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表11 103 30表21103 30如果两个表中的值在column_a中都与匹配，则应该使用表1 column_b中的对应值填充 n
浏览 1提问于2019-03-01得票数 3
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我尝试使用select根据现有列的总和创建一个新列。当其中一条记录为空时，返回值将为空，而不是其他列数。例如，table_A有2列，如下所示： Column_A Column_B211
33 我想要的结果是：
浏览 62提问于2020-10-07得票数 0
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我遇到了一个熊猫减法的问题，让我感到困惑。我正在尝试对一列和另一列进行减法运算。我使用的数据是arch_model和ARIMAresult的残差。 Data as follows 这是问题所在。当我执行pandas减法时，我的整个列被更改为单个值(第一行的值)，而不是执行它应该执行的操作。0.003173 -0.003189 0.000016
2019-12-31 -0.000101 -0.
浏览 23提问于2021-09-06得票数 0
table1有两个列，名为id_a和column_a。table2有两个列，名为id_b和column_b。我该怎么做？我使用的是SQLit
浏览 0提问于2017-11-14得票数 1
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我有一个df，其中A列不是空的，就是其中有一个字符串。我试图编写下面的if语句(所有列都是字符串)。基本上，如果dfA中有某种东西(任何值)，那么新的列值将是A、B和C列的连接。如果dfA中没有值，则将B和C列连接起来。
这一部分是以色列国防军的dfA返回一个真假值，对吗？就像我要写bool(dfA)一样。因此，如果值是真，那么它应该执行第一个块，如果不是，那么它应该执行‘valu
浏览 3提问于2021-12-29得票数 1
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我有以下代码，它根据上一行的状态更新当前行：for idx, row in df.iterrows(): row[column_b] += row[column_a] row[column_d] = 0row[column_a] = 0
prev_status = row[sta
浏览 0提问于2019-04-06得票数 0
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现有的Dataframe和想要的结果，无论是Pandas还是NumPy: contactid，bonustype，bonus接收，NEW_COLUMN100 a yes ab200 c yes
浏览 1提问于2021-10-03得票数 0
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我试图将新列添加到现有的csv中，该csv已经有如下所示的行和列：
我希望它将所有新的列名附加到第4列之后的列中。我目前拥有的代码是将所有新列添加到csv的底部： with open('OMtest.csv', 'a', newline=''
浏览 2提问于2020-10-20得票数 0
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我正在尝试在来自CSV文件的DataFrame中创建一个新列。这有点麻烦的是，这个新列的值依赖于DataFrame中其他列的条件。输出列取决于此数据框中以下列的值：VaccineCode | Occurrence | VaccineN | firstVaccineDate 因此，如果满足特定疫苗的条件，我必须将ApplicationDate列中的
浏览 15提问于2021-11-05得票数 1
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我正在尝试创建一个计数器，该计数器只在与上一行不同或根据更改对ID进行分组时才会更改值ID Flag New_ColumnA 0，每当旗帜值变化时，我会将New_Column增加一个，如果ID更改，它将重置为一个，然后重新开始df['New_Column'] = None'].shift(1)),
浏览 1提问于2019-11-11得票数 0
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在使用pandas库用python编写这条SQL update语句时需要帮助。如果where子句中的条件不满足，则NEW_COLUMN的值不会更新。这一点很重要，因为在where条件下，我想对另一组值使用不同的数字相乘。此外，重要的是要知道，我是在同一个same表/数据框中检查SOME_OTHER_EXISTING_COLUMN上的条件。我在python
浏览 20提问于2020-07-25得票数 0
我有一个Pandas，我希望通过将值设置为符合条件的记录来为一个不存在的列分配一个值。这是我的尝试：dataframe.loc[dataframe["criteria_column"].isin(criteria)]["new_column"] = 1000
dataframe["new_
浏览 2提问于2022-08-24得票数 2
我想在Pandas dataset中基于另外两个列的值创建一个新列。| c || b | d |现在，new_column应该如下所示：| Column_1 | Column_2 | new_column |
+-----------+----------+---
浏览 1提问于2020-12-08得票数 0
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当NaN时，用前一次填充列值
、、、、
我有一个看起来像这样的pd.Series：0 This is a foo bar something...7 NaN如何使用本系列中前面的非NaN值填充NaN列值？我试过这样做： if
浏览 3提问于2017-11-01得票数 0
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这是我试图实现的逻辑： 如果'new_column‘为空，则从'event’列中拉入值...否则，保留'new_column‘中的值不变 我已经成功地用Python代码编写了它，但对SQL来说还是个新手df_EVENT5_6['new_column'] = np.where(df_EVENT5_6['new_column'] == '&#
浏览 115提问于2017-12-03得票数 0
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我有一个包含NaNs的dataframe，我想根据两列对其进行分组和排序。Nan不应位于底部或顶部，而应按非Nan列进行排序。A 20.0 15.0B 3 B 35.0 4.0我想要的是第二排和第四行的换位A 30.0 NaNB 3 B 35.0 4.0
1 B NaN 2.
浏览 4提问于2017-09-26得票数 0
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熊猫:从一栏中应用合并操作
、、、、
我有一个数据框架，其中包含三列：import pandas as pddataframe = pd.DataFrame({',[7,2])), 'data_b': list(np.random.uniform(-1,1,[7,2]))})列' data_a‘表示合并列，因此如果列'data_a’中有‘data_a’值，它意味着获取该行的data_a值，如果存在'avg‘操作，则取该
浏览 0提问于2020-09-03得票数 1
', lit(None).cast(StringType()))new_df.show()| id|name|new_column中的值。如果name是sam，那么new_column应该是tested tested not_tested then update new_column to testedelse:
new_colu
浏览 1提问于2018-05-02得票数 0
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