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回答
Pandas
:
为什么
我
在
条件下
会
得到
不同
格式
的
数字
?
、
、
、
我
有一个包含nan和字符串作为_MISSING
的
pandas
dataframe df。
我
希望将值nan和_MISSING设置为等于-1。df A B1 NaN hello3 NaN _MISSINGdf.ix
浏览 22
提问于2018-08-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Python :如何轻松获得行和列
的
小计?
、
、
我
是Python
的
新手,正在竭尽全力让
Pandas
/XlsWriter做
我
想做
的
事情。
我
从CSV
的
一组数据开始,
我
将其加载到Dataframe中并对其进行操作。最终,
在
进行了透视之后,
我
最终
得到
了如下所示
的
数据。粉红色
的
突出显示表示
我
试图让
Pandas
/XLSwriter以编程方式生成
的
内
浏览 3
提问于2017-09-11
得票数 1
1
回答
我
有一个excel文件,它包含文本和计算,
在
python中读取excel文件
的
最佳方法是什么?
、
、
、
我
的
excel文件没有标题或漂亮
的
行和列。它也有公式。
我
想读一下公式
的
数值,而不是公式。python读取excel文件
的
最佳方法是什么?
我
试过openpyxl不能让熊猫工作。| % Diff Tolerance 5.0% 第1、2、6和7行只包含文本,列
在
第一列上Power_Assurance_Results.xlsx")
浏览 0
提问于2019-01-26
得票数 1
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2
回答
pandas
导出to_csv和excel列
格式
的
错误解释
、
、
我
的
目标是将dataframe对象导出到csv文件中。
我
用熊猫做这件事。当我运行时:
我
得到
了:0 company A +39
浏览 50
提问于2019-11-07
得票数 1
1
回答
带NaN key to
pandas
系列词典
、
、
、
、
我
试图通过传递包含索引和数据对
的
字典来构建一个
Pandas
系列。在这样做
的
时候,
我
注意到了一个有趣
的
怪癖。当字典包含具有关联值
的
NaN键时,
pandas
Series将在索引中保留NaN键,但也会将相应
的
值设置为NaN。import
pandas
as pdd = pd.Series(d, dtype='float64'
浏览 1
提问于2017-07-12
得票数 4
3
回答
Python中不需要变量
的
数据帧
、
我
是Python中
的
新手,
我
从一个for循环中创建了一个数据框架,但是当我检查数据帧时,有新
的
变量(\n),并且
我
的
原始变量是未
格式
化
的
(用空格分隔
的
数字
)。
我
的
代码是: nuevo=print (n, file=open("loop3.txt", "a")) ejemplo = open(&
浏览 3
提问于2018-05-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么
我
得到
不同
的
PDF FlateDecode
格式
?
、
我
正在试着读一堆PDF文件,然后把文本拉出来。对于我使用FlateDecode
的
样本文本
的
一半,
我
只使用了gzuncompress,并且
我
得到
了一些
我
可以解析以获取文本
的
内容:但在gzuncompress()之后
的
其他时候,
我
得到
的
结果如下: TD [(\0
浏览 2
提问于2013-10-30
得票数 1
1
回答
在
父视图中居中自定义形状
的
最佳方法?
、
我
想这张照片说明了一切。视图本身是居中
的
,但是由于形状没有填充整个框架,所以形状没有居中。
我
的
问题是,解决这一问题
的
最佳方法是什么。
的
一种方法是不从minX开始,而是从midX开始,用minY做同样
的
事情,但是要做到这一点,
我
必须计算超调或偏移,以对抗..另一种方式(
我
希望
的
方式)是用父视图和GeometryReader来调整它
浏览 0
提问于2021-03-29
得票数 0
1
回答
使用PySpark - DynamicFrame导出到S3
的
AWS胶
在
UnsupportedOperationException
的
中途失败
、
、
、
、
首先,
我
应该说
我
一直
在
使用来学习如何在PySpark中使用Glue,而且到目前为止进展得很好。直到我遇到了一个
我
无法理解
的
错误(更不用说解决了)。数据
的
一个例子可以
在
底部找到。上下文
我
所做
的
只是一个简单
的
数据转换。Input S3 Bucket --> CustomTransform --> Output S3。但是
在
导出一些数据之后,这个程序就会崩溃。这会立即表明数据有问题,因为它会
浏览 2
提问于2021-03-30
得票数 1
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2
回答
与conda一起使用
的
“熊猫
在
火星上”
的
问题:“没有名为‘pyspark.
pandas
’
的
模块”,尽管火花放电和熊猫都安装了
、
、
我
希望能够
在
不同
的
conda环境上启动pyspark,而不必
在
每个环境中重新安装pyspark (
我
只想修改PYSPARK_PYTHON)。这也将避免
在
不同
的
conda环境中拥有
不同
版本
的
Spark (有时这是可取
的
,但并不总是如此)。而且即使
在
conda之外
的
任何其他python安装上也没有安装
pandas
和numpy,最后,
浏览 23
提问于2022-03-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
VBA
格式
功能,自定义
格式
,
在
一个DP不工作
的
情况下将
数字
设置为百万
、
、
我
正在Excel2010中运行一些VBA,以便将电子表格中表格中
的
数字
输出到外部PowerPoint演示文稿中。由于涉及
的
数字
多种多样,因此
我
使用宏正在读取
的
表中指定
的
自定义
格式
字符串来确定输出
格式
,如下所示:
我
已经能够
在
百万然而,
我
现在想要以百万为单位
的
浏览 1
提问于2018-08-10
得票数 0
2
回答
不正确
的
结转
这道题要求对100个
数字
求和,每个
数字
50位。这似乎是BigInteger算法
的
一个特性。
在
什么
条件下
,所有
数字
的
和(方法1)
会
从迭代增量(方法2)中产生
不同
的
结果?
浏览 4
提问于2016-09-19
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回答已采纳
1
回答
使用逗号分隔值和负值
的
红色字体设置显示
在
jupyter笔记本中
的
pandas
数据帧
的
格式
、
、
、
、
在
jupyter notebook中执行
我
的
脚本,返回4个
pandas
数据帧作为结果。输出表包含大量
数字
,从视觉上看,如果不进行一些
格式
化,解释起来
会
很混乱。
我
想用红色字体给负值上色,用1000个逗号分隔符分隔所有
数字
。如果
我
将
pandas
选项设置为显示浮动
格式
(pd.options.display.float_format = '{:20,.0f}'.for
浏览 1
提问于2019-02-08
得票数 0
2
回答
熊猫小数点后
的
数字
数
、
我
有CSV文件和数据:1.14.19.17616.25664df = pd.read_csv('则会更改:0 1.100002 4.100004 9.176006 16.25664
pandas
中小数点后
的
第一位数是6,第二种情况是5。
为什么</em
浏览 4
提问于2021-10-18
得票数 3
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1
回答
pandas
.DataFrame.round()不截断所需位置数之后
的
十进制值
、
、
、
、
pandas
.DataFrame.round()
在
以下数据框架上提供了一些不可预测
的
输出。有人能帮我了解一下这里发生了什么吗?(2)不截断小数点后
的
前2位
数字
?1 65.19 0.67 数据帧中
的
值有什么
不同
吗?
我
不希望将输出
格式
化为string (圆形(2).applymap(‘{:.2F}’.format))以获得所需
的
小数。
我
想知道
为什么
列
在
小数点之后
浏览 2
提问于2020-02-07
得票数 3
回答已采纳
2
回答
熊猫:读csv,用引号,逗号作为小数分隔符,句号作为
数字
分组符号。
、
、
、
更新:当我无意中发布这个问题时,
我
没有意识到
在
一些条目中使用.作为
数字
分组符号。然而,这一信息对这一问题至关重要。以下是最初
的
问题:ValueError: could not convert string to float: '689,15'"
浏览 14
提问于2022-02-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在python dataframe中将一行转换为具有条件
的
维度
、
、
如何在
条件下
将行转换为维度?import
pandas
as pd df = pd.DataFrame(data, columns = ['name', 'abbre
浏览 2
提问于2021-11-08
得票数 2
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1
回答
使用
pandas
将Unix 13位
数字
转换为日期时间/时间戳
格式
、
、
、
、
我
有一个包含13位/毫秒数据
的
pandas
数据帧,如下所示,
我
正在尝试使用.datetime()或'pd.Timestamp()将其转换为清晰
的
日期和时间戳
格式
,这两种
格式
似乎都需要10位/秒数据。,甚至是'float'类型,分别使用.astype(int)或.astype(float)和
pandas
,然后除以1000
得到
10位/秒
的
数据,这显然
会<
浏览 22
提问于2019-10-02
得票数 3
2
回答
代码输出解释
、
/T14359.1-1990作为一种常见
的
一种新
的
生产方法 问题2.
浏览 4
提问于2016-11-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
投资计算器-返回号
格式
问题
、
、
我
创建了一个函数,它返回带有3列
的
DataFrame --年份、本金和期末余额。它工作得很好,但是结束平衡
的
格式
数是奇怪
的
,但我不确定
我
做错了什么。它以正确
的
格式
返回结束平衡:但是,如果它超过了特定
的
数量,例如investment_calculator(15000,10,10)。最终平衡
的
格式
是
不同
的
,尽管没有什么改变:功能: def in
浏览 7
提问于2022-01-07
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