止，我已经尝试了两种方法来完成这项工作，但是没有运气，这里是第一个
df = pd.read_excel("myExcel_files.xlsx")
用bulit方法按数据类型选择列
df.select_dtypes(include='int64').fillna(0, inplace=True)
df.select_dtypes(include='floa
浏览 2提问于2020-03-16得票数 3
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3回答
熊猫在csv栏中读取浮点数，并将空单元格设置为0。
python、pandas
是否可以将CSV读入熊猫DataFrame，并在一行中将空格(或空单元格)设置为0？下面是这个问题的一个例子。
输入：
$ csvlook data.csv
|------+---+------|
| a | b | c |
|------+---+------|
| | a | 0.0 |
| 0 | b | 1.0 |
| 1.5 | c | 2.5 |
| 2.1 | d | 3.0 |
|------+---+------|
我想要的：
python% print(df)
a b c
0 0 a 0.0
1
浏览 3提问于2017-04-24得票数 3
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3回答
熊猫用另一个有条件的栏中的值填充南？
pandas、conditional-statements、fillna
我有以下数据：
data = {'feature1_in_use?': [0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1],
'feature1_available?': [0, 1, 1, 'NA', 1, 'NA', 1, 1, 'NA', 1, 1]}
df = pd.DataFrame(data)
在“feature1_available？”栏中我想用'feature1_in_use？‘的值填充nan？只有当它们是1时，否则用'X‘或任何有效的字符串填充它。
它应
浏览 1提问于2022-06-10得票数 0
5回答
Pandas不会原地填充‘t()
python、pandas、dataframe
我尝试在字符串/对象类型的数据框中的4个特定列上使用"“填充NAs。我可以在填充‘t()时将这些列赋给一个新变量，但是当我填充’t()时，底层数据不会改变。
a_n6 = a_n6[["PROV LAST", "PROV FIRST", "PROV MID", "SPEC NM"]].fillna("")
a_n6
给了我：
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 1542 entries, 0 to 3611
Data
浏览 0提问于2014-02-25得票数 17
3回答
Pandas:找不到与模式'.+‘匹配的表
python、pandas、python-requests
在使用pandas读取html文件的data....Here时，我的代码如下：
import pandas as pd
import geopandas as gpd
import requests
url=requests.get("https://www.worldometers.info/coronavirus/")
dataframe=pd.read_html(url.text)
print(dataframe)
我得到一个ValueError，显示找不到与模式'.+‘匹配的表，错误如下：
C:/Users/mayank/AppData/Local
浏览 5提问于2020-06-10得票数 0
1回答
用列表中的项填充Pandas dataframe中缺少的值
python、pandas
用列表中的项填充dataframe中缺少的值的最佳方法是什么？例如：
pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5],[7,8],[10,11,12],[13,14]])
0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 NaN
2 7 8 NaN
3 10 11 12
4 13 14 NaN
list = [6, 9, 150]
得到这样的东西：
0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
3
浏览 3提问于2015-10-15得票数 2
回答已采纳
2回答
Pandas:对NaN值进行`or`操作
python、pandas、dataframe
我有一个包含3列的DataFrame，这样每一列都可以有一个值NaN。我想根据这3个值填充第4列，以便对这些列应用or操作:如果第一列不是NaN，则获取它的值，否则检查第二列，依此类推。因为NaN值不是False，所以不能按原样使用or运算符。这是我附带的代码，但它不是Pythonic式的或者Pandas式的。有没有内置的函数可以做到这一点？或者，如果你有任何其他的建议？ import pandas as pd
import numpy as np
nan = np.NaN
df = pd.DataFrame({"a": [nan, 1, nan], "b"
浏览 22提问于2021-07-06得票数 1
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