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1
回答
Pandas
to_sql
索引
从
1
开始
、
summary_df.to_sql('table', con=self.avails_conn, if_exists='replace', index_label='id') 但是,id字段是自动递增的,需要从
1
(而不是0)
开始
。在
to_sql
方法中有什么方法可以做到这一点吗?或者我需要在转储
索引
之前更新它吗?如果是这样,我该怎么做呢?
浏览 51
提问于2020-10-22
得票数 2
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1
回答
无法获取sqlalchemy和
pandas
(
to_sql
)以将数据帧
索引
日期写入MySQL DB
、
、
、
我
从
API中将以下数据读入到
pandas
数据帧中: ? 现在,我想使用
pandas
to_sql
将此数据写入MySQL-DB-table: ? 但是现在,在数据库中,它希望将
索引
列写为text ? ..。并使用错误中断执行: ? 有没有办法把df
索引
数据作为日期写入到MySQL DB中,使用
pandas
to_SQL
与sqlalchemy引擎结合使用? 编辑:表模式: ? DataFrame报头: ?
浏览 10
提问于2020-07-05
得票数 1
1
回答
SQlite3中的自动增量问题
、
、
但是如果我再次运行它,我会得到一个错误:你知道如何让
索引
在第二次加载时自动递增吗?您会注意到,我没有传递
索引
,因为我不认为我需要在主键上传递AUTOINCREMENT。
浏览 1
提问于2018-11-25
得票数 0
1
回答
pandas
0.13.0支持Teradata服务器吗?我正在尝试使用pyodbc连接将dataframe对象写入teradata
、
、
、
pandas
0.13.0是否支持Teradata ODBC连接?我正在尝试使用pyodbc连接从一个
pandas
dataframe对象在teradata中创建一个表。我使用的代码如下:import
pandas
d
浏览 0
提问于2015-07-14
得票数 2
2
回答
Python
Pandas
使用NaN值写入sql
、
、
、
我正在尝试
从
ascii中读取几百个表,然后将它们写入mySQL。使用
Pandas
似乎很容易,但我遇到了一个对我来说没有意义的错误:metricDF.columns Index([u'FID', u'TYPE', u'CO', u'CITY', u'LINENO', u'SUBLINE', u'VALUE_010', u'VALUE2_0
浏览 2
提问于2014-04-29
得票数 15
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1
回答
从
CSV中选择数据并将该数据输入到SQLite中的表中
、
、
我正在尝试找出如何遍历.CSV文件中的行,并将数据输入到sqlite中的表中,但前提是该行中的数据满足一定的条件。 我正在尝试建立一个关于我个人消费的数据库。我已经使用python对我的支出数据进行了分类,现在我想将这些数据输入到一个数据库中,每个类别作为一个不同的表。这意味着我需要对数据进行排序,并根据支出类别将其输入到不同的表中。 我找了很长时间。有人能帮上忙吗?
浏览 12
提问于2021-09-26
得票数 0
2
回答
将数据帧写入Postgres数据库psycopg2
、
、
代码如下: dbConnection = psycopg2.connect(user = "user
1
", password = "user
1
", host = "localhost", port =: INSERT into FiguresUSAByState(column
1
, column2, column3) values('%s',%s,%i);""" %
浏览 14
提问于2020-04-18
得票数 0
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1
回答
Pandas
to_sql
方法与sqlalchemy hana连接器一起工作?
、
我正在为HANA数据库连接创建一个sqlalchemy引擎(安装了pyhdb和sqlalchemy-hana ),并将其传递给
pandas
的
to_sql
函数用于数据帧:我在Hana模式中创建了一个表,该表与我试图
从
dataframe我尝试使用pyhdb连接器创建一个connection对象,并将其传递给
to_sql</em
浏览 3
提问于2017-06-30
得票数 0
1
回答
pandas
.read_csv : OperationalError:表没有名为
1
的列
、
、
、
exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) chunksize=chunksize, dtype=dtype) File "C:\lib\site-packages\
pandas
\io\sql.py", line 1503
浏览 1
提问于2016-12-17
得票数 1
1
回答
从
Pandas
转换到Server地理
、
、
、
从
CSV,我需要上传纬度和经度坐标(浮点)作为几何学到Server。如何通过
Pandas
的
to_sql
()方法(通过sqlalchemy)实现这一点?
浏览 0
提问于2020-07-06
得票数 0
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1
回答
ImportError:无法导入名称
to_sql
、
、
、
、
for pandasql Cleaning up...然后尝试
从
ipython--------<ipython-input-
1
-c9fa37159ca4> in <module>()
1
import
panda
浏览 2
提问于2015-04-20
得票数 0
回答已采纳
3
回答
一次插入多个记录到R的Redshift中
、
、
多行插入查询:与
1
相同,但每个查询插入多个记录。大小受到行数或16 max最大SQL查询大小限制的限制。 但我停下来问这事是不是已经做好了?有更好的办法吗?
1
0.08 0.03 NA NA benchmark( sqlSave(dbhandle, df, tablename =
浏览 2
提问于2018-06-01
得票数 3
1
回答
熊猫
to_sql
引发错误“标识名太长”
、
、
、
除了最后一个数值字段(101,102.)是数据文件中的
索引
。value a
1
...value x
1
101 dtype=dtype) File "C:\Python27\lib\site-packages\
浏览 0
提问于2016-04-10
得票数 0
5
回答
Pandas
to_sql
,如何创建一个带有主键的表?
、
、
、
、
我想用
Pandas
的MySQL函数创建一个
to_sql
表,该表有一个主键(通常在mysql表中有一个主键比较好),如下所示:但是这会创建一个没有任何主键的表(甚至没有任何
索引
)。文档中提到了参数'index_label‘,它与' index’参
浏览 6
提问于2015-06-16
得票数 48
回答已采纳
1
回答
Pandas
:加速对大型SQLite数据库的查询
、
、
我已经创建了一个包含32 in财务数据的SQLite数据库(我
从
csv文件
开始
,然后在
pandas
中使用
to_sql
命令)。我想使用
pandas
执行一个简单的分组计数查询,但这似乎需要很长时间。我做了以下工作:from sqlalchemy import create_engine '
浏览 0
提问于2015-05-07
得票数 2
3
回答
python
pandas
:只将数据帧的结构(没有行)导出到SQL
、
、
我使用的是
pandas
0.16和sqlalchemy。是否可以只将数据帧的结构(即列名和数据类型)导出到SQL?我所能做到的最接近的结果是只导出第一行:然后我必须做一个截断表。但是,to_csv和
to_sql
方法之间存在不一致之处: to_csv将布尔字段写为字符串'TRUE‘或'FALSE’,而
to_sql
将它们写成0或
1
。如果我运行 df.ix[[],:].
to_sql</em
浏览 4
提问于2015-04-20
得票数 3
1
回答
使用Python将数据写入雪花表
、
、
我正在尝试
从
Excel读取数据到熊猫数据,然后将数据写入雪花表。代码如下。连接建立,Excel读取工作正常,但写入雪花表不工作。越来越少的错误。请求帮助解决错误import
pandas
as pd\Python\Python310\site-packages\
pandas
\io\sql.py", line 697, in
to_sql
浏览 9
提问于2022-10-12
得票数 0
1
回答
检查模拟方法的类对象
、
、
我正在编写一个函数的测试,该函数使用数据帧的
to_sql
()方法将熊猫数据帧发送到sql数据库。为了避免实际发送任何内容,我使用mock.patch('
pandas
.DataFrame.to_sql')模拟该方法。我正在测试的函数当前没有返回任何内容。有必要检查数据帧吗?例如,在
to_sql
()调用之后返回数据帧?
浏览 2
提问于2019-03-22
得票数 0
1
回答
给MySQL写熊猫数据
、
、
host='localhost', port=3306, user='test', passwd='test', db='test') final_table.get_tunid_town_pivot().
to_sql
浏览 1
提问于2015-12-08
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在
Pandas
to_sql
中指定模式
、
、
、
从
的源代码中,我可以看到它被映射到一个元数据对象meta = MetaData(con, schema=schema)。
浏览 1
提问于2015-06-23
得票数 23
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