Pandas:使用多列的函数

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python、pandas

我的数据帧df1：2017-01-01, US, 123, 555, 232.02123, 2.0, 3.0, 4.0基于df1中一行的category如果某个类别在df1中的得分在0到100之间，则需要返回该类别的factor_score_0_100，依此

浏览 0提问于2018-01-10得票数 1

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如何在Pandas中使用Apply函数比较多列，并在单个新列中生成值

python-3.x、pandas、dataframe、pandas-apply

使用Pandas中的Apply函数，我希望比较Datafarme中的多个列，以查看值是否高于或低于一个数值。如果条件更高或更低，我将在New列中输出一个字符串值。当将1列与数值进行比较时，我能够做到这一点，但不能使用多列。如何使用多列完成此操作？下面是我正在使用的例子。该示例适用于1列，但无法

浏览 7提问于2021-12-22得票数 0

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使用多列的Pandas groupby函数

python、pandas、group-by、pandas-groupby、pandas-apply

B 4800 20 0.4363647 B 499 20 0.045364def allocation(df, ratio, part): frac, results == np.argsort(frac)[::-1] results[indices[0:remai

浏览 2提问于2018-07-12得票数 3

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如何在多把钥匙上使用熊猫石斑鱼？

datetime、pandas-groupby

我需要通过datetime列和另一个str(object)列来转换一个dataframe，以便按组应用函数，并将结果分配给组的每个行成员。我理解，但不能同时为这两个条件创建一个pandas.Grouper。因此：如何在多列上使用pandas.Grouper？

浏览 6提问于2018-09-05得票数 16

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使用多列的Pandas DataFrame聚合函数

python、pandas

有没有一种方法可以像DataFrame.agg方法中使用的那样编写一个聚合函数，该函数可以访问被聚合的数据的多个列？典型的用例是加权平均，加权标准差函数。我希望能够写一些像这样的东西 return ((c * w).sum() / w.sum()) df = DataFrame(....) # df has columns

浏览 0提问于2012-06-08得票数 89

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Dataframe，只保留一列

pandas、dataframe

我找不到从多列DF返回单列Dataframe的pandas函数。我需要drop([''])的完全相反的函数。有什么想法吗？

浏览 5提问于2017-08-17得票数 6

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什么是熊猫版本的tidyr：：分离？

python、pandas、tidyr

R包tidyr有一个很好的函数，可以“将一列分隔成多列”。import pandasdf = """ i | j | A For | 4 | New York,Black""" df =

浏览 0提问于2019-09-06得票数 1

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将函数应用于极性中的2列

python-polars

我想应用一个自定义函数，它接受2列，并根据这些列输出一个值(基于行)极地的语法是什么？

浏览 13提问于2022-11-14得票数 0

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多列pandas上的ApplyMap函数

python、pandas

pd.DataFrame({'a':[1,5,3],'b':[3,2,3],'c':[2,4,5]}) 0 1 3 22 3 3 5 我只想替换a和b列的数字，它们比c列的数字小。我想把这个操作按行进行这是我做的 dd.applymap(lambda x: 0 if x < x['c'] else x ) 我得到了错误 TypeError: 'int

浏览 6提问于2020-10-15得票数 1

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无法使用pandas复合索引访问数据

python、pandas

我正在尝试使用熊猫数据帧来组织数据。给定数据的结构，使用复合索引似乎是合乎逻辑的；'league_id‘和'fixture_id’。我相信我已经根据文档中的示例实现了这一点，但是我无法使用索引访问数据。我的代码可以在这里找到；https://repl.it/repls/OldCorruptRadius **我对熊猫和编程是非常陌生的，所以任何建议都会非常感谢！谢谢！**

浏览 14提问于2020-01-12得票数 1

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将pandas数据帧中的特定行组合为新行

pandas、dataframe

我有一个pandas dataframe，对于我的一个列，我需要组合一些值，但是我不确定要使用什么函数(merge、sum、concatenate等)。我有一个有5列(邮政编码，自治市，邻里，纬度，经度)的数据框架，而对于自治市列，有10个唯一的自治市，但我需要它只是6个自治市，因此我需要将4个自治市(东多伦多，多伦多市中心，西多伦多和中部多伦多)enterima

浏览 12提问于2021-02-05得票数 0

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Pandas中插值函数的不确定性

python、numpy、pandas、scipy

我正在使用pandas中的插值函数。':np.random.normal(size=200)}) 我的问题是：interpolate函数是否适用于多列？也就是说，它是否使用多元分析来确定缺失字段的值？或者它只是简单地查看单个列？

浏览 10提问于2016-03-30得票数 2

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我正在尝试弄清楚如何删除列“unname5”到“unname9”。我已经尝试了下面的代码，但它不工作。],axis=1,inplace=True) 错误： KeyError: 'labels [11 12 13 14 15 16 17 18] not contained in axis' 有没有更简单的方法来做这件事我觉得我应该只需要像mapping_table.drop([mapping.table“Unname5”：“Unname9”])这样的东西就可以了。

浏览 22提问于2019-03-15得票数 0

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达斯克分拣

sorting、dask、dask-distributed、dask-delayed

我想在dask中找到pandas.dataframe.sort_value函数的替代方案。如何对Dask数据帧的多列进行排序？

浏览 1提问于2018-06-12得票数 9

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如何在pandas中更新多行和多列？

python、pandas、csv、dataframe、data-manipulation

我想使用pandas更新CSV文件中的多行和多列。我尝试过使用iterrows()方法，但它只适用于单个列。下面是我想要应用于多行和多列的逻辑： if(value < mean):else: value -= std_dev

浏览 3提问于2019-09-01得票数 0

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使用多列的pandas数据帧滚动应用函数

python、pandas

我正在尝试将一个函数应用于滚动窗口。我需要引用数据帧中的多个列来计算函数的输出。下面是我正在尝试做的一些示例代码。import pandas as pd 'Col1': range(0,10)

浏览 5提问于2020-06-03得票数 1

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使用函数从特定的列输入返回多列输出，使用Pandas

python、pandas、apply

我想通过应用一个函数，从多个特定的预先存在的列中获取输入，从而向我的dataframe添加两个新列。下面是我的方法，它适用于返回一列，但不返回多列：d = {'a': [3,0,2,2], 'c': [1,1,2,3],'d': [2,2,1

浏览 2提问于2017-01-31得票数 2

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如何在多索引列上使用pandas rename()？

pandas、rename、multi-index

如何使用DataFrame ()函数简单地重命名pandas rename中的MultiIndex列？"mean"}) min max mean1 0 2 1.0我可以通过使用元组作为名称来选择给定的MultiIndex列： print(df[("B","min")

浏览 2提问于2018-11-27得票数 3

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传递什么Pandas数据类型来在一个组中转换或应用

python、pandas

在尝试调试groupby函数应用程序时，我使用一个虚拟函数来为每个组“查看传递给函数的内容”的。print '\n' df.groupby(['category'])[['data_1', 'data_2']].apply(f)<class

浏览 5提问于2013-12-19得票数 6

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pandas dataframe快速应用多列函数

python、pandas、function、dataframe、apply

我有一个有多列的dataframe df (不确定有多少列)。其中一列名为x。我已经定义了一个函数my_function，它接受2列作为输入，并对它们执行一些操作，然后返回一个新列。我希望对数据帧的所有列逐个执行my_function(df[x], df[y]) (其中y是除x之外的所有列)，并返回一个新的df，它具有完全相同的列名，但从my_function更新

浏览 4提问于2018-08-13得票数 0

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