我正在使用pyspark的create_map函数来创建一个key:value对列表。我的问题是,当我引入带有字符串值的键值对时,带有浮点值的键值对都被转换为字符串!
有人知道如何避免这种情况发生吗?
为了重现我的问题:
import pandas as pd
import pyspark.sql.functions as F
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.master("local").appName("test").getOrCreate()
test_
假设我有两个DataFrames a和b,其中a大于b,并且都是NaN。b.index是a.index的子集,但是b具有实数值。我希望将b中的值合并到a中。
In [102]: mset
Out[102]:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 9446 entries, 2012-11-02 07:00:00 to 2012-11-05 15:24:00
Data columns:
open 9207 non-null values
high 9207 non-null v
假设我有一个dataframe,d,它有一个列,其中包含Python数组作为值。
>>> d = pd.DataFrame([['foo', ['bar']], ['biz', []]], columns=['a','b'])
>>> print d
a b
0 foo [bar]
1 biz []
现在,我想过滤掉那些有空数组的行。
我试过不同的版本,但到目前为止还没有结果:
试图把它作为一个“真实”的价值来检查:
>>>
Python大熊猫read_csv在像这样单独编写时提供了正确的输出:
import pandas as pd
def bgp_neighbor_status():
data = pd.read_csv('E:\\Python-Scripts\\bgp-result.txt', delim_whitespace=True, header=None)
for index, row in data.iterrows():
if row[9] == 'Down' or row[9] == 'Idle' or row[9]
我正在尝试过滤数据帧,如下所示: a= a[~(b['var1'].isin(c['var2']))] 但会得到以下错误: "Unalignable boolean Series provided as "
pandas.core.indexing.IndexingError: Unalignable boolean Series provided as indexer (index of the boolean Series and of the indexed object do not match). 我理解这一声明: print(~(b
我有跟踪数据。需要验证dataframe,以检查是否同时存在列名称和标记都为NULL的行。我试着遵循--但是失败的索引是0& 2。
import pandas as pd
import pandera as pa
data = [['Alex',10,'t1'],['Bob',12,None],['Clarke',13,'t3'],[None,14,'t3'],[None,15,None]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name'
这是一个有点宽泛的话题,但我将尝试把它缩小到一些具体的问题上。
在开始回答有关这样的问题时,我发现自己有时在制作玩具数据时遇到这样一个愚蠢的错误:
In[0]:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"values":[1,2,3,4,5,6,7,8,9]})
df[df < 5] = np.nan
Out[0]:
NameError: name 'np' is not defined
我习惯于用numpy自动导入pandas,所以在实际代码中通常不会发生这种情况。然而,这确实让我想知道为什么pandas没有自
我想知道是否有一种方法可以转换PyArrow表,而不需要将它们转换成熊猫、数据仓库或python对象。
现在,我正在使用类似于以下示例的东西,我认为这个示例不太有效(我省略了简洁的模式):
import numpy as np
import pyarrow as pa
np.random.seed(1234) # For reproducibility
N, M = 3, 4
arrays = [pa.array(np.random.randint(0, 4, N)) for _ in range(M)]
names = [str(x) for x in range(M)]
table
我有一个pandas.core.frame.Pandas对象,需要根据它的属性名从它返回一个值。下面的代码起作用
val = pandas_object.attr_name
然而,我需要得到更改的属性,所以我需要一些动态的东西,比如
val = pandas_object.get(attr_name)
熊猫对象没有getter函数,因为我得到了下面的错误
AttributeError: 'Pandas' object has no attribute 'get'
其他熊猫班似乎也有这种情况。
我找不到很多关于这类软体动物熊猫对象的资料。有没有一种方法可以获得类似