我有两个数据系列，我正在尝试使用pandas rolling correlation功能计算两行窗口的滚动相关性，如下所示r_corr=series1.rolling(2).corr(series2)11-24 0.0246892017-12-08 0.041224
2017-12-15 0.000784 作为回报，我收到一个填充了错误结果的，NaN是预期的，但这两个序列之间的相关性不可能几乎在任何时候都是1或-1，更不用
浏览 70提问于2020-11-24得票数 0
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我希望使用滚动窗口计算DataFrame的两列之间的Spearman和/或Pearson相关性。我试过df['corr'] = df['col1'].rolling(P).corr(df['col2'])但我似乎无法定义这个方法。(将method='spearman'作为参数添加会产生错误：_df['corr
浏览 7提问于2018-01-10得票数 6
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我使用以下命令将数据批量插入到crateDB中 pandas.to_sql(tableId, 'crate://xxxxxxx:4200', if_exists='append', index=False, chunksize=20000) 数据包含一些有问题的行，其中一列'numeric‘类型包含一个'object’/ 'string‘类型的值。这会在插入时导致类型转换错误。 当我将to_sql()<em
浏览 51提问于2021-08-31得票数 0
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我不是最精通Python的人，所以为任何可怕的代码道歉。 interpolate(data, '1y', '1y')ValueError:AllDate.iterrows():
data
浏览 3提问于2021-03-31得票数 0
就像下面的代码显示的那样，我希望得到value_counts()的返回值，但是ci只返回错误的order.so<class 'pandas.core.series.Series
浏览 3提问于2016-11-05得票数 1
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我有一个叫做“内部”的函数。我想要将这个函数应用到中。为此，我在我创建的dataframe上调用"foreachPartition(inside)“方法。"inside“函数需要dataframe值。small_df=sqlContext.createDataFrame(small) #create dataframe我的问题是:如何得到数据的第一列(Lon)、第二列(Lat)和第三列(T)的</e
浏览 1提问于2018-05-22得票数 0
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从我的.root文件中从TProfile对象加载y值时遇到问题。
似乎使用file.pandas()只加载x值、计数和方差，而不加载特定的y值。我也尝试过file.values，它返回计数，但不返回y值
浏览 27提问于2019-10-24得票数 1
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我是数据分析的新手，所以我正在尝试理解代码。，target_size是一个参数，它决定了模型应该学习预测多远的未来。换句话说，target_size是要预测的目标向量。univariate_past_history,
univariate_future_target) 我有一个错误如何修复此错误？
浏览 22提问于2021-09-09得票数 1
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在pandas中处理datetime的列时，我们是否直接用整数除列与用整数除列的值有关系吗？start_date']) /2df['mid_date'] = df['start_date'] + (df['end_date'] - df['start_date']).values /2
在我的测试中，两者似乎都给出了相同的结果，我想知道哪一个是最佳实践？
浏览 0提问于2015-10-05得票数 0
如果有一个名为results的数据帧，to_csv()函数将返回以下内容： data,endAt,sn,startAt,type
{},"{'__type': 'Date', 'iso': '201916.712000'}",1c11020003,"{'__type': 'Date', 'iso': '2019-01-07T08:21:53.127000'}",
浏览 24提问于2019-01-07得票数 0
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我试图从MSSQL DB中提取一个值，代码如下所示：import pypyodbcconnection = pypyodbc.connect(...)但是这会返回一个dataframe对象，是否有一个方法只返回一个字符串值，可能没有Pand
浏览 2提问于2017-07-26得票数 0
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在熊猫里工作的时候.
我正在处理一个数据集，其中包含一些缺失的值，我想返回一个dataframe，它只包含那些有丢失数据的行。有什么好办法吗？(我目前这样做的方法效率很低，“找出没有缺少值的dataframe中没有什么索引，然后从这些索引中生成一个df”)。
浏览 0提问于2015-05-25得票数 67
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我有一个pandas DataFrame，其中一列主要是数字，但也包含非数字值，如"None“。我想运行一个只返回大于某个阈值的数值的查询。但是，当我运行以下命令时：我得到一个错误：
TypeError: '>=' not supported between instances of
浏览 23提问于2020-05-28得票数 0
import jsonimport matplotlib.pyplot as pltimport pandasas pdimport yfinance as yfstyle.use('ggplot)df = web.get_data_yahoo('AMD', st
浏览 56提问于2021-07-20得票数 1
到目前为止，我一直在对我的数组进行Panda‘化，这样我就可以使用Panda的滚动+ min()特性，我使用的是一个窗口宽度为3的窗口。import pandas as pd
q = np.array([ 4.71858472, 4.5252853 , 3.43745458, 1.978533，如果没有指定min_periods，或者当指定时，Pandas只接受指定的值(也有意义)，那么<
浏览 16提问于2020-04-23得票数 1
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我尝试了几种方法，但都给出了错误。data)X_num = np.array(simple_imputer_func(df_titanic['age'],'most_frequent')) 这个也会给出错误simple_imputer_func(df_titanic['age'], SimpleImputer, 'most_frequent')) 有没有一种方法，我可以把它们写在一个函数中，然后给函数指定要选择的计算机
浏览 2提问于2021-01-25得票数 0
Delhi 4.0g name7 35.0 Delhi 11.0
如何从德里城市的基础上计算经验列中的缺失值
浏览 0提问于2020-03-21得票数 0
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我正在寻找一种方法来根据单行的值从我的pandas df中删除所有列，例如，返回一个包含所有行的新df，但只返回行X中为零的列。
浏览 13提问于2019-03-09得票数 0
我想知道是否有可能在pandas数据帧中搜索值，如果找到了，则返回行名和列名样式坐标。例如，如果在下面的数据框中搜索mat字符串，将返回(3，C)。32 bat2 10 23 rat4 50 42523 etc
我已经通读了文档，我找到的最接近的解决方案是index.get_loc()，尽管它只返回基于命名索引的loc。pa
浏览 4提问于2018-01-30得票数 1
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我想知道，如果我错过了我的系列或DataFrame的值，但我发现，我不能只使用True系列。为什么不起作用？
我通过使用series.isna().sum() !
浏览 5提问于2022-12-04得票数 0
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