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我有一个数据框，其中有一个名为Actors的列，其中每个单元格都包含一个类似以下"Abigail Breslin, Greg Kinnear, Paul Dano, Alan Arkin"的字符串。我希望在(",")上拆分这个字符串，这样单元格就可以包含每个参与者的列表，即["Abigail Breslin", "Greg Kinnear, "Paul Dano, "Alan Arkin"]，这样我就可以为每个唯一的
浏览 20提问于2020-03-28得票数 0
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我有一个由10000行组成的Pandas系列，其中填充了一个字母，从A到Z。但是，我想使用Pandas get_dummies为A、B和C创建虚拟数据帧。我该怎么做？我不希望获得列中所有行值的虚拟值，然后选择特定的列，因为该列包含其他冗余数据，这些数据最终会导致内存错误。
浏览 2提问于2015-11-03得票数 8
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我正在寻找一种pythonic的方法来处理以下问题。现在，我需要处理这件事。一个列，让我们称之为“标签”，具有类似于
浏览 1提问于2013-09-19得票数 37
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我正在尝试使用几个分类变量在Python中运行回归。所以我想把它们变成假人。然而，我在这里有一个问题。我正在处理的专栏有一些重复的类别，如果我应用虚拟转换，我会得到5000个虚拟的。因此，我考虑对出现几次的类别进行分组。我该怎么做呢？例如，类别1出现了2000次，类别2出现了3000次，但类别4、5和6各出现了30次，类别7出现了10次，类别8出现了5次。这样做:如果该类别出现的次数少于X次，则对其进行分组。结果应该是group 1、
浏览 6提问于2020-05-06得票数 0
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我是pandas和python的新手，绝对需要一些帮助。
我有下面的代码，它几乎就是我想要的。它为字段中的唯一值创建虚拟变量，并通过其他两个字段中唯一值的唯一组合对它们进行索引。我想要的是用于索引的字段的每个唯一组合只有一行。现在，如果虚拟变量出现3次，我会得到多个行，比如'asse
浏览 0提问于2014-05-30得票数 0
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我知道Pandas有一个get_dummy函数，您可以使用它将分类变量转换为DataFrame中的虚拟变量。我想做的事情有点不同。
我有一个列，包含0.0到100.0之间的百分比值。我需要将其转换为一个列，该列对于任何值>= 10.0都有1s，对于任何值< 10.0则为0。这里是否有一个好的方法来完成这个重新定位的g
浏览 5提问于2017-02-23得票数 1
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从其他熊猫栏创建新栏目
、、、
我想从列创建一个新的列。“类型”列包含一个或多个类型，我希望为每个类型名称创建一个列。然后，我想在每个专栏中填写1和0，这取决于它们是否有这种类型。
我对此毫无头绪。
我不需要这样的东西
浏览 6提问于2022-05-12得票数 0
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我有一个值从0到22的变量，我想为支持向量机创建一个变量，它将该数据拆分如下： 0:取值范围为0- 12； 1:包含13到22之间的值。 如何从这个变量生成一个虚拟对象？我正在使用pandas和sklearn。
浏览 28提问于2021-06-18得票数 0
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使用Anaconda、Python 2.7.11、熊猫0.17.1、Mac OS X 10.11 (El Capitan)，如何在拟合统计模型时，从正在制作虚拟变量的列中删除一个虚拟变量，以避免多重共线性(或虚拟变量陷阱)？如果一个人进入：s = pd.Series(list('abca'))返回<e
浏览 4提问于2016-02-01得票数 3
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我的项目我训练了一个BaggingClassifier。由于使用的数据包含分类特征，因此我使用pandas框架(Get_dummies)对其进行编码。在此之后，我训练分类器。预测数据集内的给定特征:6原始训练数据集35 |&#
浏览 6提问于2015-05-06得票数 3
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我有一个有200+数值变量(类型:int)的数据集。在这些变量中，有几个变量的值为(0,1)，(0,1,2,3,4)等。
我需要识别这些分类变量并对它们进行虚拟化。识别和虚拟它们需要花费大量的时间--有什么方法可以轻松地做到吗？
浏览 4提问于2017-11-03得票数 3
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我有一个潘达斯的数据与大量的分类列，我希望传递给科学-学习。由于scikit-learn只接受数组作为参数，所以我需要将所有的分类列转换为虚拟变量。例如，我有一个包含"Christian“、”穆斯林“和”印度教“类别的宗教列，它们应该转换为三个虚拟变量，根据这些值设置为0或1。我找到的最佳解决方案是将数据分解为范畴变量和非范畴变量，然后对所有的范畴<em
浏览 4提问于2015-11-01得票数 2
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例如，我有一个包含城市名称列的pandas DataFrame，并且我已经有了一个大型预定义的城市名称列表，这些城市名称将在模型中用作虚拟变量。我希望列表中的每个城市名称都作为新列添加，然后用一串0和1填充，其中城市名称列中的字符串与虚拟变量的列名相匹配。从我的角度来看，我需要做的</
浏览 26提问于2018-06-02得票数 0
我正在尝试使用python中的pandas从分类变量创建一系列虚拟变量。我遇到过get_dummies函数，但每当我尝试调用它时，我都会收到一个错误，指出该函数的名称尚未定义。任何创建虚拟变量的想法或其他方式都将受到欢迎。import pa
浏览 261提问于2012-07-21得票数 44
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我想在Pandas中创建一个虚拟变量，如果5列文本中的任何一列包含特定字符串，则该变量的值为1。我在一个较大的数据集上做了大约一千次这样的操作，但大小不应该是无法管理的-它大约是一个零工(大约100万行)。在我看来，上面的代码一定是在以某种方式创建副本，因为我机器上的内存使用量增长到了80 b
浏览 1提问于2015-02-28得票数 1
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在之后，如果我们有一个名为colors的列的Pandas.DataFrame，我们如何创建一个循环来循环所有DataFrame的列(或包含所需列的列表)，从而使所有类别变量(例如。变量colors (可以具有值blue、red、purple)将被虚拟变量列( colors#blue、colors#red、colors#purpl
浏览 2提问于2013-05-05得票数 0
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在这个问题上挠我的头。我不知道如何识别位置索引器。我甚至超过他们了吗？
/opt/conda/lib/python3.7/site
浏览 12提问于2020-05-18得票数 1
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我想根据列值创建虚拟对象...到目前为止，这就是我的方法df =pd.read_csv('test.csv')for: else: df[val]='
浏览 0提问于2018-01-18得票数 1
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所以我有一个包含分类变量的数据集。我已经根据类别x的数量从0:x对每个类别进行了编码。我试图找到变量(数字和分类)与目标变量(也是分类变量，但已编码为0表示否，1表示是)之间的相关性。我已经能够对所有变量(大约有17个)运行此代码，它似乎确实起作用了，但我质疑相关性是否正确。我以前没有在我的数据集中计算过与分类变量的相关性，只想确保我的方法是正确的</em
浏览 2提问于2017-11-16得票数 0
我已经清除了polars文档，看不到从变量中创建具有固定值的列的示例。下面是在pandas中工作的内容Thx
浏览 2提问于2022-03-03得票数 5
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