但是dtype表示这个奇怪的U64 (我猜意思是，64位无符号整型？)并且使用astype进行转换不起作用。stringIDs = extractedBatch.ID.astype(np.str) 在astype之后，dtype显示为'object‘
浏览 310提问于2019-05-25得票数 2
回答已采纳
3回答
float64为什么列正股代码显示为而不是正股代码 239 non-null string '0.24.2'Tra
浏览 31提问于2020-02-21得票数 4
回答已采纳
2回答
在解析数据文件时，我的时间是这样的：它目前在熊猫中的显示方式如下：数据类型为'datetime64ns我的目标之一是根据毫秒计数器精确地加入不同的时间序列。<Timestamp: 2011-04-16 00:00:01.297>
这样我就可以在其他时间序列中精确地匹配这个时间戳。换句话说，有没有一个“datetimems”，我如何将非连续的时间戳转换成它？
浏览 1提问于2013-03-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我使用Pandas/Python将查询日志作为表导入到数据框架中，如下所示：q_data_1 = pd.read_table('table_data.txt',如何将dtype的col 2转换为整型，col3转换为time，con4转换为百分比？包含字符串值的一些列可能很复杂(即包含实际的文本字符串--尽管这些字符串的出现率很低；因此，每次上述转
浏览 0提问于2013-05-24得票数 0
我(认为我)知道如何检查一个值是否包含在熊猫系列的索引中，但在下面的例子中我无法让它发挥作用。可能是窃听器吗？首先，我生成一些随机数：import pandas as pd
printpd.Series(some_numbers)print(gb)0 0.12 0.5<
浏览 0提问于2018-07-27得票数 10
回答已采纳
1回答
import numpy as npx = np.linspace(-0.02, 0.02, 5)结果是：0 0.00 2 1.00 4 4.00
dtype<
浏览 4提问于2015-08-14得票数 1
我可以在中进行以下操作，这早于新的string dtype：int_series = pd.Series(range(20), dtype="UInt8")>>> string_series = int_series.astype("string
浏览 7提问于2020-04-11得票数 4
回答已采纳
我正在将csv格式转换为JSON格式，这需要用熊猫来完成，但是"ESTABLİSHMENT DATE"列没有正确地转换为JSON。df = pd.read_csv(my_csv)我不明白为什么它笨拙地增加了向后的斜线。
浏览 5提问于2020-12-17得票数 2
回答已采纳
2回答
当我使用petl处理我的数据，然后将其写入pandas DataFrame时，我注意到pandas自动识别类型的奇妙能力消失了。有没有办法在保留pandas自动识别数据类型的能力的同时，使用petl的特性呢？11 NaN FalseOut[18]: boom int64bish booldf2.dtypescis
浏览 5提问于2017-05-04得票数 0
我正在接收来自具有大量列(~20000)的上游组件的Pandas DataFrame，所有这些组件都具有dtype float64，并且大多数条目是NaN (这是一袋文字编码文档)。我知道在Pandas中，您可以像这样转换和填充缺少的值问题是，一旦代码开始填充丢失的值，它就会很快溢出内存并崩溃。目前，我正在磁盘上保存Dataframe，并使用另一个脚本逐行处理它(将浮点数转换为int并用0替换NaNs )，然后Panda
浏览 3提问于2020-10-02得票数 1
回答已采纳
在尝试将Pandas中的object (string)列转换为Int32 (允许NA值的整数类型)时，我会得到以下错误。df.column = df.column.astype('Int32')
我正在使用熊猫版本: 0.25.3
浏览 1提问于2020-02-02得票数 22
回答已采纳
代码：- File "C:\Users\shweta\AppData\Local\Programs\Python(&
浏览 7提问于2022-05-19得票数 0
问题在于它自动生成模式，而且由于某些字段可以以不同的格式(有时是字符串，有时是数字)出现，所以在试图读取文件时会遇到问题。
我想要定义一个自定义架构。从awswrangler文档中，我看到可以将dtype作为参数传递。但上面说这是给雅典娜/格鲁的。
浏览 10提问于2022-02-22得票数 0
当我尝试将pandas dataframe中的一些列从'0‘和'1’转换为'TRUE‘和'FALSE’时，pandas自动检测到dtype为布尔值。include=[bool]).columns.values.tolist()
pandasDF.to_stringcolumns = bool
浏览 9提问于2017-03-14得票数 13
回答已采纳
1回答
20 13 35 print(df['column1']) 这提供了： 0 102 404 246 44
Name: column1, dtype
浏览 17提问于2020-07-09得票数 1
回答已采纳
我在Pandas中读入了一个SQL查询，虽然这些值是字符串、日期和整数，但它们以dtype 'object‘的形式传入。我能够将date 'object‘转换为Pandas datetime dtype，但在尝试转换字符串和整数时遇到错误。: object 将df['date']转换为datetime是可行的： >>> pd.to_datetime(df['date'])
浏览 1825提问于2016-08-27得票数 79
回答已采纳
我试图使用熊猫的read_csv，并将dtype参数设置为CategoricalDtype。它确实按照预期生成了带有类别的DataFrame，但我注意到这些类别本身是对象类型，而不是某种int类型。例如,from io import StringIO
df = pd.read_csv(StringIO(data), dtype=pd.CategoricalDtype())
df['data'
浏览 0提问于2020-11-02得票数 1
回答已采纳
我有一列数据，下面是其中的一个片段：1 40.82760266900052 40.8424140680004944 40.718810094000446我尝试用python将其转换为数值，但失败了：
pandas.to_n
浏览 4提问于2016-10-05得票数 1
回答已采纳
在pandas中，如何将DataFrame的列转换为dtype对象？或者更好的是，成为一个因素？(对于那些使用Python语言使用R的人来说，如何使用as.factor()?)另外，pandas.Factor和pandas.Categorical之间的区别是什么
浏览 2提问于2013-03-31得票数 60
回答已采纳
我开始使用一个数据集，这是一个谋杀reports.There的集合，是一个列“作恶者年龄”，其中有简单的整数。但当我看着他的类型时，发现他是dtype('O')。为了进一步使用此列，我希望将其类型更改为dtype('int64')。/timedelta array of objects
pandas/_libs/lib.pyx in pandas.，然后再转换为"int”
浏览 189提问于2021-11-05得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
腾讯云开发者
