我在远程服务器上有两个非常大(数十亿行)的显示表,Trades和StockPrices。sent the response:Studio Hint: Possibly this error refers to nyi op on splayed table
那么,怎样才是正确的加入方式呢而且,的性能和效率是一个有这么大表的问题--我应该做些什么来确保查询不会花费几个小时,也不会消耗服务器的大部分系统资源?
我想使用将旧代码映射到新代码的字典来替换dataframe列中的一些值。= dict( { "myVar": {11:0, 204:11} } )但是一些新代码和旧代码是重叠的在使用dataframe的.replace方法时,我遇到错误'Replacement not allowed with overlapping keys and va