我在Pandas中使用read_csv
data = pd.read_csv(dataset_path, sep=None, decimal='.')
还给我这个错误
File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 398, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__
TypeError: object of type 'NoneType' has no len()
这很奇怪,因为根据Pandas的文档,这应该是可行的。我做错了什么?
我正在下载json格式的数据,并将其保存到数据框架中。
data = []
for day in range(9,10):
request=Request('https://api..../10/'+str(day)+'/'+appId='+appID+')
response = urlopen(request)
arrivals = response.read()
d = json.loads(arrivals)
data.append(json_normalize(d[
import pyautogui
import time
for i in range(20):
x, y= pyautogui.locateCenterOnScreen("threeDots.png", confidence = 1)
pyautogui.moveTo(x, y, duration= 0.5 )
pyautogui.leftClick()
time.sleep(0.5)
x, y= pyautogui.locateCenterOnScreen("Unfriend.png", confid
我正在制作一个GUI applet,它需要分析来自许多csv文件的数据(并更新它们)。
现在,我想要的只是读取数据,更新数据,然后在数据上运行pd.to_csv()。
我这样做了(代码的第一行):
from pandas import read_csv, to_csv # because all that I want from pandas are these two things (for now)
获取此错误:
ImportError: cannot import name 'to_csv' from 'pandas' (C:\Users\<Your
这里需要一些帮助来消除这个错误。下面是代码--#是运行出色的原始代码,我试图适应:
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from statsmodels.tsa.stattools import adfuller
from genhurst import genhurst
from datetime import datetime
import pandas_datareader as pdr
df = pdr.DataReader('BTC-USD', 'y
我正在尝试使用以下命令将pandas df写入输出文件:
outFileName="myfile_" + gene_name #gene_name gets a new value from argparse
df.to_csv('%.csv' %outFileName, sep=',', index=False)
我收到的错误::
TypeError: %c requires int or char
我试过了
outFileName=str("myfile_" + gene_name)
得到了同样的错误。我是不是遗漏了什么?
我有以下列表: db = [ DB_Field1 DB_Field2 DB_Field3
4 1F1 1F2 1F3
5 2F1 2F2 2F3
6 3F1 3F2 3F3
8 NaN NaN NaN
11 NaN NaN NaN
14 NaN NaN NaN,
DB_Field4 DB_Field5
4 1F4 1F5
当我在一个列上执行value_counts操作时,有没有人看到和/或理解我在pandas中计数的以下错误,我验证了该列只有数字表示为string对象?试图找出导致这种情况的原因;这是我第一次看到这种情况。
col1
3234
2334
4342
...
df[col1].value_counts()返回
<repr(<pandas.core.series.Series at 0x819a0d0>) failed: TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'NoneType' and 'int'
我有一个代码,它读取一个csv文件并从它中生成大量数据,其中我将根据列将数据分割成3个单独的csv文件,我需要将这3个文件压缩到一个文件中。
但是,我得到了以下错误:
'NoneType‘对象没有属性’getvalue‘
import pandas as pd
df=pd.read_csv("test.csv")
# do all operation here....
# ..........................
# at last come with Generated data and store in dataframe
result = pd
我正在读取一个包含pandas的csv文件,该文件没有标题。 df = pd.read_csv('file.csv', header=0) 包含一行和多个用户的csv文件: admin
user
system
sysadmin
adm
administrator 我需要将文件读取到df或列表,例如:sysadmin,并将结果保存到csv文件 admin
user
system
adm
administrator
问了类似的问题,但决定将我的流水线分解为更少的步骤,以便更深入地了解我的错误所在,并使调试尽可能容易。 在我的第一个类中,我采用了一个巨大的csv,并根据用户的当前状态将其划分为多个csv。然后,我创建了另一个任务,然后查看给定用户是否从一个状态转换到下一个状态,并根据是否发生这种情况返回1和0。 然后,我有了一个包装类,它应该动态地将参数值分配给前一个类。然而,我的管道似乎没有运行,我不确定我做错了什么 这就是我所拥有的: separate_csv.py: import luigi
import pandas as pd
class data_filter(luigi.Task):
我有这样的代码:
from datetime import date
studydata = pd.read_csv(r"C:\Users\peter\Documents\coding\projects\In progress\Notesreview\StudyData.csv", delimiter="-")
day = date.today().strftime("%m/%d/%Y")
#save data and write to file function
def exportData(name_ofData, description_o
我试图使用多处理库来加快CSV从文件中读取的速度。我已经使用了Pool,现在我尝试用Process()来完成它。但是,当连接列表以创建dataframe时,它会给出以下错误:
ValueError:没有要连接的对象
在我看来,进程似乎正在覆盖uber_data列表。我在这里错过了什么?
import glob
import pandas as pd
from multiprocessing import Process
import matplotlib.pyplot as plt
import os
location = "/home/data/csv/"
uber_
为了将雅虎的股票价格保存到Python3.5中,我使用了pandas模块:
from pandas_datareader import data as dreader
symbols = ['AAPL','MRK']
pnls = {i:dreader.DataReader(i,'yahoo','2010-01-01','2016-09-01') for i in symbols}
它创建了两个“表”(对不起,我不知道名字),每个共享一个表(这里是“AAPL”和“MRK”)。我想将每个表保存到csv文件中,但我
我试图使用滚动和应用函数打印窗口
但我发现错误是
File "pandas/_libs/window.pyx", line 1649, in pandas._libs.window.roll_generic
TypeError: must be real number, not NoneType
我的代码如下
def print_window(window):
print(window)
print('==================')
def example():
df = pd.read_csv('window_example