.','_',1) f = dirname + name 如果我打印出来,一切看起来都是正确的--但是更改并不“到位”。如何将这些永久应用于数据帧?file_with.period.pdf变成: file_with_period.pdf 但是,如果文件有一个路径:http://myserver.org/file/file_with.period.pdf 不做任何更改工作版本(使用来自fsimmonjetz的答案中的
虽然使用pandas滚动方法来应用标准公式很容易,但如果它涉及多列和有限的过去行,我发现很难。使用以下代码来更好地阐述: import numpy as npdf=pd.DataFrame({'col1':np.arangethe last 3 rows from position of dataframe
df.loc[idx,'col3']=f
我有一个相当复杂的预测代码,超过20列和使用wls的每列数百万数据。现在我使用iterrow遍历日期,然后根据这些日期和这些日期中的值,提取不同大小的数据进行计算。在我的产品中运行它需要几个小时,我将代码简化为以下几个部分:import numpy as np if index>365:
df.loc[index,'C