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1
回答
Pandas
:
使用
iloc
处理
单行
数据
帧
、
、
我在一个循环中
使用
了一个
数据
帧
(df1)来存储从另一个
数据
帧
(df2)读取的信息。df1在每次迭代中可以有不同的行数。我
使用
df1.loc[row_number]逐行存储
数据
。这可能是一个示例: a b c1 8 5 69 当df1是
单行
数据
帧</
浏览 13
提问于2020-04-21
得票数 1
4
回答
将
pandas
数据
帧
转换为序列
、
、
、
我有一个1行乘23列的熊猫
数据
框。 我想把这个转换成一个系列?我想知道做这件事最具蟒蛇风格的方法是什么?
浏览 168
提问于2015-10-21
得票数 124
回答已采纳
4
回答
是否
使用
iloc
[ :,1:2 ]。.values和.
iloc
[ :,1] values的工作原理不同?
、
、
、
、
如果我
使用
dataset.
iloc
[:, 1:2].values对
pandas
dataframe进行切片,它会给我一个2 dimensional(matrix)结构化
数据
,而dataset.
iloc
[:, 1].values会给我1 dimensional
数据
。所以,我怀疑的是
iloc
[:,1:2] &
iloc
[:,1]不做同样的事情吗?以下是示例代码: >>> df1 = df.
iloc
[:,
浏览 5
提问于2019-07-08
得票数 1
1
回答
indexerror:
使用
iloc
的索引越界
、
每当我在mysql中
使用
pandas
sql进行查询时,如果结果只有一行,我就无法从中选择值。我的命令是:然后,它返回一个
数据
帧
。然而,我希望能够做到:但这是不可能的,因为它是一个
数据
帧
。46} result = result.<e
浏览 1
提问于2015-05-21
得票数 0
3
回答
Pandas
-以与.head()相同的格式打印一行
、
我目前正在格式化我的
数据
,我想从
数据
帧
中打印出一行。到目前为止,我已经尝试过了:然而,在测试我的
数据
之后,我意识到输出并不能理想地显示我希望它显示的方式,因为我希望它类似于df.head()的输出样式。因此,我的问题是,有没有办法在
Pandas
中显示带有表格样式输出的
单行
?
浏览 0
提问于2018-10-15
得票数 0
1
回答
使用
SimpleImputer而不是计算机
、
、
当我尝试
使用
切片来计算缺失值时,我得到的错误类似于TypeError: unhashable type:'slice‘。 我
使用
的代码粘贴在下面。请帮帮忙。import numpy as np import
pandas
as pd fromfrom the csv fileindepe
浏览 15
提问于2019-03-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
使用
应用于每行多个切片的函数来转换
pandas
中的DataFrame?
、
例如,DataFrame df将如下所示:因此,我有一个2行乘49列的
数据
帧
,并且我的函数需要应用于两行中7个
数据
点的每个后续切片,以便结果
数据
帧
看起来与输入
数据
帧
相同。df.T.
iloc
[7:14,:]),..., f(df.T.
iloc
[43:50,:]) 如您所见,这是一大堆冗余
浏览 9
提问于2014-11-16
得票数 1
2
回答
按索引查找值
、
我必须对具有不同非NAN值的两列执行RMSE。我在第一列中找到了非NAN值的索引。现在我已经根据这些指标过滤出了第二列的值。b = np.argwhere(y.notnull().values).tolist()
浏览 4
提问于2018-08-29
得票数 2
1
回答
如何比较
pandas
中的两个
数据
帧
并基于键更新值?
、
、
我有两个
数据
帧
,我想
使用
pandas
语法或方法来比较它们,并根据相似的键将较大的
数据
帧
更新为较小的
数据
帧
。import numpylenOfFile2 = len(temp2.
iloc
浏览 0
提问于2019-01-19
得票数 0
1
回答
python KeyError:即使列名已经存在
、
、
、
、
我正在尝试通过
数据
帧
中的列对熊猫
数据
帧
进行索引,并获取KeyError。当我
使用
df.index和df.columns时,会确认这些值。但是,当我运行df.loc‘’Cash‘,'Q1_2018’时,它返回以下KeyError:'Q1_2018‘。
浏览 19
提问于2019-09-17
得票数 0
1
回答
按行切分Spark的DataFrame SQL (pyspark)
、
、
如下所示df.registerTempTable('temp_table') 我想按行对我的
数据
帧
df进行切片(例如,相当于熊猫
数据
帧
中的df.
iloc
[0:4000], df.
iloc
[4000:8000]等),因为我想将每个小块转换为熊猫
数据
帧
,以便稍后
处理
。我只知道如
浏览 5
提问于2016-09-08
得票数 4
2
回答
python -2Dnumpy数组,来自具有分隔范围的
pandas
数据
框行
、
、
我是python的新手,我将csv中的大
数据
加载到了
pandas
数据
帧
中。但是,我找不到一种方法来为dataframe的每一行创建一个2d数组,其中新np数组的每一行对应于X范围的值。例如,在我的代码中:import numpy as np #print(data) rec = data.<em
浏览 17
提问于2017-08-15
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何将一系列对象(
使用
iloc
生成)转换为
单行
数据
格式?
、
、
、
此外,假设我已经
使用
iloc
方法从其中提取了一行作为pd.Series对象。如何将该pd.Series对象转换为
单行
pd.DataFrame对象?'> # (3,) id colA colB关于
iloc
[[0]]的注记 我知道我可以
使用
iloc
和双方括号来生成类似
浏览 4
提问于2022-01-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python:我如何才能将一行熊猫
数据
帧
转换为
数据
帧
?
、
、
我有一个熊猫
数据
框架: type(df_s1)Out[363]:
pandas
.core.series.Series 对于
数据
帧
中的多个行,这不是问题。type(df_s1.
iloc
[(j-1
浏览 7
提问于2020-04-22
得票数 0
1
回答
在多列中选择两列
、
、
我有一个如下所示的
数据
集(文件名:custom): 1 1 65.39 0.372404 -0.788955 -2.8455 -1.09717 2 1 65.39 0.367242 1.60121 -
浏览 16
提问于2020-01-28
得票数 1
1
回答
Pandas
for循环没有
使用
iloc
正确更新行吗?
、
、
、
最近一行中的一些
数据
是NaN,因此当该行不是NaN时,需要由较早的行更新此
数据
。我的
数据
集非常大,并且有很多列。range(0, crm_dupes_nan.shape[0]): crm_dupes_nan.
iloc</em
浏览 10
提问于2019-10-30
得票数 1
1
回答
Pandas
第N个最后一行切片
、
我希望对多个
数据
帧
进行切片,以从每个df中获取(比方说)最后第五行
数据
。根据采样
数据
的持续时间,每个df具有不同的长度。例如,df是264行,另一个是237行。我目前可以看到一种
使用
两步过程获得结果的方法,其中第一步获得尾部,然后我可以从那里提取第一行,但我认为可能会有更好的方法。我当前的第一步是df = data.
iloc
[-5:,2:128:2],然后我可以简单地删除其中的第一行,为我想要的
数据
提供聚合。有什么建议吗?
浏览 41
提问于2020-09-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
数据
框列的选择性移位
、
、
我有一个包含多个列的dataframe,并且希望有选择地将除一列(名为target)之外的所有列延迟指定的步数。 df[df.columns != target].shift(lag) return df 例如
浏览 1
提问于2018-09-25
得票数 0
1
回答
AttributeError:'list‘对象没有'loc’属性
我有一些来自API的
数据
帧
,它们被设置为
数据
列表中显示的变量。.format(i)) ma = 6 data = data.
iloc
[ma:] 任何帮助都将不胜感激。
浏览 321
提问于2021-01-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为什么Dataframe.groupby.sum()没有显示聚合值?
、
import
pandas
as pd data_agency.groupby(['Person']).sum()type(data_agency['Person'].
iloc
[0])返回str类型 type(data_agency['Reg Hrs.'].
i
浏览 0
提问于2019-05-22
得票数 0
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