具体地说，pandas.IndexSlice没有提供预期的结果，我将在下面解释。假设我们有一个这样的DataFrame：level0 level1 level2 期望的结果是：level0下面是生成数据的代码：
import pandas<
浏览 5提问于2019-09-15得票数 0
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import pandas as pddf = pd.read_csv("C:\\Users\\m316375
浏览 1提问于2020-06-05得票数 0
我正在使用Pandas读取Excel数据。但是，原始Excel数据具有多行标题，并且某些单元格被合并。它看起来有点像这样： ? 它在我的Jupyter Notebook中显示如下 ? 我的计划是只将第二级作为我的列名，并删除level0。但是原始数据有大约15列，显示为"Unnamed..."，我想知道在删除level0列名之前是否可以重命名这些列。我可能会重复这样做，所以我没有先将它保存为CSV，然后在Pandas中读取它。现在，我花了比
浏览 7提问于2020-04-09得票数 1
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假设有以下数据： 我想把B组和C组的值减去A组的值，然后用不同的方法创建一个新的列。也就是说，我想做这样的事情：
df[df['Group
浏览 4提问于2022-05-10得票数 1
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我使用groupby()和reset_index()函数使用来自Pandas Dataframe的数据创建具有聚合值的列：
df1=data.groupby(["subscription_id"])["product"].co
浏览 5提问于2017-06-13得票数 0
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删除行索引并将其恢复为列
、、、、
我想创建一个条形图；但是，我不能这样做，因为LotType不是一个列变量名，而是一个行标题。怎样才能让LotType像其他列一样呢？我相信这是一个很容易解决的问题，但是我还没能找到答案。
浏览 5提问于2020-10-22得票数 3
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输入:分层标题数据(多索引列)。询问:选择特定列[level0, level1]和广播[level0, :]的组合import numpy as np
index=pd.MultiIndex.from_product是否有更优雅的解决方案来迭代列的元组？干杯。
浏览 10提问于2022-11-23得票数 1
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系列:动态换位优化
、、、、
我想将Pandas系列转换为transposed，其中键/值的数量是动态的。然后，transposed还必须具有动态列数。更确切地说，我需要使用reset_index()方法，然后删除创建的“索引”列，这是无用的.我想它可以更好地实现。请查找我的当前代码：current_case_details.drop(print("CURRENT CA
浏览 2提问于2019-10-21得票数 1
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我使用以下代码创建了几个基于列version的新聚合列。然后合并了4个新的数据帧。new_df = df[['version','duration']].groupby('version').mean().rename(columns=lambda x: ('mean_' + x)).reset_indexnew_df1 = df[['version','duration']].groupby('
浏览 0提问于2018-03-02得票数 1
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我有一个大型Pandas DataFrame，列>100列，我希望选择列名中出现子字符串einkst_l的所有列。此外，我希望选择name和year两列。到目前为止，我只能创建两个新的数据框架：df_1 = df.filter(like = e, axis=1).reset_index(drop=True)
df_2 =df.filter(items = ['name', 'year
浏览 19提问于2022-01-31得票数 1
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我用pandas dataframe模拟数据，代码如下： import pandas as pddf()['YYYYMM']
df_na =df[df['Regions&#
浏览 15提问于2020-12-14得票数 2
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我正在使用from_pandas()函数从熊猫数据帧创建一个dask数据帧。当我尝试使用方括号[ ]从dask dataframe中选择两列时，我得到了一个KeyError。根据dask文档，dask dataframe支持像pandas dataframe一样的方括号列选择。lambda x: myfunc(x, countries), axis=1
).compute()].res
浏览 67提问于2019-10-04得票数 1
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我有一个列设置为MultiIndex(levels=[[u't070199', u't070299', u't070201', u't070105', u't070104, 4, 4, 5, 5], [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]],我想在两个层次上创建一个
浏览 0提问于2015-03-21得票数 1
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我有一个1列13400行的pandas dataframe y_all。我想使用行索引将13400行拆分为10列(y0-y9)，每列1340行。我试过这样的东西，但我想要尽可能最短和最干净的代码。y_all[2680:4020].reset_index(drop=True), y_all[4020:5360].reset_index(drop=True),y_all[5360:6700].reset_index(drop=True), y_all[6700:8040].
浏览 16提问于2019-05-21得票数 0
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我有一个pandas数据帧，它的列名如下： id name ... class maths_marks1 maths_marks2 eng_marks1 eng_marks2 现在我想创建多索引列，如下所示:第一列是id，因此它保持原样，然后是maths和eng在level0中，marks1和marks2在level1中，其余列在student_data下。student_data maths eng
id name ... class marks1 marks2 m
浏览 14提问于2021-10-07得票数 0
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在使用列中一些重复的单元格值创建DataFrame之后，名称df = pd.DataFrame({'Name': ['Will','John','John','我接着说：
但是，由于df.groupby('Name', axis=0)
浏览 2提问于2016-09-03得票数 6
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System_id,ErrorType,ErrorCode from dbo.error group 我必须将此sql代码转换为pandas，并希望输出为具有counterr、DateOnly、System_id、ErrorType、ErrorCode列名的pandas dataframe。
浏览 12提问于2020-05-11得票数 0
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