我最初需要创建一个名为STDEPTH的新列，并在键相同时使用上一行的ENDDEPTH填充它。如果密钥不相同，则STARTDATE将为0。在SO上的某个人的帮助下，我创建了这个脚本： df['STDEPTH'] = df.groupby(['KEY','CODE'])['ENDDEPTH'].shift(fill_value=0) 这将生成上面的日期框，这
浏览 56提问于2021-02-12得票数 1
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我想计算多列的滞后数。我可以对每一列分别这样做，如下所示。如何避免重复分组和排序。').groupby('asin_bk')['asp'].shift(1))\
.assign(lbb_lstwk2 = search.sort_values(by ='firstdayofweek').groupby('asin_bk')[
浏览 10提问于2022-04-04得票数 0
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我想要计算大量组的滚动总和，但我在快速计算时遇到了问题。Pandas具有用于滚动和扩展计算的内置方法 下面是一个例子： import pandas as pdobs_per_g = 20obs =，我可以使用 df.groupby(level=0).expanding().sum()
df.groupby(level=0).rolling(window=5).sum() 但
浏览 57提问于2019-07-04得票数 3
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我有一个数据集，其中包含date、shift、value等列。我想从值列中提取每个date和shift的最后一个值。例如，对于每一天，有两行，一行包含每个班次的日期时间、班次(白天或晚上)和最后一个数据点from value。 在本例中，我想提取第3行(因为7/14和Day time的最高值为3) ? 我只知道如何获得每一列的最大值。我</
浏览 15提问于2020-07-27得票数 0
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我有一个类似于下面的问题。 Combine Date Ranges in Pandas Dataframe 然而，我正在处理一个巨大的数据集。我想看看我能不能用pyspark代替熊猫做同样的事情。下面是pandas的解决方案。这可以在pyspark中完成吗？= grp['EndDate'].shift()).cumsum()
return grp.groupby<
浏览 13提问于2019-02-01得票数 3
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我每天都试图通过以下方式找到我的发条：我用dataframe创建了返回列
DF['Return']=((DF.Close- DF.Close.shift(1))/DF.Close.shift(1)).问题是，我的第一行对于ABM股票是正确的，因为没有以前的关闭，但是第二行也应该返回NaN，因为
浏览 4提问于2021-06-18得票数 1
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因此，对于我的数值方法模块，我们被要求用数值方法解决一个现实世界的问题，并通过八度为它编写一个脚本，我是我项目的最后一部分，但它只是不想按照我的意愿去做？有人能帮我吗？))*100;
RelError2=Q2e2 cramerwdntestendif
我需要做的是，在运行了前面的命令到现在为止，一旦用户用F或M回答，它就
浏览 5提问于2022-03-27得票数 0
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我需要用一个动态数字来移动分组数据帧。我可以申请，但表现不太好。df = pd.DataFrame({
'GROUP': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B','B','B',
浏览 0提问于2019-02-06得票数 0
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我正尝试在Dask中执行groupby函数来创建一个新的Dask数据帧。然而，当我做groupby时，结果是一个熊猫系列。当我在Pandas中执行相同的操作时，我确实返回了一个新的数据帧。如何返回新的dask数据帧？返回：和返回当我在Pan
浏览 4提问于2019-10-09得票数 0
我需要对分组的数据帧执行累积求和，但当前一个值为负值而当前值为正值时，我需要将其重置。在R中，我可以使用ave()函数将条件应用于groupby，但在python中我不能这样做，因此我在考虑解决方案时遇到了一些麻烦。有人能帮我吗？下面是一个示例： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'PRODUCT': ['A']
浏览 28提问于2019-03-01得票数 1
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我得到了一个简单的loadmore函数，它设置查询的限制并添加偏移量，以便只重新加载新的项。当我有4个项目要开始时，这很好用，但当我想从一开始就显示8个项目时，就不行了。我的代码：var offset = 0;
limit = 4;这从一开始显示了8个项目，但当加载更多项目时，它会再次显示第二行
浏览 1提问于2016-08-11得票数 0
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我在pandas dataframe中有一个如下所示的数据集： Name Shift Data TypePeter 0BMary 2 20 AMary 2 12 A 有没有人可以建议如何像下面这样展示最终的结果(逻辑是:如果shift为0，则选择g
浏览 15提问于2021-11-11得票数 1
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我用python编写了一个数据集，它的结构类似于------------------------------Quercus bicolor 1aabbccdd 0Select sum(numberX是一个包含五个元素的数组：
x = array(['Acer rubrum',
浏览 5提问于2017-02-19得票数 0
好的，这是我的第一个数组：[1] => Array [27] => Array [product_id] ==> 356 [step_number] => 2这是我的第二个数组type] => optional
浏览 1提问于2011-12-15得票数 0
我有以下用pandas编写的代码 pd.concat([
df[['id', 'day','name', 'message', 'answer','status']],df.groupby(['day', 'id'])[['name']].shift(1).add_prefix('next')
浏览 23提问于2021-06-29得票数 0
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基于时间间隔的数据分组
、、、
我必须对具有多个参与者的数据集进行分组。参与者在特定的平板电脑上工作特定的时间。如果行是同一个平板，并且连续行之间的时间差不超过10分钟，则这些行属于一个参与者。我想创建一个新的列("Participant")，对参与者进行编号。我知道一些蟒蛇，但我搞不懂。非常感谢!
浏览 15提问于2020-05-22得票数 0
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我感兴趣的是生成一个合成列，其中包含数据中每对(事物，事件)对的先验(thing，1)事件计数。我的数据在时间上单调地增加。如果有帮助，silly DataFrame中的自然索引可以被视为逻辑标记。为了方便起见，下面是我的测试DataFrame和手动生成的priors列的代码，无论是groupby、cumsum、shift、where等哪种组合，我</em
浏览 1提问于2019-01-20得票数 1
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计算数据中记录之间的增量时间
、、、、
我有一个有趣的问题，我试图计算在不同地点记录之间的增量时间。id x y time1 x1 y1 122 x4 y4 8我在试着弄点东西1 x1y1 10 42 x4 y4 8 4我已经通过使用自定义的UDTF使用HiveQL完成了这种类型的处理，但我一直在考虑
浏览 4提问于2016-10-03得票数 2
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我有一个名为DT的datetime64列的数据格式。是否可以在4月1日至3月31日的财政年度内使用群？-01 | 15.44 2011-03-31 | 16.8 ...对于上述数据，我希望按2010-2011财政年度和2011-2012财政年度分组，而不创建额外的列。
浏览 8提问于2014-10-13得票数 5
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