我有一个pandas dataframe,它的索引基于numpy datetime类型。
我可以轻松地访问一系列数据帧条目:
for t in df.index.values:
print(df[:t])
然而,每当我尝试访问特定值时,都会出现问题(KeyError)。
for t in df.index.values:
print(df[t])
最终得到了一个使用.iloc的变通方法,但它很混乱。
考虑各自具有N列和M行的两个数据帧df1和df2。 我想随机采样两个数据帧中的相同位置。 要在df1中对一个位置进行采样,我使用 df1.sample(1,axis=1).sample(1,axis=0) 我想在另一个数据帧中采样相同的位置。这种采样会发生k次(可以把它想象成产生k个元组,其中每个元组都是来自特定列和特定行的数据),每次我都需要一个新的唯一位置。 我尝试了以下几种方法: for i in xrange(k):
a = df1.sample(1, axis=1).sample(1, axis=0)
b = df2[a.index] 我得到以下错误: Trac
我有一个pandas数据帧,它由300万行和50列组成,所有列都包含整数(正数或负数)。我想创建一个名为'feature‘的新列,它从现有的50列中提取最大的负数。
例如,如果对于给定行,50列包含以下值
-25,-24,-23,...,-1,1,...,23,24,25
“feature”列应返回-1。
因为我的数据帧太大了,所以我尝试的解决方案花费的时间太长了。例如,我尝试过使用列表理解,但是因为我求助于iterrows(),所以它太慢了(itertuples()的性能并没有明显的提高):
import numpy as np
import pandas as pd
from tq
我是来自pyspark的pandas的初学者,我想用pandas编写以下sql查询:
select sum(col) as sum_col, count(other_col) as count_other_col from pandas_df
我想让它返回一个新的数据帧。
谢谢。
我发现了返回计数或合计的代码,但从未在新的数据帧中返回过
新手到Python。如何按行拆分数据帧并创建新的数据帧(包括报头)。 我的最终目标是使用docx库将一个数据表(从dataframe创建)放入word中。 下面是当前数据集外观的一个示例: x y z
1 4 5
4 2 4
3 5 5 我想创建的内容: x y z
1 4 5
x y z
4 2 4
我有一个pandas数据帧,格式如下:
user percent
x 0.2
x 0.5
x 0.8
y 0.1
y 0.6
y 0.2
y 0.6
我正在尝试将每个用户的行中的百分比相乘。
在本例中,x的结果将为0.2*0.5*0.8 = 0.08
因此,数据帧应如下所示:
user result
x 0.08
y 0.0072
如何获得我的预期输出?
通过给定的坐标来查找地理信息的一些线条,引用自。
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point
pt = Point(8.7333333, 53.1333333)
# countries shapefile from
# http://thematicmapping.org/downloads/world_borders.php
folder = 'C:\\My Documents\\'
data = gpd.read_file(folder + 'TM_WORLD_BORDERS-0.3
我有一个很大的Pandas数据帧,24'000'000行×6列加上索引。我需要读取第1列中的一个整数(=1或2),如果第1列= 1,则强制第3列中的值为负;如果第1列= 2,则强制第3列中的值为正。我在Jupyter notebook中使用以下代码: for i in range(1000):
if df.iloc[i,1] == 1:
df.iloc[i,3] = abs(df.iloc[i,3])*(-1)
if df.iloc[i,1] == 2:
df.iloc[i,3] = abs(df.iloc[i,3]) 上面的代