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Pandas str.extract和concat列

Pandas是一种基于Python语言的数据分析和数据处理库。在Pandas中,str.extract()和concat()是两个常用的方法,用于处理和操作数据集中的列。

  1. Pandas str.extract():
    • 概念:str.extract()是Pandas中的字符串处理函数,用于从字符串列中提取满足特定模式的子串,并将其存储为新的列。
    • 示例:假设有一个名为"email"的字符串列,其中包含各种形式的电子邮件地址。通过使用str.extract()方法,可以提取出这些电子邮件地址中的用户名和域名,并分别创建新的列。
    • 示例代码:
    • 示例代码:
    • 优势:str.extract()方法能够通过正则表达式的匹配规则,实现对复杂字符串的灵活提取,方便进行数据清洗和分析。
    • 应用场景:常见的应用场景包括从URL中提取域名、从日期字符串中提取年份等。
  • Pandas concat():
    • 概念:concat()是Pandas中的拼接函数,用于将多个数据集按行或列的方向进行连接。
    • 示例:假设有两个数据集df1和df2,它们具有相同的列名和数据类型。通过使用concat()方法,可以将它们按行或列的方向进行拼接。
    • 示例代码:
    • 示例代码:
    • 优势:concat()方法能够轻松地将多个数据集合并为一个,方便进行数据整合和分析。
    • 应用场景:常见的应用场景包括合并多个相同结构的数据文件、将特征向量与目标变量进行拼接等。

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