在应用中,我们可以执行以下操作:
Aggregation :计算一些摘要统计
Transformation :执行一些特定组的操作
Filtration:根据某些条件下丢弃数据
1 加载数据
import pandas...2014,2015,2014,2015,2014,2015,2016,2017,2016,2014,2015,2017],
'Points':[876,789,863,673,741,812,756,788,694,701,804,690]}
df = pd.DataFrame...9 Royals 4 2014 701
10 Royals 1 2015 804
11 Riders 2 2017 690
2 数据分组
Pandas...DataFrame对象
2.1 根据某一列分组
df.groupby('Team')
<pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x000001B33FFA0DA0.../python_pandas_groupby.htm