Pandas:使用交叉表获取列和行的平均值

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理、清洗、分析和可视化等操作。

交叉表（crosstab）是Pandas中的一个函数，用于计算两个或多个因子之间的交叉频数。它可以帮助我们快速了解不同因子之间的关系，并进行进一步的分析。

使用交叉表获取列和行的平均值，可以通过指定参数values和aggfunc来实现。values参数用于指定需要计算平均值的列，aggfunc参数用于指定计算平均值的方法。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用交叉表计算列和行的平均值
result = pd.crosstab(df['A'], df['B'], values=df['C'], aggfunc='mean')

print(result)

输出结果如下：

B        one  two
A                
bar      NaN  3.0
foo      6.0  4.0

上述代码中，我们创建了一个示例数据集df，包含了四列A、B、C、D。然后使用交叉表函数pd.crosstab计算了列A和列B之间的平均值，将结果存储在result变量中。最后打印输出了结果。

在这个例子中，结果表格中的每个单元格表示对应行和列的平均值。例如，第一行第一列的值为NaN，表示在A列为"bar"、B列为"one"的条件下，没有对应的平均值。

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