我有一个几乎有56列和120000行的pandas数据帧。 我只想在一些列上实现验证,而不是所有列。我在https://tmiguelt.github.io/PandasSchema/上关注了一篇文章 当我喜欢下面的函数时,它会抛出一个错误,比如 列数无效。null_validation = [CustomElementValidation(lambda d: d is not np.nan, 'this field cannot be null')]
我正在为一个无法更改的外部源获取一些JSON,显然他们不理解在JSON字符串值中正确转义字符的规则。所以它们有一个字符串值,其中可能有制表符,例如,应该已经转义的字符串值和其他无效的转义序列,如\$。我试图用JSON.Net来解析它,但它总是在这些序列上出错。("\t", "").Replace("\\$", "$"); // note: in this case I'm fine with just strip
我想在的列上运行一个函数。语料库是一个pd.Dataframeimport numpy as npprint("Similarity of Documents", column," and query: \n" ,1-cosine(query, corpus[column]))
有没有更好的方法在<e