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1
回答
Pandas
:
使用
条件
计算
连续
行
、
、
、
使用
循环很容易做到这一点,但我希望避免这种情况,因为数据量很大。有没有替代的方法呢?
浏览 25
提问于2020-02-04
得票数 1
1
回答
用
Pandas
按
条件
合并
连续
行
、
label1]row_3| C |[label3, label4]我希望找到所有具有特定标签的
行
,然后:例如,如果我想对label2执行此操作,所需的输出将是:--row_3| BC |[label2, label3, label4]
浏览 6
提问于2022-07-28
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1
回答
Pandas
:根据相邻
行
值的
条件
选择
行
、
假设我有一个数据帧:from random import randint df = pd.DataFrame({'A': [randint(1, 9) for我想选择满足以下
条件
的
行
:如果至少X个
连续
的相邻
行
(在两个方向上)都有满足以下
条件
的A值,则选择
行
: abs(myRowAValue - meanAValueOfTheXNeighbors )< Y。换句话说,我希望在A值相当恒定的地方选择<em
浏览 31
提问于2020-03-12
得票数 0
2
回答
在
pandas
dataframe python上
使用
应用函数时如何中断?
、
、
有没有一种方法可以
使用
apply函数来
计算
pandas
dataframe的新列,但又根据某些
条件
“中断”它?假设我有一个有2000
行
的数据帧,我的标准在第1000
行
变成了false,这取决于之前
计算
的应用值。
计算
下一个1000是一种浪费,我希望
pandas
在第1000个之后停止“申请”,并返回到目前为止
计算
的结果。 这有可能吗?
浏览 1
提问于2019-05-07
得票数 2
1
回答
在
条件
为真的每一
行
中
使用
顺序计数值循环
Pandas
dataframe的最佳方式是什么?
、
、
业务问题:对于
条件
为真的
Pandas
数据框中的每一
行
,在列中设置值。当
连续
的
行
满足
条件
时,则将该值加1。最终目标是创建一个包含整数(例如,1,2,3,4,...下面是我的尝试,但我对
使用
Pandas
还很陌生。
浏览 13
提问于2021-03-05
得票数 1
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1
回答
Pandas
根据
条件
重命名所有
连续
行
、
、
、
我有类似的数据帧:您可以
使用
以下代码重新创建它:df = pd.DataFrame({ 'name' : pd.Categorical"2","2","12","Nan"]), 'col_3' : pd.Categorical(["11","1","3",&quo
浏览 4
提问于2017-12-26
得票数 0
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3
回答
Python
Pandas
:搜索具有
连续
条件
的
行
、
我有一个数据帧,如下所示: Text Label b NaN 1 NaN b NaN a NaN c NaN 每当模式"a,b,c“向下出现时,我希望将该部分标记为字符串,如”Check“。最终数据帧应如下所示: Text Label b Check 1 NaN b NaN a C
浏览 28
提问于2019-06-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python/
Pandas
-
连续
计算
最后重复的
行
、
、
、
2964733 2017-11-17 0.000我必须按product_id列对数据进行分组,并
计算
最后重复的行数例如,即使70063
行
与最后一
行
重复,我们也不
计算
它。
浏览 2
提问于2017-11-19
得票数 0
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1
回答
使用
条件
计算
连续
pandas
数据帧行间的天差
\n需要找出每个公司的每个
连续
行
之间的天数差(GaplastRel),
条件
是前一天的推文必须是相关推文(即relTweet =1 )。例如,对于第一条记录,relTweet应为0。group_keys=False) .apply(lambda g: g['Date'].diff().replace(0, np.nan).ffill())) 这段代码给出了每个公司
连续
行
之间的天数差,而不考虑relTweet =1
条件
。我不确定如何应用<e
浏览 67
提问于2020-07-29
得票数 3
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1
回答
DASK:
使用
掩码时,防止
使用
NaNs覆盖
、
、
在
Pandas
中,我可以
使用
.loc执行满足
条件
的
行
计算
,而不会影响其他
行
。也就是说,我可以隔离第1
行
,更改列值,并知道第2
行
保持不变。在Dask中,由于其他冲突(通常是“函数未实现”,因为我有一些复杂的公式在运行),我无法将.loc与我需要的函数一起
使用
,所以我转而
使用
.mask()作为.loc()的替代。
使用
.mask()会导致未选中的
行
目标列被NaN覆盖(示例如下)。即,那些
浏览 28
提问于2021-03-01
得票数 1
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5
回答
计算
满足
条件
的
连续
值数(
Pandas
Dataframe)
、
、
、
、
我有一个由20
行
2500列组成的数据。每一列都是唯一的产品,
行
是时间序列,是测量的结果。因此,每种产品测量20倍,有2500种产品。我考虑
使用
.gt进行过滤,然后获取索引,然后再
使用
一个循环来检测
连续
的索引号,但无法使其工作。 在第二阶段,我想知道我的
连续
系列的第一
浏览 0
提问于2018-10-05
得票数 9
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2
回答
如何在熊猫现有专栏的基础上创建一个新的专栏?
、
、
我想要
计算
基于"GOOG“价格的
连续
回报。如果价格在(A)栏,我应该如何
计算
(b)栏中的回报,按照以下公式
计算
?
连续
收益=我想这样做,像下面的图像(在Excel中
计算
连续
返回)在潘达斯DataFrame。 x = pd.DataFrame([2340, 2304, 2238, 2260, 2315, 2318, 2300, 2310, 2353, 2350],
浏览 3
提问于2021-05-21
得票数 0
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1
回答
如果
连续
数字超过6个,则从文本中查找
、
、
我尝试从下面的列text中选择所有具有6个以上
连续
数字的
行
1 Hi how are you?我的预期结果只是有一个select或count来
计算
有多少
行
满足6个
连续
数字或更多的
条件
2 my number 156784043
浏览 0
提问于2018-09-19
得票数 1
2
回答
在
Pandas
DataFrame中查找
连续
日期组
、
、
我正在尝试从
Pandas
DataFrame获得
连续
日期的数据块。我的df如下所示。09-25 0.4677296 2018-09-27 0.467729 在这个df中,我希望得到前3
行
,做一些处理,然后得到最后3
行
,并对其进行处理。通过应用下面的代码,我
计算
了1滞后的差值。df['Delta']=(df['DateAnalyzed'] - df['Date
浏览 1
提问于2018-10-20
得票数 14
回答已采纳
1
回答
在python中,有没有办法在没有循环的情况下为列表中的每个成员执行任务?
、
、
我在
pandas
中有大量的256
行
5列的数组,我想要
计算
统计(最小,最大,平均值,...)每列中4个数组成员的功能。
浏览 0
提问于2017-07-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
其中值大于或小于零的列的
Pandas
条件
平均值
、
我想
计算
列的
条件
平均值:如果
行
元素的值>0,则
计算
所有此类元素的平均值,如果<0,则
计算
这些元素的平均值,并存储在avgGain和avgLoss中。3.425 -8.000 0.000avgGain avgLoss所有这些
计算
都应该在一条语句中
使用
pandas
apply或聚合函数进行。
浏览 0
提问于2018-09-22
得票数 1
1
回答
检查熊猫数据中的下一个索引列值和相同值的
连续
长度
、
我希望检查下一个索引列是否具有与前一个索引列相同的值,并获得
连续
的相同值长度。a 1 0 0 1 1 1c 1 0 1 0 1 0结果:
行
d没有0
浏览 0
提问于2019-08-05
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回答已采纳
3
回答
pandas
过滤
连续
行
、
113.558113.787-B11691-A117-A RRS12-476-AT-A我只想过滤仅当A或B
连续
时才以11034-B、11691-A和11691-B、12-476-AT-A和12-476-AT-B 我写了一个函数来比较这两个字符串,并返回True或False,问题是我看不到如何将/ applymap应用于
连续
的
行
浏览 1
提问于2015-09-30
得票数 3
3
回答
检索其列(1)值
连续
等于列表值的
Pandas
数据
行
、
、
如何检索其列(1)值
连续
等于列表值的
Pandas
dataframe
行
?例如,考虑到这一点:我想从30到50提取dataframe
行
,但只提取
连续
值的第一个序列(只有2到4个索引
行
)。
浏览 19
提问于2022-08-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Excel (LibreOffice Calc)显示空白单元格,但openpyxl显示值
、
、
、
、
我有一个工作簿工作表,当用LibreOffice
计算
打开时,它显示前3
行
数据。如果我
使用
条件
格式将单元格背景颜色设置为红色(如果单元格为空),则第4
行
及后面的所有单元格都显示为红色。当我
使用
Pandas
读取电子表格时,我得到了20
行
,第4
行
到第20
行
都是空白的。当我
使用
openpyxl读取电子表格时,我也得到了20
行
,这里是有趣的部分:第4
行
到第20
行</
浏览 10
提问于2020-03-01
得票数 0
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