我想使用pandas数据帧中的第一列作为行索引，所以我尝试使用来实现，但这样做的副作用是添加了额外的列索引。(运行选项InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"的jupyter notebook代码)：
df = pd.DataFramefor l in range(1, 5)] for r in range(1, 5)]
浏览 9提问于2018-08-16得票数 3
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我最近更新了Pandas，发现了这种奇怪的行为，它破坏了我现有的一些代码。我使用一列Datetime.date对象作为两级MulitIndex中的第二级。但是，当使用最新版本设置索引时，Datetime.date对象会转换为时间部分为00:00:00的时间戳对象：>>> pd.0.14或更早的版本中，也不会发生在设置为<e
浏览 1提问于2014-11-13得票数 1
我正在尝试将pandas数据帧列设置到索引中。因为它是一个分类列，所以我想折叠同一类别中的所有列。例如： df
0 1 A 'a'2 3A 'c'
3 4 B
浏览 16提问于2019-09-19得票数 0
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你能帮助我理解为什么会发生这种情况，以及这是否真的是预期的行为？下面是我使用的代码：#save the CSV to be used#r
浏览 5提问于2021-10-23得票数 2
假设我有一个带有MultiIndex的DataFrame df，它的级别是L。现在，让我们假设索引包含除L之外的所有内容，我想添加L。再说一次，我当然可以调用df= df.reset_index().set_index(everything_includi
浏览 0提问于2012-06-29得票数 10
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我有一个WPF程序，它通过R2接口与远程服务器上的SQL Server2008ODATA进行交互。
程序刚开始捕获错误“请求报头中的etag值与当前的etag值不匹配”。还有没有人遇到过这种情况，你有关于如何进行调试的想法吗？
浏览 0提问于2012-01-03得票数 0
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我有许多带有两列的.csv文件。一个带有时间戳，另一个带有值。数据以秒为单位抽样。问题是我不能直接df.resample("min").mean()，因为dask数据帧的索引没有正确设置。在调用dd.reset_index().set_index("timestamp")之后，它可以工作--，但是，我不能这样做，因为它很昂贵。(2)使用pandas hdf 和hdf解决方案
另
浏览 8提问于2022-02-11得票数 0
20190805,30300,31100,30300,30950,608970,6621443000000,我不知道为什么存在0~ 11索引我用index=False搜索并尝试了index_col=False、index_col=None和to_csv，但问题没有解决。如何删除此索引(0~11)？
我们将非常感谢您的宝贵意见和想法。
浏览 1提问于2019-08-17得票数 3
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编辑：问题经过大量编辑，以创建一个可复制的示例。0]
这导致我的索引列被称为"A"，但是我想要删除/重命名它。将索引名设置为None没有执行任何操作，索引名称重命名为不变。将其设置<
浏览 2提问于2020-11-03得票数 0
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我正在尝试处理一个相当大的数据集，当我一次加载它时，使用Pandas不适合内存，所以我使用了Dask。但是，在使用read_csv方法时，我很难在dataset中添加一个惟一的ID列。我一直收到一个错误(见代码)。我正在尝试创建一个索引列，这样我就可以将该新列设置为<
浏览 3提问于2019-10-23得票数 3
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我有一个名为DataFrame的maximoVerano，并且希望重新索引它，因为我将用不同的年份索引追加其他DataFrames。但是，当我想使用set-index时，正如您在示例中看到的那样，我得到了错误代码：>>> maximosVerano File "<interactive input>", line 1, in <module
浏览 3提问于2021-07-29得票数 1
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我试图弄清楚一段代码在做什么，但我有点迷失了。我有一个熊猫数据文件，它是由以下.csv文件加载的： dtype={'origin_census_block_group': str},
).set_indexGroupby通常按列对数据
浏览 3提问于2020-12-06得票数 3
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我使用下面的pandas表达式 df = df[df.columns[~df.columns.str.contains('Unnamed:')]] 若要删除包含未命名的列，请执行以下操作。我从这里拿到了这个Remove Unnamed columns in pandas dataframe 由于某种原因，在某些情况下，此行会导致列的爆炸 df shape in (2000, 1451)after dropping Unnamed (2000, 385
浏览 21提问于2019-06-24得票数 1
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当我试图解析日期列并将该列设置为索引时，我遇到了一些奇怪的行为。"4","2/7/1984",-0.006493506
"5","2/8/1984&
浏览 4提问于2016-06-24得票数 0
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在我们的内容管理环境中，我遇到了Sitecore/Lucene的问题，我们有两个内容交付环境，这并不是一个问题。我正在使用来索引多个已定义模板的项。索引指向主数据库。索引将保持“稳定”几个小时左右，然后在日志中我将开始看到这个错误出现。如果我试着打开一个搜索器。，而有一个开放的读取器，当合并操作发生时，读取器仍然会引用已删除的段，或者其他一些有用的东西(
浏览 0提问于2013-08-15得票数 4
20 1 B 40 为此，我决定首先创建一个具有多个索引、时间、字母以及最后一个索引类型的表。x 50 H y 10这一切为什么</em
浏览 1提问于2018-05-22得票数 1
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在powerquery中，我经常有大型数据集，需要删除/过滤出同一行，以及每当出现某个值(在本例中为"Page“)时，需要删除/过滤以下13个数据集。这种情况在整个列中多次发生。我试图通过添加一个索引列和{Index+1} shenanigan来引用下一个/前面的行，但这不是没有工作，就是用了15+分钟来加载。我试过用Tab
浏览 3提问于2021-12-29得票数 0
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执行计划索引用法
、、
我尝试在我经常使用的一些查询中优化索引的使用。最近我了解到，在where子句中使用函数和隐式转换并不是最优的。令我惊讶的是，由于正确使用索引，隐式转换可以更快。 我有一个名为Records的表。聚集索引&主键位于Id列(int)上，而非聚集索引位于已创建的列(datetime)上。为了避免隐式转换，我创建了@dd变量。第二个选项使
浏览 23提问于2019-08-25得票数 1
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pandas.DataFrame.set_value的文档描述了可接受的参数:可获取的：“将索引/col解释为索引器，默认为False”
我当前的具体目标是将一些相当广泛的索引和列列表输入到set_value中，以将特定区域全部设置为特定的值(理想情况下，在不存在列的地方扩展dataframe )。我还使用了一
浏览 11提问于2015-09-02得票数 1
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我遇到了一个与类似的"bug“，在对表运行了许多INSERT/UPDATE操作之后，我在生成的列上创建的索引似乎并不有效。但是如果我删除并重新创建索引，我的查询速度就会非常快。我不确定，如果有足够的时间，最初创建的索引是否会自我“更新”，并再次变得性能良好。
bug作者注意到，他们不仅在生成列上的索引中观察到这种行为，而且在使用触发器编写实际列
浏览 2提问于2020-02-07得票数 2
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