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为何数组索引0开始

一些编程语言的索引1开始。比如在Fortran中,声明数组integer :: array(5)会创建一个包含5个元素的数组。要访问第一个位置的元素,则索引1,即array(1)。...而在python或者C++语言,第一个元素的索引则为0。 不管用什么语言编写程序,最终都要转化成CPU能实际执行的机器码。...在机器级别,数组索引通过偏移量来处理:一个寄存器(CPU内部特殊的内存)数组地址(数组第一个元素的地址),而另一个寄存器则包含偏移量,即到目标元素的距离。...第一个元素的偏移量和C++一样是0,使用Fortran这样的语言,必须先将基于1索引转换成基于0的索引,再乘以每个元素的地址大小获得索引为i的元素地址: 元素i的地址...= 基本地址+((i-1)*每个元素地址大小) 而C++这样基于0的索引的语言则可以稍微提高一下效率: 元素i的地址 = 基本地址+(i*每个元素地址大小) 表面上看起来是节省了一些

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数据分析工具Pandas1.什么是Pandas?2.Pandas的数据结构SeriesDataFrame3.Pandas索引操作索引对象IndexSeries索引DataFrame索引高级索引:标签

文章来源:Python数据分析 参考学习资料: http://pandas.pydata.org 1.什么是Pandas Pandas的名称来自于面板数据(panel data)和Python数据分析...的数据结构 import pandas as pd Pandas有两个最主要也是最重要的数据结构: Series 和 DataFrame Series Series是一种类似于一维数组的 对象...类似一维数组的对象 由数据和索引组成 索引(index)在左,数据(values)在右 索引是自动创建的 1....0.939324 -0.209149 3 1.844654 -1.323484 4 -0.910324 0.486016 高级索引:标签、位置和混合 Pandas的高级索引有3种 1. loc...---- 4.Pandas的对齐运算 是数据清洗的重要过程,可以按索引对齐进行运算,如果没对齐的位置则补NaN,最后也可以填充NaN Series的对齐运算 1.

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1 | 0开始学PyTorch

所谓的生成对抗网络可以理解成有两个人,一个是古董鉴定大师,一个赝品伪造大师,当然最开始他俩都比较弱,但是在训练网络的过程中,实现的逻辑就是赝品伪造大师造出来赝品给鉴定大师看,鉴定大师判断这是不是赝品,然后把结果告诉伪造大师...import torch import torch.nn as nn class ResNetBlock(nn.Module): # def __init__(self, dim):...def build_conv_block(self, dim): conv_block = [] conv_block += [nn.ReflectionPad2d(1).../data/p1ch2/zebra.jpg') out_img 结果如下图所示,金毛狗狗的脖子还有耳朵上有斑马纹,另外旁边的沙发和地板也有一些变化,好吧,看来还是只能处理马。...'resnet18', pretrained=True) 写了这段代码,就可以直接线上库里获得训练好的模型

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一场pandas与SQL的巅峰大战(七)

我们简单举两个例子,更详细的可以看文末链接1或者官方文档(文末链接2)。...pandas操作MySQL数据库 这一部分我们来看下pandas直接操作数据库的例子,主要学习read_sql和to_sql的用法。...需要注意如果不加index=None参数,会把索引也写进去,多一列index。 pandas操作SQL我就抛砖引玉先写这么多,MySQL之外的其他数据库,也大同小异,用到的时候可以查一下相关资料。...开始写第一篇的时候,我压根也没想到能写成一个系列。效果反馈来看第一篇阅读最高,被转载次数最多,在知乎被点赞,评论次数也最多,可以说无论是在形式风格上还是在内容启发上都奠定了后续几篇文章的基础。...最开始是我在需要从SQL迁移到pandas的过程中,发现很多SQL的操作不太会实现,但我知道一定可以实现。于是进行了一些总结,便于使用的时候查阅。实际中,大家可以根据需要选择最适合的工具。

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如何0到1开始机器学习?

,还是数学物理等传统理科人士,都有人逐步开始转行到机器学习的领域。...路漫漫其修远兮,吾将上下而求索 说到零到一,其实指的是在这一年体验了如何零到一地做一个新业务。...但是当时做安全项目的时候并没有实际的业务经验,而且暂定的计划是基于 XX1 和 XX2 两个业务来进行试点机器学习。...通过几次的接触和交流之后总算 2017 年 1 月份做出一个简单的游戏 AI,通过机器学习也能够进行游戏 AI 的自主学习。...运营中心这边还在探索和起步阶段,业界的智能运维(AIOPS)的提出也是在2017年才逐步开始,那就是手工运维,自动化运维,逐步走向人工智能运维的阶段,也就是所谓的 AIOPS。

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Python数据处理从零开始----第二章(pandas)⑦pandas读写csv文件(1)

在第一部分中,我们将通过示例介绍如何读取CSV文件,如何CSV读取特定列,如何读取多个CSV文件以及将它们组合到一个数据帧,以及最后如何转换数据 根据特定的数据类型(例如,使用Pandas read_csv...Pandas文件导入CSV 在这个Pandas读取CSV教程的第一个例子中,我们将使用read_csv将CSV加载到与脚本位于同一目录中的数据帧。...image.png PandasURL读取CSV 在下一个read_csv示例中,我们将从URL读取相同的数据。...因此,我们可以将此列用作索引列。 在下一个代码示例中,我们将使用Pandas read_csv和index_col参数。 此参数可以采用整数或序列。...在下一个示例中,我们将CSV读入Pandas数据帧并使用idNum列作为索引

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Pandas的函数应用、层级索引、统计计算1.Pandas的函数应用apply 和 applymap排序处理缺失数据2.层级索引(hierarchical indexing)MultiIndex索引

文章来源:Python数据分析 1.Pandas的函数应用 apply 和 applymap 1....d 0 1.080605 1 0.567547 2 -0.154148 dtype: float64 MultiIndex索引对象 打印这个Series的索引类型,...3, 3, 3], [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]]) 选取子集 根据索引获取数据。...因为现在有两层索引,当通过外层索引获取数据的时候,可以直接利用外层索引的标签来获取。 当要通过内层索引获取数据的时候,在list中传入两个元素,前者是表示要选取的外层索引,后者表示要选取的内层索引。...1 d 0.567547 2 d -0.154148 dtype: float64 交换并排序分层 sortlevel() .sortlevel( )先对外层索引进行排序,再对内层索引进行排序

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线性代数精华1——行列式开始

其实本质上来说,还是对角线的乘积差,即所有正向(左上往右下)对角线的乘积和减去反向(右上往左下)对角线的乘积和。...考虑一般情况,假设A数组的排列为p1,p2,p3,...,pn,对于每一个pi我们都求出它前面比较大的元素个数,定义为ti,那么全体的逆序数之和: ?...假设自然数1,2,3...n的一个排列为p1,p2,p3,...,pn,这个排列的逆序数为t。那么我们可以写出D的行列式: ? 由于长度为n的序列的全排列一共有n!种,所以n阶方阵的行列式一共含有n!...其中Dj(j=1,2,...n)是把D中第j列替换成方程常数项得到的新的行列式: ? 行列式除了上面提到的内容之外,还有很多很好用的性质以及一些变种的计算方法。...以二阶行列式举例,假设我们有A,B两个向量,其中A向量写作(a1,b1),B向量写作(b1,b2),AB两个向量组合成的矩阵写作: ? 如果我们将它画出来,它其实表示这两个向量的平行四边形面积。 ?

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为什么数组下标 0 开始?而不是 1

很多小伙伴初学编程的时候都被元素下标折磨过,为什么很多编程语言要把 0 作为第一个下标索引,而不是直观的 1 呢?...假设 i 是一个整数,那么我们能够迅速的写出如下四个符合上述连续序列的不等式: 1)2 <= i < 13 2)1 < i <= 12 3)2 <= i <= 12 4)1 < i < 13 以上四个不等式均满足要求...遵循不等式 1 的规则: 当从下标 1 开始时,下标范围 1 ≤ i < N+1 当从下标 0 开始时,下标范围 0 ≤ i < N 哪个更优雅?...Dijkstra 是这样解释的:从下标 0 开始能够给出更好的不等式,因为元素的下标就等于序列中它前面的元素数(或者说 “偏移量”)。 问题解决!...MySQL 索引,轻松拿捏! 用户破亿!编程届当之无愧的神! 我在公司访问不了家里的电脑?

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ES Serverless0到1入门索引基本使用

ES 支持通过自治索引、存算分离、集群巡检等特性轻松管理集群,也支持免运维、自动弹性、按需使用的 Serverless 模式。...接下来就是进行配置了,主要配置的是私有网络与密码,配置完成以后,然后点击立即购买然后就是进行支付,支付成功以后,点击进入控制台即可在控制台中可以看到我们已经完成了购买阶段基本使用接下来,我们先从最基本的创建索引使用开始体验...,在控制台的左侧菜单栏中选择日志分析,进入操作界面点击项目空间管理点击新建空间​编辑输入一个符合项目空间的命名(支持1-20个中文、英文、数字、下划线及"-")然后点击确定完成,项目空间的创建 在 Serverless...日志分析首页选择“空索引”,进入索引创建页面。...输入我们要创建该索引的信息然后点击确认创建,完成索引的创建 点击检索分析,进入界面,我们可以看到一个类似Kibana 的界面(Kibana 的相关模块已经内嵌到腾讯云控制台)我们可直接在控制台使用检索分析能力

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B+树索引(1)简易版本索引 --mysql入门到精通(十三)

前面我们说了innoDB有很多页类型,主要介绍了index索引页,包含七个主要部分。...InnoDB(7)数据持久化 --mysql入门到精通(十二) 没有索引的情况下查找 回忆一下,如果查询主键,则会用二分查找法找到对应的槽,然后遍历该槽的记录,找到对应的数据。...索引 先创建一个index_tb表,指定行格式为compcat,设置主键为c1,两个int类型,一个char类型c3: mysql> create TABLE index_tb( -> c1 int...一个简易版本索引 前面我们知道为了在页中快速查询数据在某个槽点中,我们有了目录page directory的概念方便我们快速查到数据,那我们查找数据在某个页时候,怎么找呢,也可以通过页目录来找到对应的页...所以我们查找的时候,1、先根据二分查找法,确定主键的值在哪个key的页目录中。 2、在找到key值对应的page_no页,去页中找到具体值。 而这个key和page_no组成的目录就叫做索引

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索引擎原理解析:0开始实现一个搜索引

那么搜索引擎是如何让你在数据的汪洋大海里捞到你想要的那根针的那?这就要说到所有的搜索引擎都离不开一个概念: 索引1....基于倒排索引我们给文章1定义关键词:政采云、原创干货, 数据结构为: { "政采云": 1, "原创干货": 1 } 这样的一个map中, 我们知道map的数据结构是哈希表,所以复杂度用大 O...表示法为 O(1) ,可以很快速的检索到想要的结果,所以倒排索引顾名思义,就是文章内容 (value) 搜索 key 的索引方式,同样的,文章 2 的倒排索引结构为: { "政采云": 2,...本文视角只是原理上进行简单的阐述和实现。 1....本文只是尝试以一个简单的原理阐述开始最终实现一个搜索引擎来了解搜索引擎基本原理、工作流程、运行机制。

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