我尝试从一个序列中删除重复项，然后用0填充NaNs。应该非常简单，但是当我将这两个函数链接在一起时，我仍然可以在期望0.0的地方获得NaN。df = pd.DataFrame({'a':[1,1,2,3,3,4], 'b':[10,20,30,40,50,60]})收益率：0 1.0 10
1 NaN
浏览 0提问于2018-01-20得票数 2
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group': ['a','a','a','b','b','c','c','c','c','c','c','c','c'],
'input': [0,1,1,0,0,0,0
浏览 11提问于2021-05-12得票数 0
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我有一个包含以下格式的dask数据格式：import numpy as npddf = dd.from_pandas
浏览 9提问于2020-12-22得票数 1
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根据条件为自定义列分配值
、、、
bb bb cat1 sc3 lllimport pandaspd.read_csv("abhorrent.csv")
noDupes = df[["brand", "model name", "column1", "column2", "column3"]].drop_duplicates
浏览 3提问于2019-11-21得票数 1
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我正在处理非常稀疏的数据，我希望创建以零作为缺失值的稀疏数据框架，而不需要创建一个密集的数据框架。item1": 2, "item4": 50},我可以像这样创建正确的数据格式： record, orient="index", dtype=pd.SparseDtype("in
浏览 7提问于2022-08-17得票数 0
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我有一个初始化如下的数据帧，我想知道列'a‘中的值是否存在于列'b’中。df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3, 1, 4, 1, 2], 'c': [10,20,40, 50, 60, 70, 100]})
浏览 0提问于2019-08-15得票数 1
举个例子： 'Date':[20191219, 20191221]}) ID Date4 3 201912196 3 201
浏览 1提问于2019-12-19得票数 0
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nan值被替换为零。有只有零的行和只有0和0.0值的行。如何删除这些行？根据附加的图像行号5，6(只有0.0s)，9和11 (0和0.0s)需要被删除。
all_df = pd.read_csv('source.csv')all_df.fillna(<em
浏览 1提问于2019-07-15得票数 0
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我正在为一个机器学习项目清理我的数据，方法是分别用“Age”和“for”列的零和平均值替换缺少的值。具体代码如下：mean = train_data['Fare'].mean() def data_cleaning(df):
df['Age'] = df['Age'].fillna</
浏览 26提问于2021-10-11得票数 0
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如果该项不存在于某个dataframe中，则应将其视为零。
我尝试过使用.add，但无论索引和列如何，这个函数都会求和。
浏览 0提问于2012-06-20得票数 52
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我有如下数据：from datetime import datetime
11月3日的缺失索引对应于一个零值，我希望它看起来像这样：y = pd.Series(x, pd.date_range('2013-11-1', periods =
浏览 1提问于2013-12-05得票数 11
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我有一个列，它有很多行，混合了“nan”。我只想删除'nan'，而不是包括'nan‘的整行。该列中的一些单元格有多个nans，如: nan，nan，和一些单元格有我需要的名称，例如: Jefferson，nan，nan。
浏览 10提问于2022-07-26得票数 0
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然而，当我试图用pandas.plot()函数来绘制这个图时，它会抛出一个"TypeError:空的'DataFrame'：没有要绘制的数字数据“CAST(AMD_3 AS DECIMAL(12,2)) AS AMD_3 ,CAST(AMD_0decimal(12,2) (nullable
浏览 4提问于2015-11-02得票数 9
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说我的数据是：产生的结果：0 [1, 0]2 [1,0]df.drop_duplicates()
我得到以下错误: TypeEr
浏览 0提问于2018-05-18得票数 14
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| 2 | | 3 | 0|| 4 | 0 |
|-----------当列不存在于后一个dataframe中时，我希望设置默认值为0。我怎样才能做到这一点？
浏览 2提问于2017-04-24得票数 13
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PANDAS中的pandas_output代码 # Calculate days since last deal for customer / master customer
df['booked_date_day(['customer_nbr', 'booked_date_day']).groupby('customer_nbr')['customer_whole_days_from_last_deal'].fillnamaster_cus
浏览 35提问于2020-09-05得票数 0
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我的熊猫数据帧中有一堆零。我想用函数返回的值替换它们。我正在使用fillna做类似的事情。以下是我的代码的一个简化版本，以实现可重复性：import numpy as np
v = x * 2 'col2': [1,2,3]
浏览 1提问于2021-11-15得票数 0
我试图在Bar_Code列中对值进行分组，并仅提取SOH、Sold_Date和成本中所有行之和为零的行。：1 00000003589823 00.00 NULL3 000000035898230000000151818
浏览 2提问于2021-12-23得票数 1
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]})df = pd.DataFrame({"name":["A", "B", "C"], "balance":[100, 400, 600]})
有没有办法使用python和pandas
浏览 0提问于2021-04-11得票数 2
我有一个Excel文件如下
Output = dt.groupby(['Name','Fruits'])['QTY'].sum()
浏览 0提问于2021-09-14得票数 0
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