Pandas:使用数据帧来索引另一个数据帧并填补空白？

Pandas是一个基于Python的开源数据分析库，它提供了高效、灵活和易于使用的数据结构，特别适用于处理结构化数据。在Pandas中，数据帧（DataFrame）是一种二维数据结构，类似于表格，可以用于存储和处理具有不同数据类型的数据。

要使用数据帧来索引另一个数据帧并填补空白，可以使用Pandas的merge函数或join函数。这两个函数可以根据指定的列将两个数据帧进行合并，并根据指定的合并方式填充空白值。

具体步骤如下：

导入Pandas库：在Python脚本中导入Pandas库，以便使用其中的函数和数据结构。
创建两个数据帧：使用Pandas的DataFrame函数创建两个数据帧，分别表示要索引的数据帧和用于填充空白的数据帧。
指定合并列：根据实际需求，指定要在两个数据帧中进行合并的列。
合并数据帧：使用merge函数或join函数将两个数据帧进行合并，根据指定的合并方式（如内连接、左连接、右连接或外连接）进行合并操作。
填充空白值：根据合并方式，将空白值填充到合并后的数据帧中的相应位置。

以下是一些相关的腾讯云产品和产品介绍链接地址，可以帮助您更好地使用Pandas进行数据处理和分析：

腾讯云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云数据万象（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云机器学习平台（AI Lab）：https://cloud.tencent.com/product/ailab
腾讯云物联网平台（IoT Hub）：https://cloud.tencent.com/product/iothub
腾讯云移动开发平台（MPS）：https://cloud.tencent.com/product/mps
腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链服务（BCS）：https://cloud.tencent.com/product/bcs
腾讯云虚拟专用网络（VPC）：https://cloud.tencent.com/product/vpc

请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行。

Pandas:使用数据帧来索引另一个数据帧并填补空白？

python、pandas、indexing、match、fill

我有两个数据帧。df_0是完整的日期列表，df_1是按不完整日期索引的通用寄存器。我需要创建一个以df_0的完整日期作为索引的dataframe，并在匹配日期中填充df_1的寄存器。对于没有寄存器条目的日期，我只需要重复最后一个日期的寄存器数据作为填充符。关于如何制作这个有什么想法吗？提前谢谢。

浏览 19提问于2019-07-13得票数 0

1回答

熊猫将df n x m除以序列长度g除以索引

pandas

我有一个n x m的pandas数据帧和一个长度为g的pandas序列。我如何根据索引将数据帧按序列划分？谢谢

浏览 17提问于2016-07-29得票数 0

回答已采纳

1回答

将列添加到所有其他列都为句点的数据帧中

python、pandas、indexing、time-series

我有一个带有PeriodIndex的timeseries数据帧。我想在另一个数据框中使用这些值作为列名，并添加其他列，这些列不是句点。问题是，当我仅使用句点作为列索引来创建数据帧时，添加索引为字符串的列会引发错误。但是，如果我使用具有句点和字符串的列索引创建dataframe，那么我就能够添加具有字符串索引的列。= pd.DataFrame(co

浏览 4提问于2014-12-02得票数 0

1回答

比较不同长度的pandas数据帧

python、pandas、dataframe

我有两个不同长度的数据帧，它们都是按日期索引的。我需要两个数据帧有相同的日期，即。删除最长数据帧中的多余条目。我发现我可以重置索引，使其成为另一个列，然后将该列称为pandas数据系列，并与其他数据系列进行比较，从而得到一个pandas系列，其中也包含较短数据帧中的条目：df2 = ...df1.reset

浏览 0提问于2016-10-19得票数 2

回答已采纳

1回答

Python / Pandas / Numpy -直接计算两个日期之间的营业天数，不包括假日

python、numpy、pandas

有没有比下面更好/更直接的方法来计算这个值？from pandas.tseries.holiday import USFederalHolidayCalendarcalendar = USFederalHolidayCalendar()holidays 这给出了一个pandas.tseries.index.DatetimeInde

浏览 0提问于2015-05-16得票数 9

1回答

合并具有不规则时间戳和每个文件不同标题名称的CSV列

python、python-3.x、powershell、csv、powershell-3.0

当时间戳匹配时，数据被合并到其相应的行中。如果时间不匹配，它会得到一个单独的包含空字段的行。结果应该如下所示。07.581,-0.0,-6.1,0.0,,,,,, 2020-08-21T09:58:07.591,-0.0,-6.1,0.0,1.3,-5.7,360.0,,, 最后一行是匹配时间码的一个示例，这也是数据合并到一行中的一个例子

浏览 17提问于2020-09-26得票数 1

回答已采纳

1回答

在回归中使用group by在python中定义x和y值

python、python-3.x、seaborn

是否可以将数据分组(用于定义x和y变量)，以便直接在regPlot (或任何其他海运功能)中运行回归？我找不到这样的内置功能。例如，在一列中，我有一个分类变量" C "，然后我试图使用每个C类别的中位数来拟合回归线(具有x和y)。有什么功能可以这样做吗？

浏览 18提问于2019-02-26得票数 1

回答已采纳

1回答

DataFrame切片和列表的交集

python、pandas、datetime

我正在尝试使用.loc来选择数据帧的一个子部分： for date in months.index: X = df.loc[()):date.intersection(labels), 'C'] months.at[date, 'Prediction'] = forest.fit(X, Y) 我正在遵循https://pandas.pydata.org/<e

浏览 20提问于2020-08-26得票数 0

1回答

过滤具有类似o近时值的数据帧(数据帧中的vlookup)

python、dataframe、filter、vlookup

我希望合并两个数据帧，并使用近时间值，将一个索引固定在另一个数据帧中搜索(类似于excel中的vlookup )。你能推荐另一种虫流吗？path = r"C:\Users\Documents\"df2

浏览 6提问于2022-09-06得票数 0

2回答

检查两个数据文件的相等性

python-3.x、pandas、dataframe

检查两个数据格式是否相等的Pythonic方法是什么？我现在所做的是：使用pandas.DataFrame.reset_index()重新设置数据帧排序后的索引使用pandas.DataFrame.sort_index()按行和列对数据帧索引

浏览 2提问于2017-02-13得票数 2

2回答

为什么在比较两个数据帧时会得到不同的结果？

python、pandas、dataframe、comparison

我正在比较两个df，当我使用.equals()时，它给了我False，但是如果我将两个df附加在一起并使用drop_duplicate()，它不会给我任何东西。有人能解释一下吗？

浏览 2提问于2019-10-22得票数 1

1回答

使用相关矩阵中的目标变量列填充Python Pandas Dataframe

python、pandas、dataframe、class、correlation

我有一个由不同数据类型的45个变量组成的pandas数据框架，我正在使用'dython.nominal‘包来创建每个变量之间的关联矩阵。然后我想：B:使用在步骤A中创建的数据帧中的目标变量的列，创建第二个pandas数据帧并添加到第二个pandas

浏览 0提问于2020-10-26得票数 2

1回答

python pandas df合并多索引的一部分

python、pandas、dataframe、merge、data-science

我正在使用Python3和pandas。abc.merge(ab，how="left")并使用索引创建合并。当然，我在索引中只需要a，b，因为c不在ab中，我如何在不删除级别和没有

浏览 10提问于2019-08-15得票数 1

2回答

索引到Dask系列可以返回Dask系列

python、pandas、dask

我有Dask系列的Dask数据帧。但是，使用loc[0]会导致另一个dask系列。使用to_frame也不起作用，因为结果是"Dask系列Dask数据帧的Dask数据帧“。下面是一个使用Dask系列Pandas数据帧的

浏览 3提问于2020-02-03得票数 1

1回答

熊猫加入速度很慢

pandas

Pandas版本0.20.3，运行在Fedora 26上。我有一个中等大小的数据要处理(大约200k行，大约40列)。我已经优化了很多代码，但我现在唯一的麻烦就是连接列。我以一种不幸的结构接收数据，需要以某种方式提取数据，然后将其全部放入数据帧中。当我提取第二

浏览 0提问于2017-10-16得票数 2

1回答

无法获取sqlalchemy和pandas (to_sql)以将数据帧索引日期写入MySQL DB

python、mysql、pandas、sqlalchemy

我从API中将以下数据读入到pandas数据帧中： ? 现在，我想使用pandas to_sql将此数据写入MySQL-DB-table： ? 然后我查看了调试器，向我展示了数据帧： ? 我认为这可能是一个格式问题，并添加了以下几行： ? 在调试器中，它现在看起来很好： ? 但是现在，在数据库中，它希望将索引列写为text ? ..。<e

浏览 10提问于2020-07-05得票数 1

3回答

按任意因子对pandas数据帧进行重新采样

python、pandas、scipy、signal-processing

如果你的索引使用datetime索引，那么Pandas重采样真的很方便，但我还没有找到一个简单的实现来按任意的因子重采样。例如，只需将每个索引视为任意索引，并对数据帧重新采样，以使其结果长度缩短4倍(并且比每隔4个数据点获取一次更智能)。对于使用比datetimes短得多的时间刻度的数据的任何人来说，这都很有用。现在，我必须使用scipy的&q

浏览 3提问于2013-11-11得票数 1

7回答

是否同时对列和索引值对pandas数据帧进行排序？

python、pandas、sorting、dataframe

按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值相同。那么，我是否可以按列对数据帧进行排序，例如名为count的列，但也可以按索引值对其进行排序？按降序对列进行排序也是可行的，但是按升序对索引进行排序是否可

浏览 2提问于2013-11-29得票数 59

4回答