The task:我有一系列的每日收盘价,我想实现以下目标:(i)计算任意5天窗口内任意两天之间的最大百分比变化(ii)将这些最大值存储在5天滚动窗口的基础上(iii)在所有5天滚动窗口上计算这些最大值的第相当简单的问题。我对Python非常陌生,我发现自己混合了Python列表、Numpy数组和Pandas系列来实现上述目标,我确信这并不是高效编码的正确方法。
问题:我在下面附上
我正在学习Pandas,我正在将我的python代码迁移到Pandas。我想用一个sub比较每个值和下一个值。所以第一个和第二个等等。第二位是第三位,但不是第一位,因为我已经做到了。在python中,我在列表上使用了两个嵌套循环: #do some stuff...如果我的列表是dataframe中的列,那么如何在Pandas中