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Pandas:从字典创建帧时,是什么决定了索引顺序?

在Pandas中,从字典创建DataFrame时,索引顺序是由字典的键决定的。字典的键将成为DataFrame的列标签,而字典的值将成为DataFrame的数据。由于字典是无序的数据结构,因此创建的DataFrame的列顺序可能与字典中键的顺序不完全一致。如果想要指定特定的列顺序,可以使用columns参数来指定列标签的顺序。

以下是一个示例:

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import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果:

代码语言:txt
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      Name  Age      City
0    Alice   25  New York
1      Bob   30    London
2  Charlie   35     Paris

在这个例子中,字典的键('Name'、'Age'、'City')决定了DataFrame的列顺序。如果想要指定不同的列顺序,可以使用columns参数,例如:

代码语言:txt
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df = pd.DataFrame(data, columns=['City', 'Name', 'Age'])
print(df)

输出结果:

代码语言:txt
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       City     Name  Age
0  New York    Alice   25
1    London      Bob   30
2     Paris  Charlie   35

在这个例子中,指定了不同的列顺序,创建的DataFrame的列顺序与字典中键的顺序不同。

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