我已经得到了这个csv表,对于这个表,我需要在每列0到1之间重新分配数据。也就是说,任何给定列的最低值将为0,最高值将为1,所有其他值都将相应地线性缩放。这是我的剧本:a,1.88,0.15,0.6,10,90
b,2.05,0.23,0.51,55,80(variable), transform,rescale = r
下面是组成一个包含两列的pandas数据帧的代码,一列名为data,另一列名为hours。data列是从-150到250的随机整数。hours列是从.5到15.5.的随机浮点数。import randomimport pandas as pd
data = np.random.randint(-150,2
我选择表中记录子集的最后一个记录(通过时间戳字段),并希望创建一个有用的索引来加速查询。令我惊讶的是,我无法定义Firebird愿意使用的索引。而且,我也没有在互联网上找到任何关于我的问题的例子或暗示。所以,也许我能在这里找到一些帮助。所以火鸟在资源的记录中做了一种自然的扫描。我试一下索引
create index MDE_ST_ASC on MDE_ST (RESOURCE_ID, STARTTI