"product":['苏打水','可乐','牛肉干','老干妈','菠萝','冰激凌','洗面奶','洋葱','牙膏','薯片'],
"department":['饮料','饮料','零食...','调味品','水果',np.nan,'日用品','蔬菜','日用品','零食'], # 再设置一个空值的坑
"origin":['China',' China'.../pandas.DataFrame.sort_values.html
4.2.2 空值处理
pandas.DataFrame.fillna(value = None,method = None,inplace...更多关于pandas.DataFrame.fillna的用法,戳下面官方链接:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.fillna.html...data['origin'].drop_duplicates(keep='last') # 删除前面出现的重复值,即保留最后一次出现的重复值
输出结果:
?