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沙龙
2
回答
Pandas
:
drop_duplicates
().
fillna
(
0
)
不
填
零
、
、
、
我尝试从一个序列中删除重复项,然后用
0
填充NaNs。应该非常简单,但是当我将这两个函数链接在一起时,我仍然可以在期望0.0的地方获得NaN。df = pd.DataFrame({'a':[1,1,2,3,3,4], 'b':[10,20,30,40,50,60]})收益率:
0
1.0 10 1 NaN
浏览 0
提问于2018-01-20
得票数 2
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1
回答
pandas
groupby标志记录并应用回原始数据帧
、
group': ['a','a','a','b','b','c','c','c','c','c','c','c','c'], 'input': [
0
,1,1,
0
,
0
,
0
,
0
浏览 11
提问于2021-05-12
得票数 0
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1
回答
Dask dataframe:获取每个排序组的第一行
、
、
我有一个包含以下格式的dask数据格式:import numpy as npddf = dd.from_
pandas
浏览 9
提问于2020-12-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
根据条件为自定义列分配值
、
、
、
bb bb cat1 sc3 lllimport
pandas
pd.read_csv("abhorrent.csv") noDupes = df[["brand", "model name", "column1", "column2", "column3"]].
drop_duplicates
浏览 3
提问于2019-11-21
得票数 1
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1
回答
从
零
开始创建稀疏的熊猫数据,而
不
首先创建密集版本
、
、
、
我正在处理非常稀疏的数据,我希望创建以
零
作为缺失值的稀疏数据框架,而不需要创建一个密集的数据框架。item1": 2, "item4": 50},我可以像这样创建正确的数据格式: record, orient="index", dtype=pd.SparseDtype("in
浏览 7
提问于2022-08-17
得票数 0
3
回答
Groupby和Sum的多级
、
我有一个初始化如下的数据帧,我想知道列'a‘中的值是否存在于列'b’中。df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3, 1, 4, 1, 2], 'c': [10,20,40, 50, 60, 70, 100]})
浏览 0
提问于2019-08-15
得票数 1
1
回答
在dataframe中为日期列创建按主题划分的时间点
、
举个例子: 'Date':[20191219, 20191221]}) ID Date4 3 201912196 3 201
浏览 1
提问于2019-12-19
得票数 0
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1
回答
熊猫:删除python中具有不同编码方式的行
、
、
、
nan值被替换为
零
。有只有
零
的行和只有
0
和0.0值的行。如何删除这些行?根据附加的图像行号5,6(只有0.0s),9和11 (
0
和0.0s)需要被删除。 all_df = pd.read_csv('source.csv')all_df.
fillna
(<em
浏览 1
提问于2019-07-15
得票数 0
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2
回答
有没有办法自动清理
pandas
DataFrames的数据?
、
、
我正在为一个机器学习项目清理我的数据,方法是分别用“Age”和“for”列的
零
和平均值替换缺少的值。具体代码如下:mean = train_data['Fare'].mean() def data_cleaning(df): df['Age'] = df['Age'].
fillna</
浏览 26
提问于2021-10-11
得票数 0
4
回答
添加两个
pandas
数据帧
、
如果该项不存在于某个dataframe中,则应将其视为
零
。 我尝试过使用.add,但无论索引和列如何,这个函数都会求和。
浏览 0
提问于2012-06-20
得票数 52
回答已采纳
2
回答
在
pandas
中填充缺失的索引
、
我有如下数据:from datetime import datetime 11月3日的缺失索引对应于一个
零
值,我希望它看起来像这样:y = pd.Series(x, pd.date_range('2013-11-1', periods =
浏览 1
提问于2013-12-05
得票数 11
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3
回答
如何删除在某栏中使用熊猫的“南”价值观?
我有一个列,它有很多行,混合了“nan”。我只想删除'nan',而不是包括'nan‘的整行。该列中的一些单元格有多个nans,如: nan,nan,和一些单元格有我需要的名称,例如: Jefferson,nan,nan。
浏览 10
提问于2022-07-26
得票数 0
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2
回答
.toPandas()在对象列中产生预期数值列
、
、
、
然而,当我试图用
pandas
.plot()函数来绘制这个图时,它会抛出一个"TypeError:空的'DataFrame':没有要绘制的数字数据“CAST(AMD_3 AS DECIMAL(12,2)) AS AMD_3 ,CAST(AMD_
0
decimal(12,2) (nullable
浏览 4
提问于2015-11-02
得票数 9
4
回答
熊猫把副本放在清单上
、
、
说我的数据是:产生的结果:
0
[1,
0
]2 [1,
0
]df.drop_duplicates() 我得到以下错误: TypeEr
浏览 0
提问于2018-05-18
得票数 14
回答已采纳
2
回答
如何在熊猫中用不同数量的柱子连接两个框架?
、
| 2 | | 3 |
0
|| 4 |
0
| |-----------当列不存在于后一个dataframe中时,我希望设置默认值为
0
。我怎样才能做到这一点?
浏览 2
提问于2017-04-24
得票数 13
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1
回答
从上次交易日期开始计算天数,使用窗口函数实现从
Pandas
到Pyspark的时序实现
、
、
、
PANDAS
中的
pandas
_output代码 # Calculate days since last deal for customer / master customer df['booked_date_day(['customer_nbr', 'booked_date_day']).groupby('customer_nbr')['customer_whole_days_from_last_deal'].
fillna
master_cus
浏览 35
提问于2020-09-05
得票数 0
2
回答
pandas
用函数返回的值替换
0
、
我的熊猫数据帧中有一堆
零
。我想用函数返回的值替换它们。我正在使用
fillna
做类似的事情。以下是我的代码的一个简化版本,以实现可重复性:import numpy as np v = x * 2 'col2': [1,2,3]
浏览 1
提问于2021-11-15
得票数 0
1
回答
熊猫-按函数和sum列分组,以提取其他列和为
0
的行。
、
、
我试图在Bar_Code列中对值进行分组,并仅提取SOH、Sold_Date和成本中所有行之和为
零
的行。:1 00000003589823
0
0.00 NULL3 000000035898230000000151818
浏览 2
提问于2021-12-23
得票数 1
回答已采纳
6
回答
如果存在新数据,则更新
pandas
数据帧
、
、
]})df = pd.DataFrame({"name":["A", "B", "C"], "balance":[100, 400, 600]}) 有没有办法使用python和
pandas
浏览 0
提问于2021-04-11
得票数 2
1
回答
如何将dataframe转换为作为新列的列的值,并按其他列分组?
、
我有一个Excel文件如下 Output = dt.groupby(['Name','Fruits'])['QTY'].sum()
浏览 0
提问于2021-09-14
得票数 0
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