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1
回答
Pandas
read_sql
列
不正确
、
、
、
如果设置了
列
,查询结果的第一行的值将会丢失 我以前没有遇到过任何问题。我不知道为什么现在会有问题。有谁可以帮我?
浏览 27
提问于2021-07-26
得票数 0
1
回答
如何向
Pandas
scatter_matrix提供sqlite查询数据
、
0x00000000520FB978>,我尝试使用数组中的几个
列
,fitbit_data_psql['activity', 'awake', 'asleep'], alpha=0.2, figsize=(6, 6), diagonal='kde') 但是这会得到下面的错误,看起来它不识别
列
?\<
浏览 2
提问于2014-08-01
得票数 0
1
回答
read_sql
和redshift在unicode上出现错误
、
、
、
、
问题1:使用
pandas
read_sql
读取MySQL。生成的dataframe有一
列
,其数据类型为unicode字符串。此列将转换为元组并在以下查询中使用。问题2:使用
pandas
read_sql
读取Redshift。该查询类似于在一个字符串上,它给了我一个错误。它将其视为一个空字符串(""),后跟无法理解的符号,如(Hello 'There"") 是否需要更改
read_
浏览 15
提问于2016-09-19
得票数 0
3
回答
使用
pandas
.io.sql.read_frame,可以像在read_csv中一样使用parse_dates吗?
、
、
、
我正在使用
pandas
.io.sql.read_frame直接从数据库读取data_framedf =
pandas
.io.sql.read_frame('sql_query',cnx) 它可以很好地检索数据。但我想将其中一
列
解析为datetime64,类似于从CSV文
浏览 2
提问于2013-03-06
得票数 7
1
回答
使用sqlite的
pandas
.read_sql速度非常慢
、
、
我使用的是带有sqlite数据库的
pandas
.read_sql,它非常慢。我有一个有800行和49
列
的表(dataype,只有TEXT和REAL),从数据库获取数据到dataframe需要超过3分钟。DB-File和python脚本运行在同一台机器和相同的文件系统上。有什么方法可以提高
pandas
.read_sql的速度吗?以下是代码片段: self.logger.info('{} - START
read_sql
: {}'.format(table)) result
浏览 101
提问于2019-01-27
得票数 1
2
回答
识别
pandas
read_sql
中的日期类型
、
、
、
在
pandas
中使用
read_sql
时,该函数需要确定哪些
列
应该被视为日期(参见下面的代码片段)。但是我事先不知道哪些栏是日期。给定一条select语句,我需要检索它的
列
类型并将结果集加载到
pandas
数据帧中。我期望
pandas
在从select创建dataframe时标识date类型的
列
并分配类型。import pyodbc conn = pyodbc.connect....
浏览 60
提问于2020-10-03
得票数 1
1
回答
如何用元组作为查询参数之一将
read_sql
从psycopg2迁移到sqlalchemy
、
对于
pandas
=1.4.0,它发出警告,不要直接在
read_sql
中使用psycopg2,而是要使用sqlalchemy。在尝试进行这样的迁移时,我无法解决如何将tuple作为查询参数之一传递。例如,这目前起作用:import psycopg2 "SELECT * from news where id in %s",psycopg2.connect("dbname=mydatabase"), param
浏览 5
提问于2022-01-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
程序(时间)瓶颈是数据库交互
、
、
、
我有一个相当大的--600万行,20
列
数据集。该程序主要是使用
pandas
和numpy的Python编写的。对数据还执行了许多操作。我的程序通常只想访问整个数据集中的小块,比如15行。在下面的图中,您可以看到
read_sql
函数使用了761,整个程序花费了大约790来完成。 程序只有一个子例程和一个调用
read_sql
的行
浏览 3
提问于2017-05-24
得票数 0
1
回答
如何使用
Pandas
.DataFrame作为SQL查询的输入?
、
、
、
我尝试使用
Pandas
.DataFrame作为两个后续SQL查询之间的中间结果数据集。我想它看起来像这样:import pyodbc select *这是我第一次使用
Pandas
,所以我不确定我的想法是否可行或有效。有谁能照亮我吗? 非常感谢。
浏览 0
提问于2015-08-17
得票数 0
1
回答
Pandas
导入SQL查询-保留
列
类型
、
、
我已经通过执行以下操作将SQL查询导入到
pandas
中:import numpy as np它工作得很好,但现在大多数列都是"object“类型,有些
列
已经被识别为是否没有方法只保留SQL服务器中已正确定义的
列
类型。
浏览 1
提问于2018-07-31
得票数 0
2
回答
有没有一种方法可以使用Int64而不是float在
pandas
>= 1.0.0数据帧中加载sql查询?
、
当使用
pandas
将查询的输出加载到DataFrame中时,标准行为是将包含NULL的整型字段转换为浮点型,以便NULL变为NaN。从
pandas
1.0.0开始,它们包含了一个名为
pandas
.NA的新类型,用于处理具有NULL的整型
列
。但是,当使用
pandas
.read_sql()时,当出现NULL时,整型
列
仍然转换为浮点型,而不是整型。除此之外,
read_sql
()方法不像read_csv()那样支持使用dtype参数来强制字段。有没有一种方法可以将查询中的整型<
浏览 26
提问于2020-03-18
得票数 2
2
回答
如何使用sqlalchemy打印mySQL
列
、
、
、
然后我们将数据保存在
pandas
数据帧上。到目前为止,我们正在接收数据,但是没有包括列名,而只是自动地对其进行索引。我们如何包含列名,这样才能包含真正的名称,而不仅仅是0-5之间的数字。import
pandas
as pdfrom sqlalchemy import create_engine engine = create_engine
浏览 34
提问于2019-08-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
格式化来自cursor.execute的结果
我需要帮助,以使我的结果显示为金额,amount_discounted和月份在一个表中。我可以在MySQL工作台中做到这一点,但不能通过Python.这是我的代码。conn = Nonetry: conn = mysql.connector.Connect(host="localhost", user="root",password="Karimanzira19
浏览 1
提问于2018-05-27
得票数 0
2
回答
Pandasql: sqldf执行错误
、
、
、
env) __call__ File "C:\Python34\lib\site-packages\
pandas
\io\sql.py", line 421, in
read_sql
coerce_float=coerce_float, parse_dates=parse_dat
浏览 3
提问于2016-04-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
Pandas
写入文件会创建空行
、
我正在使用
pandas
库将mysql数据库的内容写入csv文件。 此外,它还将行号打印到我不想要的左边。第一
列
应该是“帐号”。下面是我的代码:
read_sql
= """ SELECT LinkedAccountId,ProductName,ItemDescriptionUnBlended Rate', 'Name', 'Owner&
浏览 0
提问于2019-05-31
得票数 15
回答已采纳
1
回答
使用python将数据从mysqldb提取到csv的步骤
、
你好,我是一个python初学者,我想知道的步骤和如何编写代码,以提取数据从mysql DB到csv文件。
浏览 1
提问于2019-04-17
得票数 0
2
回答
pandas
read_sql
速度异常慢
、
、
time: {:.1f}'.format(time.time() - start_time)) print('
Read_sql
1: {:.1f}'.format(time.time() - start_time))print('
Read_sql
table 2: {:.1f}'.format(time.time() - start
浏览 4
提问于2016-10-14
得票数 2
1
回答
pandas
.read_sql“无效游标状态”
、
、
、
这通常会导致以下异常: coerce_float=coerce_float, parse_dates=parse_dates) File "C:\proj\pd_test\py_virt_env\Lib\site-packages\
pandas<
浏览 3
提问于2014-11-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用pyodbc从Server读取数据到熊猫
、
、
、
我目前有以下代码:import pyodbc conn = pyodbc.connect( 'Driver
浏览 2
提问于2021-03-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
创建大熊猫SQL查询的正确方法
、
、
我现在使用的是
pandas
开发版(2014年5月9日)。# Never do this -- insecure!, t)然而,正如我所理解的,
pandas
接口需要我去做eng = sqlalchemy.create_engine
浏览 3
提问于2014-05-09
得票数 2
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